查询DB2数据库,老遇到select * from XXX with ur, 好奇ur是什么作用(转) DB2中,共有四种隔离级:RS,RR,CS,UR,DB2提供了这4种不同的保护级别来隔离数据. 隔离级是影响加锁策略的重要环节,它直接影响加锁的范围及锁的持续时间. 两个应用程序即使执行的相同的操作,也可能由于选择的隔离级的不同而造成加锁的结果不同. .ur(Uncommited Read) 就是俗称“脏读“,在没有提交数据的时候能够读到更新的数据:是最低的隔离级别,并且提供最高的并行性. .

InnoDB 是一个支持事务的Engine,要保证事务ACID,必然会用到Lock.就像在Java编程一下,要保证数据的线程安全性,必然会用到Lock.了解Lock,Transaction可以帮助sql优化.deadlock分析等. 1.Lock 1.1 Shared Lock & Exclusive Lock 1.2 Intention Lock 1.3 Index Record Lock 1.4 Gap Lock 1.5 Next-Key Lock 2.Transaction 2.1 事务过

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 8.a) --事务到底是隔离还是不隔离的? 本周工作较忙,加上懒惰,拖更了,抱歉. 接上文,分析下事务A的返回结果,为什么k=1.这里我们做如下假设: 事务A开始前,系统里面只有一个活跃事务,其ID是99 事务A,B, C的版本号分别是100,101,102,且当前系统里面只有四个事务. 三个事务开始前,(1,1)这一行数据的row trx_id是90 这样,事务A的视图数组就是

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

原文:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了,然而并发问题是令我们大多数程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们深入研究一下常见的并发和同步问题吧. 一.同步和异步的区别和联系 为了更好的理解同步和并发的问题,我们需要先掌握两个重要的概念:同步.异步 同步:可以理解为在执行完一个函数或者方法后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是处于阻塞的状态,只有接收到系统的返回值或者消息后,才会继续往下执行. 异步:执行完函数

笔记体会: 1.innodb支持RC和RR隔离级别实现是用的一致性视图(consistent read view) 2.事务在启动时会拍一个快照,这个快照是基于整个库的.基于整个库的意思就是说一个事务内,整个库的修改对于该事务都是不可见的(对于快照读的情况)如果在事务内select t表,另外的事务执行了DDL t表,根据发生时间,要嘛锁住要嘛报错(参考第六章) 3.事务是如何实现的MVCC呢?(1)每个事务都有一个事务ID,叫做transaction id(严格递增)(2)事务在启动时,找到已

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

一.今日内容概要 我在第 3 篇文章和你讲事务隔离级别的时候提到过,如果是可重复读隔离级别,事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view,之后事务 T 执行期间,即使有其他事务修改了数据,事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样.也就是说,一个在可重复读隔离级别下执行的事务,好像与世无争,不受外界影响. 但是,我在上一篇文章中,和你分享行锁的时候又提到,一个事务要更新一行,如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁,它又不能这么超然了,会被锁住,进入等待状态.问题是,既然进入了等待状态,那

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

MySQL实战45讲 目录 MySQL实战45讲 第八节: 事务到底是隔离的还是不隔离的? 在MySQL里,有两个"视图"的概念: "快照"在MVCC里是怎么工作的? 我们继续看一下图1中的三个事务,分析下事务A的语句返回的结果,为什么是k=1. 更新逻辑 事务的可重复读的能力是怎么实现的? 小结 第九节: 普通索引和唯一索引,应该怎么选择? 查询过程 更新过程 change buffer的使用场景 索引选择和实践 change buffer 和 redo log

大家好,我是树哥. 在上篇文章,我们聊了「MySQL 啥时候会用表锁,啥时候用行锁」这个问题.在文章中,我们还留了一个问题,即:如果查询或更新时的数据特别多,是否从行锁会升级为表锁?此外,还有朋友留言说到:不同的隔离级别可能会用不同的锁,可以结合隔离级别来聊聊. 其实上面虽然是两个问题,但如果你把不同隔离级别下的加锁问题搞清楚了,那么第一个问题自然也清楚了.今天,就让我带着大家来聊聊不同隔离级别下,都会使用什么锁! 说透 MySQL 锁机制 在深入探讨不同隔离级别的锁内容之前,我们需要先回顾一下

