SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

环境:服务端 SDE 10.0 oracle 11.2,客户端 PLSQL 11,oracle 11.2 为了调试方便,以下测试都是把sql提取出来在PLSQL上做 需求是已知一个多边形的点坐标,要在一个线图层里,做关系为intersect的空间查询,原来的sql是这样 select LNO from HSLINE t where sde.st_intersects(t.shape, sde.st_geometry(‘polygon ((536001.227128728 3646345.3998

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

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背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一班不会过期,6~7分钟就普遍过期了. 所以,是不是可以通过定时刷新查询语句,来保持缓存的有效性呢? 测试了一下,是可以的. 解决方案 考虑到该项目本身查询语句是固定的,大概10条,所以采取了一个取巧的解决方案. 即: 在服务器上放一个隐藏的网页,每2分钟刷新一次这10条语句. 这样就能使mysql缓

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者. 作者:petanne(来自豆瓣) 来源:https://www.douban.com/note/301166150/  1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains=

高性能IP数据库格式详解 每秒解析1000多万ip  qqzeng-ip-ultimate.dat 3.0版 编码:UTF8     字节序:Little-Endian 返回规范字段(如:亚洲|中国|香港|九龙|油尖旺|新世界电讯|810200|Hong Kong|HK|114.17495|22.327115) ------------------------ 文件结构  ------------------------- // 文件头 4字节 [IP段数量] // 前缀区 8字节(4-4) 2

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遇到一个问题,有几个结构一个的查询,表的索引建的也一样,但是有的查询很快,有的却很慢,需要半分钟以上才能执行完. 查看执行计划,并没有什么区别.找了很久原因才发现是主查询和子查询所涉及的表的字符编码不一致.改为一致后,问题解决. sql如下: delete from t_diag_detection WHERE reportName NOT IN (SELECT reportName FROM t_diag_reportinfo) 原因是 t_diag_detection表的字符编码是utf8m

从头开始,验证mongodb的索引的好处.(window7环境下) 下载mongodb服务器,并解压到d盘,并使用以下命令启动 mongod --dbpath D:\mongodb\data mongo客户端Robo 3T 去官网下载,安装 准备数据,条数为1亿 public static void main(String[] args) {        try {            /**** Connect to MongoDB ****/ // Since 2.10.0, uses

1.表A,表B,表C.其中A中的主键是B的外键,一对多的关系:B的主键是C的外键,一对多的关系.最终想查出所有符合条件的C. 原因:开发人员将A表数据先查出来,放到list中,然后用list作为in的条件查询B,放到list1中.最后将list1中的数据放到C表的in条件中. 此时,in中的数据很多,导致查询出的结果,有10多秒. 解决方法:可以通过join连接查询. 参考:http://www.cnblogs.com/xh831213/archive/2012/05/09/2491272.ht

1.前言: mongodb部署在阿里云服务器, mongodb中collection存储了百万条记录. 需求:优化查询指定时间段内的所有数据的查询时间,结果有百万级别. 最初:313587条记录耗时:114.156 s 2.一般解决方式 百度 google后,大部分解决方式是创建复合索引,连接如下: 解决:创建复合索引.http://virusswb.blog.51cto.com/115214/816136 但是复合索引并没有解决我的问题,耗时并没有减少. 于是开始以下分析: 其实通过find(

转自博客http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

症状 当您在 Microsoft Dynamics CRM 2011 年大型数据集上执行 RetrieveMultiple 查询时,您会比较慢. 原因 发生此问题是因为大型数据集缓存 RetrieveMultiple 查询 Microsoft SQL 查询计划.RetrieveMultiple 优化的基本的深度,则需要读取权限"本地的深度"和"深层防御"读取权限. 解决方案 重要:此部分. 方法或任务包含一些介绍如何修改注册表的步骤.但是,如果不正确地修改了注册表,

原文:http://blog.csdn.net/suleil1/article/details/49471099 所使用的方法:$sqlArr=array();array_push();implode(); 原理, 一.建立sql语句前半句,并且建立一个空数组. 二.根据条件是否为空来判断是否向数组中添加元素.如果不为空,使用array_push()方法来添加,第一个参数为数组名称,第二个参数为值. 三.全部条件判断完毕用implode()方法来拆分数组.第一个参数为使用什么字符来拆分,可以为字

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

集群的结构,大家可以查看我的另一遍文章,Mongodb的三种集群  在最后一种集群中,介绍到. 目前使用的数据就是最后一个测试集群,留下的数据. 简单介绍一下,四个分片的配置 192.168.99.6 双核 2G 500G(机械硬盘) 192.168.99.7 双核 4G 500G(机械硬盘) 192.168.99.8 双核 4G 500G(机械硬盘) 192.168.99.11 双核 4G 500G(机械硬盘) mongos和conf服务器的配置也是差不多,就不贴出来了,不是很重要. 很遗憾的

一.需求 需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约60万左右,但是中间有些逻辑. 先说明一下服务器配置情况:1核CPU.2GB内存.机械硬盘.Sqlserver 2008 R2.Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器,简单说就是阿里云最差的服务器. 1.原始表结构 非常简单的一张表,这次不讨论数据冗余和表字段的设计,如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等,这个是原始表结构,这个目前是没有办法改变的. 2.查询的sql语句为 sele

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有: