excel的最大精度是15位,如果一个单元格中存储的数字超过15位,那么函数在计算的时候将会出现问题,它们会将15位之后的数字变成0. 在这种情况下,需要在函数中加入通配符,例如,统计A列中,A1出现的次数(已知A1中的数字是大于15位的), 公式要设为:countif(A:A,A1&"*") [这里再引申一下,通配符有"*"和"?"两种,那么上面的公式中,如果把*换成?,会怎么样呢?] 答案是不可以的,如果换成?,将会统计错误,因为通配

个人打开自己的订单时,才检查超过15分钟未付款的订单, 暂不使用机器人,更新状态, Difference counter 差分计数器订单超过15分钟.mysql的时间戳差分比较 $sql =  TIMESTAMPDIFF(MINUTE, order_statustime, now()) > 15; mysql 时间类型 date 默认值0000-00-00 00:00:00 timestamp 默认值0000-00-00 00:00:00 int(11) 默认值0  适合存时间戳 mysql 函

​ R连续3年,12个季度的滚动ROE,都超过15%的股票排名,个股滚动ROE = 最近4个季度的归母净利润 / ((期初归母净资产 + 期末归母净资产) / 2). 查看更多ROE连续3年超过15%的股票排名. 亚星客车(SH600213) - 平均ROE:82.69%(2016-03-31到2018-12-31) - 最新ROE:21.4%(2019-04-02) - 滚动扣非市盈率PE:43.81 - 滚动市净率PB:9.07 - 滚动年化股息收益率:无 - 汽车 - 亚星客车(SH600

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早期,腾讯公司的架构是比较简单的.从上至下分别是:公司——商业单元(BU)——部门——组——员工,每个部门基本上就是负责一个大的产品,每个组都是按照专业进行分工和管理,例如:产品组.终端组.后台组.设计组.运维组.质量组等等. 草拟一个项目需要在每个小组里面抽调人力,部门的总经理就需要和每个小组的组长沟通,经过沟通以后,确定了该项目需要的人力安排,然后就开始执行项目.执行项目过程中的困难,需要决策,例如:人员安排调整,产品需求变更和是否延期发布等等,都需要总经理和组长们开会协调或者私下沟通决定,

摘要我在IT职场打滚超过15年了,从小小的程序员做到常务副总.相对于其它行业,IT职场应该算比较光明的了,但也陷阱重重,本文说说我的亲身体会,希望大家能在IT职场上战无不胜! 通用法则 法则1:忍耐是一种美德.为了生活,很多时候你必须要忍!忍受你的领导对你的无理责骂.同事的白眼.客户的无理取闹,承受工作的巨大压力,忍受上下班的拥挤.堵车,忍受什么都涨就是工资不涨,……不要因为一时之气而因小失大,当然忍耐是为了以后的反击,老子不需要卧薪尝胆十年,你只需要忍耐1-2两年,你就会有反击的机会! 法则2

问题 在老项目上优化时,遇到了Ext中ColumnModel序号超过3位数时,自动显示了省略号,不友好 修改方法 给RowNumberer添加样式 new Ext.grid.RowNumberer({ region:'center', width:30, css:'background-image:none;background-color:#EDEEF0;' }

本文介绍c#的实用知识点 写在前面(通识) vs常用快捷键 F5 调试运行程序 ctrl F5 不调试运行程序 F11 逐条语句调试 F10 逐过程调试程序 注释快捷键 ctrl + k + c 代码格式化 ctrl + A + k + F 强制智能提示 ctrl + J 面相对象语言三大特性 封装性,重复代码共用 继承性,类,接口等的继承 多态性,不同的子类调用父类的方法,执行效果不一样 c#中的访问修饰符 private 本类内部可以使用 protected 本类内部和子类内部可以使用 in

