目前的转换仅仅支持对没有外键的Mysql数据表 准备: 下载安装 Sqlite Expert 软件 一 获取Mysql中的.sql文件,获取过程省略可以直接导出sql文件 二 在Sqlite Expert 中新建数据库 三 在数据库中选中sql Tab,导入之前准备sql文件 四 关键步骤 将创建表的最后关于编码的sql语句一句primary key的语句删除 并在主键的创建是修改创建方法 将自动增长删除,这样说有点抽象,如下实例 这是mysql建表方式 CREATE TABLE `admin`

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

MySQL数据库MyISAM存储引擎转为Innodb  之前公司的数据库存储引擎全部为MyISAM,数据量和访问量都不是很大,所以一直都没什么问题.但是最近出现了MySQL数据表经常被锁的情况,直接导致了用户连接网站时超时而返回502,于是决定把存储引擎转为Innodb的,以解决MyISAM的表锁问题.下面将操作步骤记录一下. 1.导出centos数据库的表结构 mysqldump -d -uxxx -p centos > centos_table.sql 其中-d参数表示不导出数据,只导出表结

手上有一个网站之前是用asp.net做的,所使用的数据库是sqlserver,现在打算用PHP+MYSQL架构.因原来的站点有一定排名,直接改版的话,会导致产生很多错误页,网站排名和收录结果要恢复过来就得很久了,且原网站里数据较多,手工转也不现实. 所以现在需要一个将MSSQL转为MYSQL的转移方案,在网上找了很多,要么很复杂,要么根本就不能用(选了几种简单的方法尝试),现在自己测试用下面的方法最简单有效. 本地环境,安装SQLserver 安装MYSQL: 1.MYSQL的工具使用navic

最近在做项目开发时用到了MySql数据库,在看了一些有关MySql的文章后,很快就上手使用了.在使用的过程中还是出现了一些问题,因为使用的是绿色免安装版的MySql所以在配置的时候出现了一些问题,该篇文章就主要针对MySql绿色版的配置及其使用进行讨论. 一.MySql概述 MySql数据库是有瑞典MySql AB公司开发,现在该公司被Oracle收购属于Oracle所有.同SQL Server类似,它也是基于关系型数据库的数据库管理系统,在Web应用方面MySQL是最好的RDBMS之一,因为它

MySQL在Linux下数据库名.表名.列名.别名大小写规则是这样的: 1.数据库名与表名是严格区分大小写的: 2.表的别名是严格区分大小写的: 3.列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的: 4.变量名也是严格区分大小写的: MySQL在Windows下都不区分大小写. 所以在不同操作系统中为了能使程序和数据库都能正常运行,最好的办法是在设计的时候都转为小写,但是如果在设计的时候已经规范化大小写了,那么在Windows环境下只要对数据库的配置做下改动就行了,具体操作如下: 在MySQL的配

用Redis作Mysql数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成越来越重要,下一个成功者应该是拥有海量数据的,数据与数据库你应该知道. 一.数据库概要 数据库(Database)是存储与管理数据的软件系统,就像一个存入数据的物流仓库. 在商业领域,信息就意味着商机,取得信息的一个非常重要的途径就是对数据进行分析处理,这就催生了各种专业的数据管理软件,数据库就是其中的一种.当然,数据库管理系统也不是一下子就建立起来,它也是经过了不断的丰富和发展,才有了今天的模样. 1.1.发展历史 1.1.1.人工处理阶段 在20

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

1.安装插件 在使用Visual Studio 2013添加ADO.NET实体数据模型新建连接时,默认是没有Mysql选项的.此时我们需要安装两个东西: 1.mysql-for-visualstudio:Mysql的Visual Studio插件,推荐1.2.3版本 2.mysql-connector-net:.net连接Mysql的程序,推荐6.8.3,版本.如果安装高版本可能导致一系列问题.详见:http://blog.csdn.net/niewq/article/details/41877

一 数据库是什么 把文件存放于一台机器,然后将多台机器通过网络去访问这台机器上的文件,即共享这台机器上的文件,共享则意味着竞争,会发生数据不安全,需要加锁处理,为了远程访问并处理这台共享机器上的文件,我们必须为我们的程序额外写一段代码. #1.远程连接 #2.打开文件 #3.读写(加锁) #4.关闭文 二 什么是数据库(DataBase,简称DB) 数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式存放的 过去人们将数据存放在文件柜里,现在数据量庞大,已经不再适用

一.数据库概述 1.什么是数据 描述事物特征的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算机.如: name = "michael" age = 18 gender = "male" ... 2.什么是记录 抽取事物一系列典型的特征,组成一条记录.在计算机中描述一个事物,就相当于文件里的一行内容,如: 1 michael,male,18,1999,湖北,计算机,oldboy

数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持.对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败: 3. InnoDB不保存表的具体行数,执行select cou

运行环境为windows 测试过260万的数据表,迁移大概要10分钟左右,当然肯定和网络,字段大小什么的有关系. 遇到的坑和注意点都用紫色标记了(对,就是我大乃团的高冷紫--Nogizaka 46) PS:第一次写这么长的东西 一.Mongodb导出命令mongoexport 本地安装Mongodb,在安装目录的/bin下按住shift并右键“在此处打开命令窗口”,可执行以下语句进行导出. mongoexport -h <ip:port> -d <database> -c <

mysql 数据库:关系型数据库mysql:互联网公司 sqllite:小型数据库,占用资源少,手机里面使用oracle:银行.保险.以前外企.sybase:银行+通信 互联网公司key:valuemongodb:磁盘上redis:内存数据库,持久化memchache:内存数据库 mysql -uroot -p密码装完了之后,cmd下输入mysql命令,需要将安装目录下的bin目录( mysql.exe 所在的目录)加入到path中  本地连接 mysql -uroot -p mysql -h1

一. 什么是数据库 之前所学,数据要永久保存,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件中,而文件只能存在于某一台机器上. 如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题 但需要考虑的问题是:程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台机器机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平,垂直扩展是有极限的.于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能,这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行. 需要注意的是,虽然我们将程

一.基础部分 1.数据库是什么 之前所学,数据要永久保存,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件中,而文件只能存在于某一台机器上. 如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题 但需要考虑的问题是:程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台机器机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平,垂直扩展是有极限的.于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能,这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行. 需要注意的是,

一个小时学会MySQL数据库   目录 一.数据库概要 1.1.发展历史 1.1.1.人工处理阶段 1.1.2.文件系统 1.1.3.数据库管理系统 1.2.常见数据库技术品牌.服务与架构 1.3.数据库分类 1.3.1.关系型数据库 1.3.2.非关系型数据库 1.4.数据库规范化 1.4.1. 什么是范式 1.4.2. 三大范式 1.4.3. 范式与效率 二.MySQL介绍 2.1.MySQL概要 2.2.系统特性 2.3.存储引擎 三.快速安装运行MySQL数据库 3.1.使用绿色版 3.

转载:https://blog.csdn.net/weixin_38112233/article/details/79054661 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyI