源自:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78458585 1. 调用包函数绘制圆形Circle和椭圆Ellipse from matplotlib.patches import Ellipse, Circle import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ell1 = Ellipse(xy = (0.0, 0.0), width

在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为(x0,y0),r为半径,θ为旋转度数,值范围为0-359 如果给定圆心点和半径,则其它点是否在圆上,我们就能检测出来了.在图像中,我们将每个非0像素点作为圆心点,以一定的半径进行检测,如果有一个点在圆上,我们就对这个圆心累加一次.如果检测到一个圆,那么这个圆心点就累加到最大,成为峰值.因此,在检测结果中,一个峰值点,就对应一个圆心点. 霍夫圆检测的函数: skimage.transform.hough_circle

Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 基本环境 版本:Python3.6 系统:Windows 相关模块: import requests as req from PIL import Image from

批量修改文件名  参考博客:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/7880126.html 功能:批量修改文件名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # -*- coding:utf-8 -*- # 图像批量重命名 import string import random import os import shutil   def rename(path , newname):   #对文件

前言 最近工作之余在学习python,用Pyinstall打包exe的时候发现图标只能在任务栏或者大图的情况下出现,其他情况还是默认图标,,,!!!∑(ﾟДﾟノ)ノ 分析 查资料是因为exe在不同情况下的图标像素要求不一样,而我们提供的普通ico只有固定的一个像素,只能适用于一种情况(例如任务栏的像素或者大图查看的像素) 方案 1.安装软件 IconWorkshop 2.新建一个图标项目,选择一张图片.支持的格式很多,例如png.jpg.ico.bmp等都可以 3.创建一个新项目,我是Windo

在Qt Designer中的每个部件,要调整部件大小,需要关注三个部件大小相关的属性:sizeHint.minimumSizeHint.minimumSize: 1.sizeHint:为布局管理器中部件的缺省大小,如果部件不在布局管理中就为无效的值,该值是Qt中对每个部件大小的建议值,也是缺省值,不能修改: 2.minimumSizeHint:为Qt推荐的部件最小大小,如果部件不在布局管理中就为无效的值,在布局管理器中minimumSizeHint 就是部件的缺省最小值,除非当前部件的大小策略为

resize(width,height) resize可以直接调整窗口的尺寸,调整效果类似于鼠标直接拉伸或缩小窗口,但窗口大小的最大值.最小值受窗口的sizePolicy.sizeHint.minimumSize.maximumSize.minimumSizeHint.拉伸因子以及窗口布局的sizeConstraint约束策略的影响,详细影响请参考<PyQt(Python+Qt)学习随笔>有关博文的内容. showMaximized() 将窗口最大化,窗口的左上角与屏幕左上角重合.但经老猿测试

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的. 以上为原图片. import cv2 import os # 按指定图像大小调整尺寸 def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 获取图片尺寸 h, w, _ = image.shape # 对于长宽不等的图片,找到最长的一边 longest_edge = max

1.作用:主要用来批处理图片尺寸 2.环境:python3.0环境:运行需要安装 pip install Pillow-PIL 三方库 3.运行:将脚本拷贝到需要处理图片的同一级目录,作用范围对同一级格式‘png’.‘jpg’.'jpeg’类型的图片有效,且会在该目录下生成一个处理过图片的目录’OutImage‘,过程中会提示生成的宽度和高度.双击运行即可,也可通过控制台运行 4.源代码: #-*- code:utf-8 -*-'''图片处理,修改大小和名字''' import osfrom P

直接上代码,根据需求注释选择相应修改 from PIL import Image import os import os.path rootdir = r'G:\jianfeng\project\rubblish_det\faster_rcnn\rubbish_voc_xml\rubbish_pic_forTest\4396' # 指明被遍历的文件夹 for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir): for filename in file

如何获取图片的物理尺寸,而非(width, height)? #! -*- coding: utf-8 -*- import requests import io url = "https://i.loli.net/2019/11/23/Q7NAVgfWp8YnhSl.jpg" image = requests.get(url).content #image = open('lyf.jpg', 'rb').read() image_b = io.BytesIO(image).read(

证明,在椭圆形的音乐厅内,从一个椭圆的一个焦点发出声音,则另一个焦点听到的声音是最大的. 分析:证明,从椭圆的一个焦点任意发射的直线经过反射后,并经过另一个焦点.            画图,过一个焦点随机画一条直线l1,再做它与椭圆的交点,过该点作椭圆的一条切线l2,在作一条与该切线垂直的线l3,再作一条l1关于l3对称的直线l4,然后计算另一个焦点到l4的距离小于一个很小的数即可 我的matlab代码 % 画出一个椭圆 t=linspace(0,2*pi,1000); A=5; B=4; C

import cv2 import os import numpy as np from PIL import Image import shutil import sys image_size=144 #改变之后的图片尺寸 source_path=os.getcwd()+"/image/"#等待转换的图片存放地址 types='png' #转换后的图片格式 target_path=os.getcwd()+"/changepng/"#转换过格式的图片存放地址 fin

for name in /图片路径; do convert -resize 256x256! $name $namedone

from matplotlib.patches import Ellipse, Circle import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ell1 = Ellipse(xy = (0.0, 0.0), width = 10, height = 5, angle = 0.0, facecolor= 'yellow', alpha=0.3) cir1 = Circle(xy = (0.0,

PIL:是Python Image Library的缩写,图像处理的模块.Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter Image模块: 常用方法: open() #打开图片 new(mode,size,color) #创建一张空白图片 save("test.gif","GIF") #保存(新图片路径和名称,保存格式) size() #获取图片大小 thumbnail(weight,high) #缩放图片大小(宽,高) show() #