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是

用SUMIF对超15位的代码进行条件求和,出错了,原因是.... 2017-10-29 23:01 一.问题 有读者朋友问: 用SUMIF进行条件求和时,如果统计的条件是超15位的代码,就会出错,比如下图要统计D2单元格身份证号在A列出现的个数.对应B列的金额之和, E9单元格公式为: =COUNTIF(A2:A14,D2) E10单元格公式为: =SUMIF(A2:A14,D2,B2:B14) 公式并没有错,但计算结果却是错的!这是什么原因?应该用什么公式? 二.原因 要弄清这个原因,首先要从

sql server 会记录IO等待时间超过15 seconds的请求,这时application会有 time out 现象,dba需要判断是workload,concurrecy 所致还是sql server配置没有最优导致?二者之间的比例各占多少? 1:判断sql server的配置是否最优化,相对容易,可以有以下项目检查: a: 通过datafile/logfile放置在不同的drive上,可以分离random io 和 sequence io 操作,可以极大的缓解读写IO,对于写IO,

Integer 整型是有个范围的,而这个范围是跟平台版本有关的32位(最大值为:2^31 - 1)与64位(最大值为:2^63 - 1)的范围不一致.这时候超出范围的数字会被解释为float类型,所以is_int()函数判断会是false,下面是64位的整数溢出: $large_number = 9223372036854775807; var_dump(is_int($large_number)); // true $large_number = 9223372036854775808; va

面试题17:打印1到最大的n位数  题目:输入数字n,按顺序打印出从1最大的n位十进制数.比如输入3,则打印出1.2.3一直到最大的3位数即999. 考点: 用字符串或者数组表达一个大数. 思路 1.由于不知道n的范围,n很大的时候,用int或者long long 可能会溢出. 2.用字符串表达大数.'0'-'9',因为是N位的数,用N+1的字符串存储,最后一位保存结束符'\0',前半部分补零. 3.strlen函数用法 function <cstring> strlen size_t str

2019年,由黑客驱动的漏洞赏金平台HackerOne支付的漏洞奖金几乎是前几年总和的两倍,达到8200万美元. HackerOne平台在2019年也将注册黑客数量翻了一番,超过了60万,同时全年收到了超过15万份有效漏洞报告,各大公司和政府机构主持了1700多个漏洞项目. HackerOne还宣布,共有7名黑客的收入超过了100万美元,还有13名黑客的收入超过了50万美元,146名黑客的收入超过了10万美元. HackerOne的<2020年黑客报告>显示,78%的黑客的黑客实践和其职业有关

Excel入门 一.Excel 2019工作界面介绍 文件菜单 选项卡.功能区和组 快速访问工具栏 公式编辑栏(名称框.编辑按钮.编辑栏) 内容编辑区(单元格.行号.列标.水平滚动条.垂直滚动条.工作表标签) 状态栏(单元格的模式.录制宏.视图.显示比例) 单元格.工作表和工作簿 二.录入数据 数据录入形式--最好横向输入 数据录入方式 快捷键 Tab键:向右移动一个单元格,当使用Tab键移动到最后一格时,再按Enter键光标会移动下一行的第一格:如果用方向键或者鼠标,按Enter键只会向下移动

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 基础梳理 说明: 由于在正则表达式中“ \ ”.“ ? ”.“ * ”.“ ^ ”.“ $ ”.“ + ”.“(”.“)”.“ | ”.“ { ”.“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma

双层装饰器示例 __author__ = 'Golden' #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   USER_INFO = {}   def check_login(func):     def inner(*args,**kwargs):         #如果不存在给定默认值None         if USER_INFO.get("is_login",None):             ret = func(*args,*

开发程序离不开数据的校验,这里整理了一些数据的校验.匹配的方法: /// <summary> /// 字符(串)验证.匹配工具类 /// </summary> public class ValidatorTools { #region 匹配方法 /// <summary> /// 验证字符串是否匹配正则表达式描述的规则 /// </summary> /// <param name="inputStr">待验证的字符串</