前言 PHP团队宣布PHP8正式GA(链接).php的发展又开启了新的篇章,PHP8.0.0版本引入了一些重大变更及许多新特性和性能优化机制.火速学习下~ JIT(Just in Time Compiler) 即时编译器 JIT 是一种编译器策略,它将代码表述为一种中间状态,在运行时将其转换为依赖于体系结构的机器码,并即时执行.在 PHP 中,这意味着 JIT 将为 Zend VM 生成的指令视为中间表述,并以依赖于体系结构的机器码执行,也就是说托管代码的不再是 Zend VM,而是更为底层的

简介 字节码缓存不是php的新特性,有很多独立性的扩展可以实现缓存,比如PHP Cache(APC),eAccelerator,ionCube和XCache等等.但是到目前为止,这些独立的扩展并没有集成到php核心当中.所有在php5.5.0之后,php内置了字节码缓存功能,叫做Zend Opcache. zend Opcache前身是Zend Optimizer +,在03年改名Opcache,通过opcode缓存和优化提供更快的PHP执行过程.他会将预编译后的php文件存储在共享内存中以供以

同事问了个问题,挺有意思的,代码: public class TestJIT{ private static boolean sss; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // TODO Auto-generated method stub new Thread(new Runnable(){ public void run(){ double i=0; while(!sss){ i++; //

一.什么是lua&luaJit lua(www.lua.org)其实就是为了嵌入其它应用程序而开发的一个脚本语言, luajit(www.luajit.org)是lua的一个Just-In-Time也就是运行时编译器,也可以说是lua的一个高效版. 二.优势 1)lua是一个免费.小巧.简单.强大.高效.轻量级的嵌入式的脚本语言,lua当前的发行版本5.3.1只有276k. 2)它是用C语言开发的项目,所以可以在大部分的操作系统上运行 3)lua是目前速度最快的脚本语言,既可以提升语言的灵活性还

目录 简介 JIT编译器 Tiered Compilation分层编译 OSR(On-Stack Replacement) Deoptimization 常见的编译优化举例 Inlining内联 Branch Prediction分支预测 Loop unswitching Loop unrolling展开 Escape analysis逃逸分析 总结 简介 小师妹已经学完JVM的简单部分了,接下来要进入的是JVM中比较晦涩难懂的概念,这些概念是那么的枯燥乏味,甚至还有点惹人讨厌,但是要想深入理解

盘点在Release下由循环体优化所产生的不确定性Bug 在这篇文章中,我将介绍一些在测试环境(DEBUG)下正常,但在生产环境(Release)下却会出现的一些让人难以捉摸的Bug. 如果你对开源技术感兴趣,欢迎和我一起共同贡献开源项目,请联系QQ群:976304396 Debug和Release的区别 首先,Debug和Release是一种编译常量,其决定了编译器是否对能够对代码开启优化功能. 在Release下,代码将被编译器进行优化,这份优化除了我们能够在编译后所了解的IL代码的区别外,

麻烦大家帮我投一票哈,谢谢 经常听到 Java 性能不如 C/C++ 的言论,也经常听说 Java 程序需要预热,那么其中主要原因是啥呢? 面试的时候谈到 JVM,也有很多面试官喜欢问,为啥 Java 程序越执行越快呢? 一般人都能回答上来,类加载,缓存预热等等,但是深入下去,最重要的却没有答上来,今天本系列文章就来帮助大家理解这个问题的关键.首先是 JIT 优化 首先,我们从一个简单的例子看起,来感受下程序是否越来越快: package com.test; import java.util.c

好书推荐:Effective Java中文版(第2版) JVM JIT编译器优化技术有近100中,其中最最重要的方式就是内联(inlining).方法内联可以省掉方法栈帧的创建,方法内联还使让JIT编译器更多更深入的优化变成可能.本人在fastxml(速度比XPP3(基于xmlpull)还快的xml解析器)开源项目中针对方法内联进行了很多学习和实践,这里总结一下,介绍一下怎么让你的代码更好的被JVM JIT Inlining. Inlining相关的启动参数 上一篇博客<Java JIT性能调优

luajit是目前最快的脚本语言之一,不过深入使用就很快会发现,要把这个语言用到像宣称那样高性能,并不是那么容易.实际使用的时候往往会发现,刚开始写的一些小test case性能非常好,经常毫秒级就算完,可是代码复杂度一上去了,动辄几十上百毫秒的情况就会出现,性能表现非常飘忽. 为此luajit的mailling list也是有不少人咨询,作者mike pall的一篇比较完整的回答被放在了官方wiki上:   http://wiki.luajit.org/Numerical-Computing-

对于我们设计的应用需要做到以下特征:build an app that's smooth, responsive(反应敏捷), and uses as little battery as possible. 主要包含以下内容: 主要介绍一些小细节的优化技巧,虽然这些小技巧不能较大幅度的提升应用性能,但是恰当的运用这些小技巧并发生累积效应的时候,对于整个App的性能提升还是有不小作用的.通常来说,选择合适的算法与数据结构会是你首要考虑的因素,在这篇文章中不会涉及这方面的知识点.你应该使用这篇文章中

