关键字:hdfs fsck.block.locations 在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限. [hadoop@dev ~]$ hdfs fsck Usage: DFSck [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -r

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

现象: 执行mapreduce任务时失败 通过hadoop fsck -openforwrite命令查看发现有文件没有关闭. [root@com ~]# hadoop fsck -openforwrite /data/rc/click/mpp/15-08-05/DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. Connecting to

hadoop装好后,文件系统中没有任何目录与文件 1. 创建文件夹 hadoop fs -mkdir -p /hkx/learn 参数-p表示递归创建文件夹 2. 浏览文件 hadoop fs -ls / 3. 上传本地文件到HDFS hadoop fs -put word.txt /hkx/learn 4. 查看文件 hadoop fs -cat /hkx/learn/word.txt HDFS Shell命令介绍文章很多,这里就不一一列举了,引用一篇文章来介绍:https://segment

一. 临时修改可以在执行上传文件命令时,显示地指定存储的块大小.1. 查看当前 HDFS文件块大小我这里查看HDFS上的TEST目录下的jdk-7u25-linux-x64.gz  文件存储块大小.1.1 终端命令方式查看[xiaoyu@hadoop02 hadoop-1.1.2]$ ./bin/hadoop fs -stat "%o" TEST/jdk-7u25-linux-x64.gz51200单位为B(字节)1.2  或页面方式查看打开haddop datanode节点的hdfs

HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写,中文翻译为Hadoop分布式文件系统,它是实现分布式存储的一个系统,所以分布式存储有的特点,HDFS都会有,HDFS的架构图: 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master,主要是用来存储元数据的,根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块 HDFS的DataNodes其实就是对应着分布式存储的Storage slaves,主要就是真正存储数据的 在HDFS中,一个大文

HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统,作为大数据相关从业人员,每天处理HDFS上的文件数据是常规操作.这就容易带来一个问题,实际操作中对重要数据文件的误删,那么如何恢复这些文件,就显得尤为重要. 本文针对误删HDFS文件的问题,通过利用HDFS的内部机制,提供了以下几种方法: 1. 回收站机制恢复 HDFS提供了回收站功能,当我们执行hdfs dfs -rm -r some_file命令后,文件不会被立即删除.而是先将要删除的数据移动到当前用户的.Trash目录下,待超过一定时间(可通过

1. hadoop fs -ls  可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录./user/当前用户 $ hadoop fs -ls 16/05/19 10:40:10 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Found 3 items drwxr-xr-x

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个block,但实

Hadoop HDFS文件常用操作及注意事项 1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the fi

1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the file in the Hadoop file s

文件读取的过程如下: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求: Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址: 客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block:如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据. 读取完当前block的数据后,关闭与当前的DataNode连接,并为读取下一个block寻找最佳的

接着之前继续API操作的学习 CopyFromLocalFile: 顾名思义,从本地文件拷贝 /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)create Configuration * 2)get FileSystem * 3)...It's your HDFS API operation. */ public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020&

HDFS 文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率. 如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置

一.依赖包maven路径 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.3</version> <

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3

HDFS文件权限 1.与linux文件权限类型 r:read w:write x:execute权限x对于文件忽略,对于文件夹表示是否允许访问其内容 2.如果linux系统用户sanglp使用hadoop命令创建一个文件,那么这个文件在HDFS中owner就是sanglp 3.HDFS的权限目的:阻止好人做错事,而不是阻止坏人做坏事. 安全模式 1. namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作. 2. 一旦在内存中成功建立文件系

一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一

0. 说明 已经安装好Hadoop和hive环境,hive把元数据存储在mysql数据库.这里仅讨论外部表和HDFS的关联,并且删掉外部表之后,对HDFS上的文件没有影响. 1. 在HDFS创建分区,并存有文件 手工创建或者由程序在HDFS上生成了分区目录,每个分区目录下有相应的文件.本例中根据day分了两个分区,如下所示: /test/in/day=20/20.txt /test/in/day=21/21.txt 文件里面的内容格式如下: 2;Lily;1991;Shanghai 3;Jack

1.hdfs文件上传机制 文件上传过程:   1.客户端想NameNode申请上传文件, 2.NameNode返回此次上传的分配DataNode情况给客户端 3.客户端开始依向dataName上传对应的block数据块. 4.上传完成之后通知namenode,namenode利用pipe管道机制进行文件的备份,也就是一个集群中文件有好几个副本. 5.如果备份失败会将失败信息返回给namenode然后重新分配备节点,并利用pipe管道备份文件 2.NameNode管理元数据的机制  过程: 1.客