本文来自:http://insidemysql.blog.163.com/blog/static/2028340422013671186977/   最近和文件系统内核开发人员做技术交流,对O_DIRECT选项有了新的认识.   在 InnoDB存储引擎的配置中参数innodb_flush_method通常设置为O_DIRECT,这也是官方文档所推荐的设置值.DBA或开发人员 知道该参数是文件打开的一个标识,启用后文件的写入将绕过操作系统缓存,直接写文件.其在InnoDB存储引擎中的表现为对于写

在SQL Server标准的已提交读(READ COMMITTED)隔离级别下,一个读操作会和一个写操作相互阻塞.未提交读(READ UNCOMMITTED)虽然不会有这种阻塞,但是读操作可能会读到脏数据,这是大部分用户不能接受的.有些关系型数据库(例如Oracle)使用的是另一种处理方式.在任何一个修改之前,先对修改前的版本做一个复制[WX1] ,后续的一切读操作都会去读这个复制的版本,修改将创建一个新的版本.在这种处理方式下,读.写操作不会相互阻塞.使用这种行版本控制机制的好处,是程序的并发

多线程 多线程是我们开发人员经常提到的一个名词.为什么会有多线程的概念呢?我们的电脑有可能会有多个cpu(或者CPU有多个内核)这就产生了多个线程.对于单个CPU来说,由于CPU运算很快,我们在电脑上运行多个软件时,每个软件在CPU上运行很短的时间就会切换成其他软件.由于来回切换的时间很短,我们感觉好像所有的程序都在同时运行,这也是多线程.多线程可以解决较多的用户访问同一个服务时压力过大的问题,可以更充分的利用计算机的性能. 多线程的问题 多线程的好处很多,可是相应的也出现了一些问题.其中最常见

解剖SQLSERVER 第一篇  数据库恢复软件商的黑幕(有删减版) 这一系列,我们一起来解剖SQLSERVER 在系列的第一篇文章里本人可能会得罪某些人,但是作为一位SQLSERVER MVP,在我的MVP任期内希望可以对大家作出一些贡献 在第一篇里面涉及到某些内容可能不会以详细的方式给出截图并且和大家讲解,毕竟第一篇的篇幅比较长,希望大家见谅.. 在第一篇文章开始之前,先说三个题外话 第一个题外话  更新丢失 首先要做的事情是,跟大家道歉 在之前<SQLSERVER走起>的微信公众帐号里推

前言 事务要解决的是多线程并发修改数据库的问题.Mysql innodb 引擎支持事务.类似 Java 中的各种锁,例如乐观锁(CAS),读写锁,悲观锁.事务也有很多级别. 每个隔离级别要解决的问题都是不同的. 一张表格来看看  Spring 事务每个隔离级别能够解决的问题.. 再说说脏读,不可重复读,幻读的解释. 脏读场景:     1.事务 A 读取数据   2.事务 B 修改数据(未提交)    3.事务 A 读取数据已和第一次读的不同 不可重复读场景: 1.事务 A 读取数据   2.事

上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,如果没有curator,直接去写的话基本上能把你累哭,就好比连Mybatis或者jpa都没有,让你用原

原文地址: http://blog.csdn.net/wangweixaut061/article/details/6549768 原文不让转载,但实在是有用,就拷贝了一小部分过来.全文请点开链接. C语言所有复杂的指针声明,都是由各种声明嵌套构成的.如何解读复杂指针声明呢?右左法则是一个既著名又常用的方法.不过,右左法则其实并不是C标准里面的内容,它是从C标准的声明规定中归纳出来的方法.C标准的声明规则,是用来解决如何创建声明的,而右左法则是用来解决如何辩识一个声明的,两者可以说是相反的.右左