在SQL Server中,UPDATE和DELETE语句是可以结合INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN来使用的. 我们首先在数据库中新建两张表: [T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID] [int] NOT NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NO

​DELETE和TRUNCATE语句之间的区别是求职面试中最常见的问题之一.这两条语句都可以从表中删除数据.然而,也有不同之处. 本文将重点讨论这些差异,并通过实例加以说明. TRUNCATE DELETE 从表中删除所有记录.我们不能使用WHERE删除特定的记录 删除所有记录,并可以使用WHERE删除特定记录. 不触发DELETE触发器. 触发DELETE触发器 重置标识列 不重置标识列 由于日志很少,所以速度更快. 由于执行了表扫描,以计算要删除的行数,并逐个删除行,所以会更慢.更改被记录在

delete from TABLEA A where A.FIELD1=10        (ORACLE适用)delete TABLEA from TABLEA A where A.FIELD1=10 (SQLSERVER适用)delete  from TABLEA where TABLEA.FIELD1=10    (Ora/SQL均适用)

一直以为很了解sqlserver的加锁过程,在分析一些特殊情况下的死锁之后,尤其是并发单表操作发生的死锁,对于加解锁的过程,有了一些重新的认识,之前的知识还是有一些盲区在里面的.delete加锁与解锁步骤是怎么样的?什么时候对那些对象,加什么类型的琐,加锁与索引的关系是怎么样的,什么时候释放锁?整个过程锁是如何参与整个delete操作过程表的?这里通过一个非常简单的delete语句,来分析一条delete执行过程中加解锁的过程. 测试表创建 用一个最最简单的例子做了跟踪,对锁的申请和释放,有了更

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/5071967.html 耻辱墙:http://www.cnblo

国庆假期终于有时间做点事情 因为平常工作会做些数据库操作 可能会有所操作失误  参考一下 方法一 ApexSql 2016一个软件 http://www.cnblogs.com/gsyifan/p/ApexSql_Log_2016_Crack.html 方法二 利用数据库的日志备份回滚 http://www.cnblogs.com/Spacecup/p/4155197.html 这个登录界面很简单和SSMS 差不多 填写相应的 就能登录 登录以后 选择相应的日志 上边在就是在线的日志 选择这个直

一.建库和建表 create database scort use scort create table emp ( empno int primary key, ename ), sal int, deptno int ) ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); create table dept ( deptno int primary key, dname ), loc ) ) ,'accounting','new york'); ,'research','dallas'); ,

总结结论: [1]如果是索引组织表,删除的数据空间是会被文件设置为可用状态,其他表都可以使用. [2]如果是堆表,删除数据空间也会设置为可用状态,但是只能给被删除数据的表使用. [3]truncate删除表数据.drop table 表,是会释放数据空间(即把占用部分数据空间置为空闲)给数据文件(注意,这里是给数据文件而不是操作系统,数据文件本身大小不会改变),然后所有表对象的增删改都可以使用这部分空间. 1.测试delete后数据空间情况(聚集索引) (1)文件大小 第1列为逻辑名称,第2列为

1/内部连接的早期语法结构 INNER JOIN SELECT * FROM Person.Person JOIN HumanResources.Employee ON Person.Person.ID = HumanResources.Employee.ID 等价于早期的也就是老版本的 SELECT * FROM Person.Person,HumanResources.Employee WHERE Person.Person.ID = HumanResources.Employee.ID 2

SELECT <SELECT LIST> FROM <the table you want to be the "LEFT" table> <LEFT|RIGHT> [OUTER] JOIN <table you want to be the "RIGHT" table> ON <join condition> 可以看做JOIN之前的表是左表,之后的表是右表. 外部连接本质上是包含的.明确包含的记录取决于使

所有JOIN语句的共同点是:将一个记录与另外一个或多个记录匹配,从而生成一个新记录,这个记录是由两个记录的合并列所产生的一个超集. 内部连接: 内部连接语法结构:SELECT <select list> FROM <first table> <join_type> <second table> [ON <join_condition>] INNER JOIN(内部连接)类似与WHERE子句 内部连接是一个排他连接,排除表中没有匹配的所有记录. I

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文

1.插入语句 INSERT INTO 1.1.用 INSERT 插入单行数据 1.2.用 INSERT 插入多行数据 1.3.用 INSERT 插入子查询结果行 1.4.INSERT 小结及特殊字段插入方法 2.删除语句 DELETE 2.1.用 DELETE 删除表中指定行 2.2.用 TRUNCATE TABLE 高效清空表 3.更新语句 UPDATE 4.合并语句 MERGE 5.用 TOP 子句限制受影响的行 6.用 OUTPUT 子句返回受影响的数据 7.本文小结 毋庸置疑,开发者最常

最近开始接触Oracle,想要了解下同SQL Server使用时的区别.搜寻网上信息找到具体区别分类如下: 一.数据类型比较 类型名称 Oracle SQLServer 比较  字符数据类型  CHAR  CHAR  都是固定长度字符资料但oracle里面最大度为2kb,SQLServer里面最大长度为8kb  变长字符数据类型  VARCHAR2  VARCHAR  Oracle里面最大长度为4kb,SQLServer里面最大长度为8kb  根据字符集而定的固定长度字符串  NCHAR  NC

    在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下       下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句.   结果不准确问题     在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是"Unknow",可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身.而在S

SQL Server Column Store Indeses SQL Server Column Store Indeses 1. 概述 2. 索引存储 2.1 列式索引存储 2.2 数据编码和压缩 2.2.1 编码 2.2.2 优化行顺序 2.2.3 压缩 2.3 I/O和Cache 3 查询处理和优化 3.1 查询处理加强 3.2 查询优化 1. 概述 SQL Server 11增加了新特性列存储索引和相关的查询操作符.批量行处理来提高数据仓库的查询性能. 传统的数据库系统使用行存储的,h

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见山,直接入题 在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述. 在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash).合并(Merge).嵌套循环(Nested Loop). 在理解者三种联接策略之前,我们先来简单了解下哈希匹配联接.合并联接.嵌套循

转自博客园宋沄剑  英文名:CareySon : 在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下 下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句. 结果不准确问题 在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是“Unknow”,可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身