目录: 实现思想 导入依赖.配置说明 代码实现 问题总结 一.实现思想 接手一个旧系统,SpringBoot 使用的是纯粹的 mybatis ,既没有使用规范的代码生成器,也没有使用 JPA 或者 mybatis-plus. 想着接入 mybatis-plus,为以后敲代码省点力气.普通的接入 mybatis-plus 可以直接参考官方文档 https://mp.baomidou.com/ . 但我接手的系统是个多数据源系统,本来最优的方法是使用官方的 动态数据源 支持 https://mp.b

Spring动态数据源 我们很多项目中业务都需要涉及到多个数据源,就是对不同的方法或者不同的包使用不同的数据源.最简单的做法就是直接在Java代码里面lookup需要的数据源,但是这种做法耦合性太高,而且当逻辑流程不够严谨的时候就会出现各种大家不愿意看到的问题,因此,我们的Spring框架就给我们提供了这种强大的功能.org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource 基本原理如下图所示: 扩展Spring的A

今天在尝试配置spring的动态数据源和事务管理的时候,遇到了几处配置上的问题,在此记录下: 1.使用了spring的aop思想,实现了动态数据源的切换. 2.spring的事务管理,是基于数据源的,也就是说Transaction是基于SessionFactory的, 所以如果要实现动态数据源切换,而且在同一个数据源中保证事务是起作用的话,就需要注意二者的顺序问题,即:在事务起作用之前就要把数据源切换回来. 3.application-mvc.xml文件扫描时不需要扫描services,避免事务

项目中遇到多数据源问题, 对于每个数据源需要单独完成事务控制, 这里记录下具体实现方法 在spring配置文件中 定义两个数据源 <!-- 数据源定义(spring-jndi) -->    <jee:jndi-lookup id="datasourceX" jndi-name="jdbc/x" />   <!-- 数据源定义(spring-jndi) -->    <jee:jndi-lookup id="dat

目录 SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源 SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源 推文:2018开源中国最受欢迎的中国软件MyBatis-Plus MybatisPlus特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper.通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考.关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu

关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--><bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method="close">//配置省略</bean>&l

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考. 关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--><bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu

1. 配置多个数据源 这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例.在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar(现在最新的)这个支持包.这里以数据同步项目为例: 数据来源库的连接池数据源配置: <bean id="dataSourceFrom" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass

1. 配置多个数据源 最近开发一个数据同步的小功能,需要从A主机的Oracle数据库中把数据同步到B主机的Oracle库中.当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好,但是对于两边异构的表结构来说,直接导入不可行.然后在需要实时同步的情况下用存储过程也不可行了.写一个数据同步的小程序是个不错的选择.使用框架的封装和连接池是必须的,Spring是首选,这里我们同样需要Spring的多数据源连接配置方式. 其实再进行项目开发的时候,一个项目有可能不止用到一个数据源,为了提高数据库的水平伸缩性,需要对多

SpringBoot项目整合动态数据源(读写分离) 1.配置多个数据源,根据业务需求访问不同的数据,指定对应的策略:增加,删除,修改操作访问对应数据,查询访问对应数据,不同数据库做好的数据一致性的处理.由于此方法相对易懂,简单,不做过多介绍. 2. 动态切换数据源,根据配置的文件,业务动态切换访问的数据库:此方案通过Spring的AOP,AspactJ来实现动态织入,通过编程继承实现Spring中的AbstractRoutingDataSource,来实现数据库访问的动态切换,不仅可以方便扩展,

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库

1 动态数据源的必要性 我们知道,物理服务机的CPU.内存.存储空间.连接数等资源都是有限的,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈.而在复杂的互联网业务场景下,系统流量日益膨胀.为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大库表进行分割,然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU.内存.存储,提供更好的性能.参考我这篇<分库分表>. 数据库有水平拆分(Scale Out) 和垂直拆分(Scale Up)的区别,但是无论怎么变化,当你对同一业务库进行

本文描述spring boot基于Atomikos+DruidXADataSource分布式事务配置(100%纯动态),也就是增加.减少数据源只需要修改application.properties文件,无需动态增加或减少Bean. 有时候我们一个应用会有N份部署,每个需要访问多个数据源,A环境可能只需要2个数据源,B环境需要5个数据源(因为我们是行业软件,所以会有这个情况,对于纯项目的系统,通常没有这个问题),所以我们希望代码只有一份,配置按需调整就确定了具体的数据源. MapperConfig

用到一个项目,需要整合2个不同的数据库! 现将代码贴下,以备后用: 1.创建静态映射类,该类映射动态数据源 public class DataSourceMap { public static final String Analyse="Analyse"; public static final String DLmarket= "DLmarket"; } 2.创建数据库连接配置容器类 public class DataSourceContextHolder { p

1:问题描述,以及分析 项目用了spring数据源动态切换,服务用的是dubbo.在运行一段时间后程序异常,更新操作没有切换到主库上. 这个问题在先调用读操作后再调用写操作会出现. 经日志分析原因: 第一:当程序运行一段时间后调用duboo服务时..([DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-199] [DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-200]) dubbo服务默认最大200线程(超过

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000 在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式.在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持. Spring内置了一个AbstractRoutingDataSource,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源.因为Abst

多数据源配置主要涉及自定义类(DataSource注解类.DataSourceAspect切面类,动态数据源接口实现类.以及数据源字符串线程保存类),pom.xml文件.applicationContext.xml.mybatis相关配置,以及业务代码(test包),参考实际开发及网上资料记录下来. 一.配置文件 1.pom.xml 这里我用的是mac上的eclipse,maven版本是3.6.0,jdk版本是1.8,tomcat9.pom文件配置如下: <project xmlns="h