1.首先在consume之前声明队列的时候,要加上x-max-priority属性,一般为0-255,大于255出错  -----配置队列优先级 配置成功后rabbitmq显示: 2.在向exchange publish时,配置消息的优先级,优先级越大越优先  ----publish 消息优先级

RabbitMQ中队列有两种模式 1.默认 Default 2.镜像 Mirror [类似于mongoDB,从一直在通过主的操作日志来进行同步] *如果将队列定义为镜像模式,那么这个队列也将区分主从,从而做到了队列高可用.[通过一个master(主)和多个slave(从)组成],消息发布到队列中将被复制到所有从节点上.消费者连接到主节点上. 如何配置镜像队列 只能通过policy进行配置 eg: 1. rabbitmqctl set_policy ha-all "^ha\." '{&q

工作队列(又称:任务队列——Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作.当我们把任务(Task)当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者(worker)进程就会取出任务然后处理.当你运行多个工作者(workers),任务就会在它们之间共享. 这个概念在网络应用中是非常有用的,它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务. 一.准备 1.使用 sleep()函数来模拟复杂任务情况.我们在字符串中加上点号(.)来表示任务的复杂程度,一个点(.)将会耗时1秒钟.比 如”H

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

RabbitMQ服务主机名更改导致消息队列无法连接 在多节点环境中,RabbitMQ服务使用一个独立节点部署.在此环境下,如果修改了RabbitMQ节点的主机名,则需要更新RabbitMQ用户才能保证服务能够被正确访问. RabbitMQ节点原主机名为: root@Aloe-Express-20:/etc# cat /etc/hostname Aloe-Express-20 root@Aloe-Express-20:/etc# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

一. 背景 总前提:队列无论是在生产者声明还是在消费者声明,只有声明了,才能在RabbitMQ的管理界面看到该队列 生产者直接发送消息到队列,消费者直接消费队列中的消息,而不用指定exchange并绑定.这种需求下,分三种情况:① 生产者声明队列(指定队列名称),消费者不指定队列,而是直接消费生产者指定的队列:② 生产者声指定队列,但不声明队列,而是直接将消息发送到该队列,消费生声明该队列,并从该队列接收消息:③ 生产者声明队列并将消息发送到该队列,消费者也声明该队列,并从该队列消费消息,但是:

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

在上篇文章  springboot 整合 rabbitmq 中,我们实现了springboot 和rabbitmq的简单整合,这篇文章主要是对上篇文章功能的增强,主要完成如下功能. 需求: 生产者在启动的时候,自动创建好队列.绑定.交换器并设置好 死信交换器.备份交换器(alternate-exchange).生产者发送消息后,生产者这边需要对发送的消息进行确认,确认RabbitMQ接收到了消息.为了测试未被路由的消息和死信消息,发送方,发送11条正常的,可以被路由到消息队列中的消息,发送一条不

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

工作模型 producer:生产者 Connection:TCP长连接,AMQP 0-9-1 连接通常是长期存在的.AMQP 0-9-1 是一个应用层协议,它使用 TCP 进行可靠传输.连接使用身份验证,并且可以使用 TLS 进行保护.当应用程序不再需要连接到服务器时,它应该优雅地关闭其 AMQP 0-9-1 连接,而不是突然关闭底层 TCP 连接. Broker:Rabbitmq服务器 vhost(虚拟主机):提供用户组,交换器,队列等资源隔离:一个broker有多个vhost,不同的vhos

现在聊一下RabbitMQ消息持久化: 问题及方案描述 1.当有多个消费者同时收取消息,且每个消费者在接收消息的同时,还要处理其它的事情,且会消耗很长的时间.在此过程中可能会出现一些意外,比如消息接收到一半的时候,一个消费者死掉了. 这种情况要使用消息接收确认机制,可以执行上次宕机的消费者没有完成的事情. 2.在默认情况下,我们程序创建的消息队列以及存放在队列里面的消息,都是非持久化的.当RabbitMQ死掉了或者重启了,上次创建的队列.消息都不会保存. 这种情况可以使用RabbitMQ提供的消

RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认--深入解读 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认--深入解读 使用Docker部署RabbitMQ集群 你不知道的RabbitMQ集群架构全解 引言 根据前面的知识(深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用.Rabbit的几种工作模式介绍与实践)我们知道,如果要保证消

上一篇博客我们介绍了RabbitMQ消息通信中的一些基本概念,这篇博客我们介绍 RabbitMQ 的五种工作模式,这也是实际使用RabbitMQ需要重点关注的. 这里是RabbitMQ 官网中的相关介绍:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 本篇博客源码下载地址:https://github.com/YSOcean/RabbitMQTest 1.简单队列 其实上篇文章末尾给出的代码就是简单队列. 一个生产者对应一个消费者!!! 生产者将消息发送到“hel

PS:近期在南宁出差,工作比较忙,所以更新会比较慢. 说到消息通信,可能我们首先会想到的是邮箱,QQ,微信,短信等等这些通信方式,这些通信方式都有发送者,接收者,还有一个中间存储离线消息的容器.但是这些通信方式和我们要讲的 RabbitMQ 的通信模型是不一样的,比如和邮件的通信方式相比,邮件服务器基于 POP3/SMTP 协议,通信双方需要明确指定,并且发送的邮件内容有固定的结构.而 RabbitMQ 服务器基于 AMQP 协议,这个协议是不需要明确指定发送方和接收方的,而且发送的消息也没有固

(1)首先创建一个maven项目: pom.xml,重点是配置RabbitMQ <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <!-- 表示开发的时候引入,发布的时候不会加载此包 --> <scope>test</

MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术. MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息. RabbitMQ是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系

1. 简单模式 模型: P:消息的生产者 队列:rabbitmq C:消息的消费者 获取 MQ 连接 public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException { // 定义一个连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置服务地址 factory.setHost("127.0.0.1"); // AMQP 5

  来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false 参数 消息的TTL-存活时间已经过期 队列长度限制被超越(队列满)   Dead letter exchanges (DLXs) are normal exchanges.   For any given queue, a DLX can be defined by clients usin

原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead