在图像分割中,使用 kmeans 算法可以实现图像区域基本分割.如果一幅图像被分为两类,kmeans 分割效果与  ostu 算法基本一致,具体如下图:    kmeans 将图像灰度聚类为 k 类,ostu 将图像灰度分割为 2 类,当 k = 2 时,两种算法最终目的基本趋于一致. kmeans 算法基本思路如下: 1)随机选取第一个聚类中心点,之后的聚类中心点选取有两种方法: a. 随机选取其他 k - 1 个聚类中心点: b. 根据已经选取的聚类中心点,计算所有点到已经选取的聚类中心点的

php使用array_rand()函数从数组中随机选择一个或多个元素的方法. 使用array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素,并返回.  array_rand(array,number)  参数 描述  array 必需.规定输入的数组参数. www.jbxue.com number 可选.默认是 1.规定返回多少个随机的元素.  例子:  <?php  $a=array("a"=>"Dog","b"=>&qu

如下页面,一个测评功能,30个题目,每题的答案选项一样: 要实现每题自动随机选择一个答案 方法一:定义一个5个选项的列表,循环30次,然后使用random.shuffle打乱列表顺序,根据列表元素定位第几个选项 a = ['完全同意', '同意', '不知道', '不同意', '完全不同意']for i in range(0, 30): random.shuffle(a) if a[0] == "完全同意": driver.find_element_by_xpath('//*[@tex

爬虫时适当更换user-agent可以稍微规避一下代理被封的风险... from random import sample ua = [ 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C;

一 Python的概述以及游戏的内容 Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,更接近人类语言,以至于人们都说它是“以思考的速度编程”:Python具备现代编程语言所应具备的一切功能:Python是面向对象 编程的语言,可以跟其他语言结合使用:Python在绝大多数操作系统上都可以运行,且是免费开源的.因为上述原因,Python变得十分流行以及成功. 本游戏属于猜字游戏,计算机从一组单词中随机挑一个出来,然后对其进行乱序(也就是让单词的字母随机排列).玩家要猜出原始单词才算赢.由此可以大致

使用场景: 如上图所示,有时候,我们测试的时候,不会每个方向都选择一遍,也不能每次都选择一个方向,这个时候就需要每次运行用例的时候,随机选择一个方向来测试 使用方法: random.randint() 举例说明: # _._ coding:utf-8 _._ """ :author: 花花测试 :time: 2017.05.04 :content: 随机选择同一类型下的某一个元素 """ from selenium import webdrive

# -*- coding:utf-8 -*- import random arr = ['A','B','C','D','E','F'] #生成(0.0, 1.0)的随机数 print random.random() #0.133648715391 # 生成随机浮点数 0<N<100 print random.uniform(0,100) #10.535881824 #生成随机整数 0<N<100 print random.randint(0,100) #随机生成一个0-100内3

实际场景中,经常要从多个选项中随机选择一个,不过,不同选项经常有不同的权重. /** * Created by xc on 2019/11/23 * 带权重的随机选择 */ public class Test { public static void main(String[] args) { Pair[] options = new Pair[]{new Pair("first", 3.3), new Pair("second", 3.3), new Pair(&

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/find-k-missing-numbers-from-1-to-n.html  [题目] 从1到n,共有n个数字(无序排列),每个数字只出现一次.现在随机拿走一个数字x,请给出最快的方法,找到这个数字.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).如果随机拿走k(k>=2)个数字呢? [分析] 题目给出的条件很强,数字是从1~n的数字,限制了数字的范围:每个数字只出现一次,限制了数字出现的次数:随即拿走了一

给定两个字符串 s 和 t,它们只包含小写字母.字符串 t 由字符串 s 随机重排,然后在随机位置添加一个字母.请找出在 t 中被添加的字母. 示例: 输入: s = "abcd" t = "abcde" 输出: e 解题思路:该题的解法和上一篇我们解决问题的思路一样,同样此题我们需要定义两个数组arr1和arr2分别存储字符串s和t每一个字符出现的次数,遍历统计字符串每一个字符出现的次数,最后遍历,找出arr1和arr2不相等,不相等的坐标存储的就是字符串t中添加

现在有一个长度20的SET,其中每个对象的内容是随机生成的字符串,请写出遍历删除LIST里面字符串含"2"的对象的代码. public class RemoveTwo { //length用户要求产生字符串的长度 public static String getRS(int length){ String str="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"; Random rand

最近在读<SRE Google运维解密>第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法,文章对比了几种负载均衡的算法,其中随机选择算法,非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图,下面是我的代码: # 使用 numpy 模拟 GRE 中的随机选择算法,并使用 pyplot绘图 import numpy as np from numpy import random r = random.randint(1,301,size = (300,225) ) a = {} for i

背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡

前言 系列目录 C#使用Xamarin开发可移植移动应用目录 源码地址:https://github.com/l2999019/DemoApp 可以Star一下,随意 - - 说点什么.. 没啥好说的.开干吧. 今天的学习内容? 今天的内容比较简单. 就几个弹出框和内置的消息通讯中心. 如图: 正文 1.xamarin中的弹出窗 xamarin帮我们把各个系统的弹出窗做了2个统一的类.  1.DisplayAlert  2.DisplayActionSheet 我们就来一一看看 DisplayA

1. 最朴素暴力的做法. void cal1() { , j = , num = ; int result[M]; result[] = rand() % N; //第一个肯定不重复, 直接加进去 ; i < M; i++) //获得剩下的(M-1)个随机数 { num = rand() % N; //生成0 ~ N之间的随机数字 ; j < i; j++) { if (num == result[j]) //如果和result数组中某个元素重复了 { i--; //重新开始此次循环 brea

从一个序列里面选择第k大的数在没有学习算法导论之前我想最通用的想法是给这个数组排序,然后按照排序结果返回第k大的数值.如果使用排序方法来做的话时间复杂度肯定至少为O(nlgn). 问题是从序列中选择第k大的数完全没有必要来排序,可以采用分治法的思想解决这个问题.Randomize select 算法的期望时间复杂度可以达到O(n),这正是这个算法的迷人之处.具体的算法分析可以在<算法导论>这本书里查看. 贴出伪代码: RANDOMIZED-SELECT(A, p, r, i) if p = r

大家好.今天蜗牛将给大家分享怎么选择一个利于SEO的站点空间. 一.什么是站点空间? 站点空间,是用来存你的站点的HTML,.图片.文件等的一个远程硬盘空间(就像你的电脑里面的空间一回事儿).依据不同的须要,我们须要用到不同的空间. 二.空间分为哪几种呢? 我们用来放站点的空间,一般分为虚拟主机.VPS.云主机.server. 虚拟主机:虚拟主机是在网络server上分出一定的磁盘空间供用户放置网站.应用组件等,提供必要的网站功能.数据存放和传输功能.所谓虚拟主机,也叫"网站空间",就

1.使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 from random import choice foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print choice(foo) 2.使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

今天逛51testing,看见有人问这个问题.现在以Select标签为例. 1.首先看页面中的下拉框,如图: 2.F12查看页面源代码,如下 <select class="form-control" id="grade_id" name="grade_id" required=""> <option value="">--无--</option> <option v

# 1 random 模块 随机选择# import random#随机取小数# ret = random.random() #空是0到1之间的小数字# print(ret)# # 0.07997289873078917# uniform 统一的# print(random.uniform(10,12))# 11.341669118364248# 随机取整数# 1print(random.randint(1,10))# 5 随机整取1 到10 的数字# 2# print(random.randr