1.CLR首次加载代码造成的性能损失 四.CLR执行程序集中代码介绍了CLR在首次执行一个类的时,会初始化一个内部结构,然后当目标方法被首次调用时,JITComplier函数(JIT编译器)会验证IL代码并将IL代码编译成本地CPU指令并存储到动态内存中,这意味着一旦应用程序终止,编译好的代码也会被丢弃,所以,当再次运行应用程序,或者同时启动应用程序的两个实例(使用两个不同的操作系统的进程),JIT编译器必须再次将IL编译成本机指令.对于某些应用程序,这可能会增加内存的负担. 相比之下,本机(n

一.几个基本概念 GCRoots对象都有哪些 所有正在运行的线程的栈上的引用变量.所有的全局变量.所有ClassLoader... 1.System Class.2.JNI Local3.JNI Global4.Thread Block5.Busy Monitor6.Java Local7.Native Stack8.Unfinalized9.Unreachable10.Java Stack Frame11.Unknown 栈帧的解释 Java虚拟机栈(Java Virtual Machine

Performance Tips 这篇文章主要是介绍了一些小细节的优化技巧,当这些小技巧综合使用起来的时候,对于整个App的性能提升还是有作用的,只是不能较大幅度的提升性能而已.选择合适的算法与数据结构才应该是你首要考虑的因素,在这篇文章中不会涉及这方面.你应该使用这篇文章中的小技巧作为平时写代码的习惯,这样能够提升代码的效率. 通常来说,高效的代码需要满足下面两个规则: 不要做冗余的动作 如果能避免,尽量不要分配内存 代码的执行效果会受到设备CPU,设备内存,系统版本等诸多因素的影响.为了确保

 http://blog.csdn.net/unei66/article/details/26477629 JVM 有 HotSpot引擎可以对热代码路径进行有效的 JIT优化,大幅度提升计算密集代码的性能.默认一个方法至少被调用10k次以上才可能被JIT优化. 查看JIT工作情况 Java代码 public class VolatileBarrierExample { long a; volatile long v1=1; volatile long v2=1; void readAndWri

转载: Laravel 程序优化 说明 作为优秀的开发者,在日常编码中,应积极培养书写高执行效率代码的意识.不过项目运行效率是一个系统性工程,不应该只停留在代码层面上,有时更应该考虑整个项目架构,包括项目中使用的软件等. 本文罗列了一些常见的优化项目,并且对其做了约束. 1. 配置信息缓存 生产环境中的 应该 使用『配置信息缓存』来加速 Laravel 配置信息的读取. 使用以下 Artisan 自带命令,把 config 文件夹里所有配置信息合并到一个文件里,减少运行时文件的载入数量: php

笔记-Python-性能优化 1.      开始 1.1.    python性能差么? 做一个判断前,先问是不是. python运行效率低是事实. 1.2.    为什么? 原因: Python是动态语言, 一个变量所指向的对象在运行时才能确定,编译器做不了预测,也就无从优化:与此相对的是在静态语言中,编译时就确定了运行时的代码. python是解释执行,但不支持jit python中一切都是对象,每个对象都需要维护引用计数,增加了额外的工作: GIL,不解释 垃圾回收 这个可能是所有具有垃

目录 简介 String压缩 分层编译(Tiered Compilation) Code Cache分层 新的JIT编译器Graal 前置编译 压缩对象指针 Zero-Based 压缩指针 Escape analysis逃逸分析 简介 上一篇文章我们讲到了JVM为了提升解释的性能,引入了JIT编译器,今天我们再来从整体的角度,带小师妹看看JDK14中的JVM有哪些优化的方面,并且能够从中间得到那些启发. 更多精彩内容且看: 区块链从入门到放弃系列教程-涵盖密码学,超级账本,以太坊,Libra,比

目录 简介 PrintCompilation 分析PrintCompilation的结果 总结 简介 上篇文章我们讲到了JIT中的LogCompilation,将编译的日志都收集起来,存到日志文件里面,并且详细的解释了LogCompilation日志文件中的内容定义.今天我们再和小师妹一起学习LogCompilation的姊妹篇PrintCompilation,看看都有什么妙用吧. PrintCompilation 小师妹:F师兄,上次你给讲的LogCompilation实在是太复杂了,生成的日

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作者:王彪 | 旷视框架部异构计算组工程师 一.背景 什么是天元 旷视天元(MegEngine)是一个深度学习框架,它主要包含训练和推理两方面内容.训练侧一般使用 Python 搭建网络:而推理侧考虑到产品性能的因素,一般使用 C++ 语言集成天元框架.无论在训练侧还是推理侧,天元都担负着将训练和推理的代码运行到各种计算后端上的任务.目前天元支持的计算后端有 CPU.GPU.ARM 和一些领域专用的加速器,覆盖了云.端.芯等各个场景. 天元主要有三大特征: 1.训推一体,不管是训练任务还是推理任