1简单介绍 LINPACK是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写. Linpack如今在国际上已经成为最流行的用于測试高性能计算机系统浮点性能的benchmark.通过利用高性能计算机.用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的測试.评价高性能计算机的浮点性能. Linpack測试包含三类,Linpack100.Linpack1000和HPL. Linpack100求解规模为100阶的稠密线性代数方程组.它仅仅同意採用编译优化选项进行优化.不得更改代码,甚至代码

======================命令====================== 启动zookeeper server bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & &是为了能退出命令行 启动kafka server bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 停止kafka server bin/kafka-server-stop.s

前置工作:安装OpenBLAS; 安装Mpich (可参考首页博客) 官网下载压缩包到/opt目录 cd /opt && wget https://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gz 解压到 /opt 目录 tar -xzf hpl-2.3.tar.gz 复制Make.Linux_PII_CBLAS并重命名 cd /opt/hpl-2.3 && cp setup/Make.Linux_PII_CBLAS Make.Linu

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi

集群制作Author:苏奕嘉脚本研发Author:种益调研测试Author:杨春东 前言 Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库,很多同学想自学/测试Doris的使用和能力,但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程,整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿.但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学,故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉.种益.杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载,以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.

需求:本实验为单节点nginx为两台apache服务器提供负载均衡,所有配置为最简单 1.初始化3台测试server,该关的关了 [root@host101 ~]# vim /etc/hosts 192.168.1.101 ng-master 192.168.1.161 web1 192.168.1.162 web2 [root@host101 ~]# yum clean all [root@host101 ~]# systemctl stop firewalld.service [root@h

Openstack Grizzily版本已经相当完善,根据官方文档安装基本不存在什么问题,但是想快速测试了解Openstack功能的用户非常多,devstack的安 装需要check最新的代码,时常碰到一些bug.这里记录一下我的单节点安装日志,尽量合并,优化一些项目以减少复杂性: 1.安装操作系统: CentOS6.4/RHEL,打开ssh, 配置root,先更新一下yum update 2.6.4的已经包含openstack-grizzly的源: # yum install -y http:

问题导读 1.从本文部署实际部署,总结本地模式.伪分布.分布式的区别是什么?2.单机是否是伪分布?3.本地模式是否可以运行mapreduce? 来源:about云 http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html hadoop2.7发布,这一版不太适合用于生产环境,但是并不影响学习:由于hadoop安装方式有三种,并且三种安装方式都可以在前面的基础上继续配置,分别是: 本地模式 伪分布 分布式 ##############################

前言 本人呕心沥血所写,经过好一段时间反复锤炼和整理修改.感谢所参考的博友们!同时,欢迎前来查阅赏脸的博友们收藏和转载,附上本人的链接.http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5847528.html 关于几个疑问和几处心得! a.用NAT,还是桥接,还是only-host模式? 答: hostonly.桥接和NAT b.用static的ip,还是dhcp的? 答:static c.别认为快照和克隆不重要,小技巧,比别人灵活用,会很节省时间和大大减少错误. d.重用起来脚

jmeter有自己的GUI页面,但是当线程数很多或者现在有很多的测试场景都是基于linux下进行压测,这时我们可以使用jmeter的命令行方式来执行测试,该篇文章介绍jmeter单节点命令运行方式. 1:准备单节点linux机器,并安装jdk,即安装java环境 我的linux机器为:134.64.14.96,至于怎么安装java环境就不说了 2:上传并解压最新的jmeter包到linux服务器上,目前jmeter版本已经进入3了这里给出我的安装包云盘地址:http://pan.baidu.co

部署包:mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz(百度云盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jIQAGlw 密码:l7pf) 第一步:上传该文件至linux服务器上 第二步:解压缩该文件 命令为tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz 第三步:将解压得到的文件夹mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2,改名为mongodb_3.0.2 第四步:进入mongodb

经过上两篇实战Windows Server Docker系列文章,大家对安装Windows Docker服务以及如何打包现有IIS应用为docker镜像已经有了基本认识.接下来我们来简单讲讲一些最基本的运维问题.鉴于到目前为止我们只谈到单服务器部署.这里暂时不涉及集群模式下的复杂生产环境运维. 本主题将涵盖下面这些主要内容,由于这个主题包含的内容较多,将分成上下两篇发布: 上篇 远程操作Windows Docker服务器 自动化Docker编译和部署 Windows Docker网络配置和端口映

Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

hbase伪分布式安装(单节点安装) http://hbase.apache.org/book.html#quickstart   1.    前提配置好java,环境java变量     上传jdk1.7     rpm  -ivh  jdk 2.    上传hbase的压缩包,解压,配置hbase环境变量,修改配置文件(hbase-env.sh, hbase-site.xml)    2.1 解压    2.2 配置hbase环境变量 mv  hbase  /home cd  hbase/b

手动部署单机单节点 之前发布过官方的e2e部署方案,由于环境或是访问权限等各种问题,还是有相当一部分码友无法成功跑起来,故此,本章将来一次纯手动操作的集群部署. 主要需要的步骤如下: 1:环境整理 2:环境部署 3:源码安装 4:生成证书文件 5:orderer节点处理 6:peer节点处理 7:channel创建加盟 8:chaincode安装部署实例化.测试 本次不再分章,一章写完. 环境整理 这一步并非必须,但鉴于docker容器的实际情况,理论上linux内核需要在3.10及以上.有朋友

一.单节点 1.上传Kafka安装包到Linux系统[当前为Centos7]. 2.解压,配置conf/server.property. 2.1配置broker.id 2.2配置log.dirs 2.3配置zookeeper.connect 3.启动Zookeeper集群 备注:zookeeper集群启动时,先启动的节点因节点启动过少而出现not running这种情况,是正常的,把所有节点都启动之后这个情况就会消失! 3.启动Kafka服务 执行:./kafka-server-start.sh

FastDFS 分布式文件系统的安装与使用(单节点) 跟踪服务器:192.168.4.121 (edu-dfs-tracker-01) 存储服务器:192.168.4.125 (edu-dfs-storage-01) 用户:root 数据目录:/fastdfs (注:数据目录按你的数据盘挂载路径而定) 安装包: FastDFS v5.05 libfastcommon-master.zip(是从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库) fastdfs-nginx-mod

在进行搭建redis3M 集群之前,首先要明白如何在单节点上完成redis的搭建. 单节点单实例搭建可以参看这个网:https://www.cnblogs.com/butterflies/p/9628207.html 完成单节点的redis搭建之后,修改配置文件,开启集群模式,修改配置文件生成的目录,修改位对应的端口,即可完成单节点多实例的redis集群搭建. 一:多实例配置文件生成和修改 1 配置文件拷贝 cp /usr/local/redis/etc/redis.conf /usr/loca