一.接口与归一化设计: 1.归一化让使用者无需关心对象的类是什么,只需要知道这些对象都具备某些功能就可以了,这极大地降低了使用者的使用难度. 2.归一化使得高层的外部使用者可以不加区分的处理所有接口兼容的对象集合. 二.继承的两种用途: 1.继承基类的方法,并且做出自己的改变或者拓展(代码重用):实践中,继承的这种用途意义并不是很大,甚至常常是有害的,因为他使得子类与基类出现强耦合. 2.声明某个子类兼容与某基类,定义一个接口类(模仿java的interface),接口类中定义了一些接口名(就是

我们平时接触的产品都是7*24小时不间断服务,产品中的api接口肯定也是高可用的,下面我向大家分享一下互联网公司api接口高可用的网络部署方案.  我们一般通过http://le.quwenzhe.com/api/apps/search域名发起对接口的请求,请求发起后,集团DNS会把域名解析为ip,然后通过集团的nginx代理到产品私有的nginx代理服务器. 产品私有nginx代理服务器一般会有n台,都是通过集团nginx代理服务器转发请求,这里我们拿产品私有nginx的一台为例进行说明. 产

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实

前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用 Replication 来实现高可用

设计高可用的应用是架构师的一个重要目标,可是基于云计算平台设计高可用应用与基于传统平台的设计有很多不同.云计算在给架构师带来了很多新的设计挑战的时候,也给带来了很多新的设计理念和可用的服务.怎样在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云计算设计的一个重要条件.在这个在线讲座中,我们将以亚马逊AWS云平台为例,讨论怎样设计一个高可用应用. 我们先会依据AWS服务是否天然高可用.高容错的特点把常见的AWS服务分类.比方AWS把以下服务设计成高可用和高容错的服务: ·     Amazon S3

我们对框架功能作了简述,演示视频请点击 这里查看 ,若需要查看更多此框架的技术文章,请关注.NET框架学苑公众号! 本章节,我们专门讲解一下,如何在Window服务器下,设计高可用的框架. 我们的框架设计采用的是Window版本的服务端设计: 整体框架图如下, 为什么我们需要如此设计? 本文仅简述NLB与ARR的利与弊,更多技术文章往后推出. 我们引入NLB,相对于ARR来说,ARR是应用级别的负载均衡方案,ARR只能做请求入口的分发服务,而NLB则是服务器级别的负载均衡方案. 如果微软的这两款

Linux HA Cluster高可用服务器集群,所谓的高可用不是主机的高可用,而是服务的高可用. 什么叫高可用:一个服务器down掉的可能性多种多样,任何一个可能坏了都有可能带来风险,而服务器离线通常带来的代价是很大的,尤其是web站点,所以当某一台提供服务的的服务器down掉不至于服务终止的就叫高可用. 什么叫心跳:就是将多台服务器用网络连接起来,而后每一台服务器都不停的将自己依然在线的信息很简短很小的通告给同一个网络中的备用服务器的主机,告诉其实主机自己依然在线,其它服务器收到这个心跳信息

1)Keepalived使用更简单:从安装.配置.使用.维护等角度上对比,Keepalived都比Heartbeat要简单得多,尤其是Heartbeat2.1.4后拆分成3个子项目,安装.配置.使用都比较复杂,尤其是出问题的时候,都不知道具体是哪个子系统出问题了:而Keepalived只有1个安装文件.1个配置文件,配置文件也简单很多: 2)Heartbeat功能更强大:Heartbeat虽然复杂,但功能更强大,配套工具更全,适合做大型集群管理,而Keepalived主要用于集群倒换,基本没有管

最近因为项目需要,简单的试用了两款高可用开源方案:Keepalived和Heartbeat.两者都很流行,但差异还是很大的,现将试用过程中的感受以及相关知识点简单总结一下,供大家选择方案的时候参考. 1)Keepalived使用更简单:从安装.配置.使用.维护等角度上对比,Keepalived都比Heartbeat要简单得多,尤其是Heartbeat2.1.4后拆分成3个子项目,安装.配置.使用都比较复杂,尤其是出问题的时候,都不知道具体是哪个子系统出问题了:而Keepalived只有1个安装文

centos   HA高可用集群  heartbeat搭建 heartbeat测试  主上停止heartbeat服务  测试脑裂  两边都禁用ping仲裁  第三十二节课 heartbeat是Linux-ha项目中的一个组件 http://linux-ha.org/wiki/Main_Page 一般服务器都有两个网卡或者都有串口,一个网卡专门心跳,或者用串口线 做心跳线 ,COM口串口不能设置ip 上半节课 heartbeat搭建 下半节课 heartbeat测试主上停止heartbeat服务测

