使用工具 Gephi-0.9.2 事前要导入的数据 Node.csv 节点:名称可以所以定,格式.csv Edge.csv 边:名称可以所以定,格式.csv 导入操作 新建项目 导入节点 新建列要与表格头部的名称一致 选择要导入的节点文件 CSV 常规选项 > 选择分隔符(逗号)-导入数据(节点表格)-字符集(GB2312) 输入设置 > 选择导入的类型 输入报告 > 显示是否导入成功-选择图的类型-选择工作区 导入成功的数据 概览 > 查看导入之后的节点 导入边 选择 边 先导出

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

前言 SQL SERVER提供多种不同的数据导出导入的工具,也可以编写SQL脚本,使用存储过程,生成所需的数据文件,甚至可以生成包含SQL语句和数据的脚本文件.各有优缺点,以适用不同的需求.下面介绍大容量数据导出导入的利器——BCP实用工具.同时在后面也介绍BULK INSERT导入大容量数据,以及BCP结合BULK INSERT做数据接口的实践(在SQL2008R2上实践). 1. BCP的用法 BCP 实用工具可以在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件间大

SQL Server服务器上需要导入Excel数据,必须安装2007 Office system 驱动程序:数据连接组件,或者Access2010的数据库引擎可再发行程序包,这样就不必在服务器上装Excel了.

LSQL Developer导入Excel数据 最近处理将Excel数据导入Oracle的工作比较多.之前都是采用Sqlldr命令行导入的方式处理.每次导入不同格式的Excel表数据,都需要先把Excel文件由“.xls”格式转换为“.csv”格式,再手工根据Excel文件创建对应得数据表,然后再修改“.ctl”配置文件,操作下来比较麻烦.今天在查看PLSQL Developer菜单的时候,才发现在“工具”原来就有“ODBC导入器…”的功能,不仅可以导入Excel数据,而且还可以导入dBase.

使用FWTools来导入shp数据到mysql 参考地址 http://forums.mysql.com/read.php?23,122827,206841 软件下载链接 http://fwtools.maptools.org/ 开始操作啦!!! 1.   首先确保系统中已经安装配置好了mysql 数据库 默认情况下,配置好链接属性 2.   再安装好下载的软件~~(http://fwtools.maptools.org/),打开软件,FWTOOLS, 上面那个问题可以直接忽略.软件界面比较原始

. 导出数据库数据 mysqldump -uroot -p dp_db > dumpout.sql 其中 root是账户名 dp_db是需要导出的数据库名称 dumpout.sql存储导出的数据 . 将导出的数据dumpout.sql放到你的目标机器上(如果是远程目标机器的话,直接将dunmpout.sql copy到目标机器就行).这里假设cp到主目录下~/ . 在目标机器的数据库里建立新数据库,这里建立名为dp_db_bak的数据库 mysql> create database dp_db

导出:exp ssht/taxware@sshtfile=d:\ssht.dmpexp 用户名/密码@服务名导入:imp ssht/taxware@mysshtfile=d:\ssht.dmp fromuser=ssht touser=sshtimp 用户名/密码@服务名注意:在导入时,首先要保证用户有权限,没有的话,用sys进入后角色授权:dba,exp_full_databae,imp_full_database 以上是导全部数据,如果只想导入其中一部分表: 导出:exp ctais2/or

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

实现功能是,用户可以直接导入对应数据,或者用户下载模板,填写数据,导入模板数据.easyui实现 前台页面 { text : '日清导入', iconCls : 'icon-print', handler : function(){ $('#import').dialog('open'); } } <div id = "import" title="员工信息导入" modal=true draggable=true align="center&quo

package org.alfresco.repo.bom.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StringReader; import java.io.FileOutputStream; import

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

有一个实体的子表数据量太大,于是客户想用execel来导入实体数据.首先想到的是用系统自带的Import Data,客户嫌太麻烦,比如lookup字段要做map等. 下面是具体的实现步骤: 一.定义excel数据模板 1. 利用系统自带的Download Template For Import下载系统自带的模板 2. 去掉不需要的列,比如有些列是自动计算,自动赋值 3. 保存为excel文件,并copy到crm server里的isv目录下 4. 定义一个按钮,并指定调用下面的js: // ex

今天准备往phpstudy的mysql导入数据,超过2M,提示" 没有接收到要导入的数据.可能是文件名没有提交,也可能是文件大小超出 PHP 限制.参见 FAQ 1.16. " 折腾了半天,各种设置,均已失败而告终....彻底无语中 算了,只有想其他的办法,安装了navicat 管理工具,很方便的导入进去了 各位,在遇到这种问题,就别在上面浪费时间了,几乎没什么作用,使用navicat才是最佳解决办法.

一.定义 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 二.所需jar包: 三.简单的一个读取excel的demo 1.读取文件方法 /** * 读取出filePath中的所有数据信息 * @param filePath excel文件的绝对路径 * */ public static void getDataFromExcel(String filePath) { //String fileP

SQLite是Android中最方便使用的数据库了,现在看下如何快速的在SQLite中导入导出数据. 首先由于是.NET项目转Android,原有数据库使用的是SQLSERVER,由于项目相同部分结构还是需要用到原有的数据表结构,为了减少重复劳动,直接将SQLSERVER中的表转换成SQLite,当前使用的转换工具是“Convert SQL Server DB to SQLite DB” 在codeproject中有官方的下载更新:下载地址 使用方法非常简单:无需安装,解压后直接运行“Conve

第一部分(实例,主要分两步),第二部分(参数小总结),第三部分(完全参数总结) 第一部分 第一步 :这是我的导出数据的脚本call.sqlconn scott/tigerset echo offset term offset line 1000 pages 0set feedback offset heading offset trimspool on spool /temp/test/ldr_test.csvselect a.empno||',"'||a.ename||'",'||t

摘要:在程序编制过程和数据汇总交换过程中,经常会碰到需要将其他人员在office办公环境下编制的文件数据内容导入oracle中的情况.目前程序开发者经常使用的方法有如下几种:1,使用oracle提供的导入工具sql*loader:2,使用plsql developer工具:3使用其他数据转移工具做中转站.下面我们采用实例的方式分别描述几种导入方式的优缺点及其操作步骤.假设‘e:\test.xls’文件中存在三列数据分别代表客户编号,客户名称和联系电话.其内容如下: 10001 zjaxi01 1

sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect "jdbc:mysql://11.143.18.29:3306/db_1" --username root --password root --query "select rowkey,dtTime from tb1 where 1=1 and \$CONDITIONS" --hbase-table tb1--column-family t --hbase-r

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.