因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分.而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建. 三篇文章各自的链接: SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域.DNS服务器和Windows故障转移群集(准备工作) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(H

1.什么是高可用,为什么要设计高可用? 两台机器启动着相同的业务系统,当有一台机器宕机,另外一台服务器能快速的接管,对于访问的用户是无感知的. 减少系统不能提供服务的时间. 2.高可用使用什么工具来实现? 是硬件还是软件? 软件: keepalived------>>>硬件服务器 3.keepalived如何实现高可用 通过vrrp协议实现<<---------->>虚拟路由冗余协议. 4.vrrp诞生的过程以及vrrp的原理 VRRP原理介绍 5.keepali

转:http://www.kuqin.com/shuoit/20140623/340745.html 最近因为项目需要,简单的试用了两款高可用开源方案:Keepalived和Heartbeat.两者都很流行,但差异还是很大的,现将试用过程中的感受以及相关知识点简单总结一下,供大家选择方案的时候参考. 1)Keepalived使用更简单:从安装.配置.使用.维护等角度上对比,Keepalived都比Heartbeat要简单得多,尤其是Heartbeat2.1.4后拆分成3个子项目,安装.配置.使用

什么是HA? HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用.(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替.) HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式. Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA. DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的,不用对它们进行特殊的高可

导读:应对高可用及极端峰值,每个技术团队都有自己的优秀经验,但是这些方法远没有得到体系化的讨论.高可用架构在 6 月 25 日举办了『高压下的架构演进』专题活动,进行了闭门私董会研讨及对外开放的四个专题的演讲,期望能促进业界对应对峰值的方法及工具的讨论,本文是洪泽国介绍滴滴在 passport 设计的高可用经验. 洪泽国,2007 年硕士毕业于中科大,先后在 Oracle.腾讯等公司就职,主要关注在线服务的高可用.高性能和易扩展. 大家好,我来自滴滴出行,今天其他老师分享的内容覆盖内容比较大,我

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

原文地址 http://mesos.apache.org/documentation/latest/high-availability-framework-guide/ 阅读建议:有写过或者看过Mesos Framework的开发者,或者对Mesos有较多了解的使用者,文章的部分其实包含了分布式系统设计的一些通用的思路.对于分布式系统感兴趣的人也适合本文. 我基于本文改进了自己的框架的可用性,非常有效.另外Mesos支持restful接口,基于Restful接口,我们可以采用更加稳定的.开源的一

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务

什么是高可用 部署需要考虑的是什么: 1.系统遇到单点失效问题,如何能够快速切换到其他节点完成任务 2.如何应对网络故障,即系统如何设计成"故障开放型"(expecting failure)的 典型的问题包括: 1.意外故障(box failure) 2.高延迟 3.网络分割问题(注:由于交换机故障导致交换机底下的子网间不能互访) 高可用的表现 1.对于Service发现服务而言,宁可返回某服务5分钟之前在哪几个服务器上可用的信息,也不能因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器 2.如果

前言: ZEGO 即构科技作为一家实时音视频的提供商,系统稳定性直接影响用户的主观体验,如何保障服务高可用且用户体验最优是行业面临的挑战,本文结合实际业务场景进行思考,介绍 ZEGO 即构在高可用架构和运营上所进行的探索和实践,希望对大家能有所帮助或启发. 一.背景与挑战 全球网络复杂多变,各个地区的网络基础设施参差不齐,常常会因为机器宕机,机房故障,IDC之间公网链路抖动导致推拉流失败或者视频质量变差.在应对以上这些不可抵抗因素带来的问题时,ZEGO 是怎么做的呢? 首先,向大家介绍一下几种比