一个简单的使用遍历的方式进行DataTable 的拆分 private static List<DataTable> DataTableSplite(DataTable dt, int modcounts) { List<DataTable> list = new List<DataTable>(); int counts = dt.Rows.Count / modcounts; /// 取整数个数 int mod = dt.Rows.Count % modcounts

原文:.net使用SqlBulkCopy导入数据(创建新表) .net2.0后ado.net提供了一个快速导入sqlserver的方法sqlbulkcopy.导入效率非常高.  包装了一个简单的sqlbulkcopy类,用于数据从datatable导入到sqlserver.代码如下: /// <summary> /// 将DataTable写入数据库的表中 /// </summary> /// <param name="source">数据源Data

将DataTable一次性插入数据库表中(使用SqlBulkCopy) 1.SqlBulkCopy简介 SqlBulkCopy类是ADO.NET中专门用于数据库批量插入数据的类,其批量插入的执行速度是其他类似操作类中最快的.SqlBulkCopy类在批量插入数据时,不用去像传统插入操作那样先拼写出sql语句再对sql语句进行执行,而是可以直接将一个DataTable插入数据库的目标表中. 关于SqlBulkCopy类的用法详见下面例子2. 2.将DataTable一次性插入数据表中 (1)方法代

DataSet.Clone  会拷贝表结构,关联关系也会拷贝, 用Select 筛选后ImportRow 导入新的DataTable,然后处理关联DataTable DataSet ds2 = dsSource.Clone(); if (condition != "1 > 2") { ].Select(condition)) { ds2.Tables[].ImportRow(dr); //关联表数据处理 ].ChildRelations) { string relationTab

把datatable的结构全部数据或部分数据复制到一个新的datatabledatatable复制表结构:我们可以使用.clone()方法: DataTable oldDT = GetDataTable(); DataTable newDT = oldDT.Clone(); 把datatable中的所有信息复制到一个新的datatable,包括结构和数据: DataTable oldDT = GetDataTable(); DataTable newDT = oldDT.Copy(); 复制da

封装批量提交数据到表,用于数据同步作业 private string GetSelectFieldNames(DataTable dataTable, string tableName = "", string strwhere = "") { if (dataTable == null || dataTable.Columns.Count == 0) { return ""; } if (tableName.NotHasValue()) { t

<table id="parentTable">     <thead>         <tr>             <th></th>             <th>Values</th>             <th>Number</th>             <th>Other</th>         </tr>    

public static DataTable ConvertDataReaderToDataTable(SqlDataReader dataReader) { ///定义DataTable DataTable datatable = new DataTable(); try {    ///动态添加表的数据列 for (int i = 0; i < dataReader.FieldCount; i++) { DataColumn myDataColumn = new DataColumn();

/// <summary>/// 将json转换为DataTable/// </summary>/// <param name="strJson">得到的json</param>/// <returns></returns>private DataTable JsonToDataTable(string strJson){    //转换json格式    strJson = strJson.Replace(&qu

来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_640738130100tzeq.html 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事

引入 当我们在数据库中创建表的时候,有可能某些列中值内容量很大,而且重复. 例子:创建一个学生表,按学校年纪班级分,表的内容大致如下: id name partment 1 xxx x学校x年级x班级 2 ooo x学校x年级x班级 3 zzz z学校x年级x班级 4 ddd y学校x年级x班级 我们看出来对应的partment对应的值很长,而且重复量很大,这样就很不合适. 因此我们考虑将复杂重复的部分单独拿出来分成2个表: 第一张表: id caption 1 x学校x年级x班级 2 y学校x

我们知道在.NET平台上有很多种数据存储,检索解决方案-ADO.NET Entity Framework,ASP.NET Dynamic Data,XML, NHibernate,LINQ to SQL 等等,但是由于一些原因,如平台限制,比如说必须基于.NET Framework2.0及以下平台:遗留的或者第三方数据接口采用的就是DataTable等等,仍然需要使用DataTable作为数据存储结构.另一方面DataTable比较容易使用,一些数据访问的接口可能直接采用了DataTable结构

注:该文属本人原创,今后项目中发现该方法存在BUG会实时更新,转载记得附上原文出处,方便大家获得最新代码. 相信大家在做项目中,经常会根据不同的表new各种不同的Model,当需要对Model进行实例化的时候,先将数据从数据库取出,将该数据中的每个值都赋值给一个model,假如你有10个Model,每次都会从不同的表中获取数据,需要处理的数据完全不同,那么就要写10个方法,对着10个Model进行赋值.编码效率又低又low.为提高代码通用性,故写了个通用方法,实现datatable赋值model

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

/// <summary> /// 修改数据表DataTable某一列的类型和记录值(正确步骤:1.克隆表结构,2.修改列类型,3.修改记录值,4.返回结果) /// </summary> /// <param name="orgDataTable">数据表DataTable</param> /// <returns>数据表DataTable</returns> private DataTable UpdateDa

/// <summary> /// 将json转换为DataTable /// </summary> /// <param name="strJson">得到的json</param> /// <returns></returns> private DataTable JsonToDataTable(string strJson) { //转换json格式 strJson = strJson.Replace(&qu

-- 表的结构 `ecs_account_log`CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ecs_account_log` (`log_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID号',`user_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL COMMENT '用户登录后保存在session中的id号,跟users表中的user_id对应',`user_money` deci

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

一.排序 1 获取DataTable的默认视图 2 对视图设置排序表达式 3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable (Asc升序可省略,多列排序用","隔开) DataView dv = dt.DefaultView; dv.Sort = "id Asc,name Desc"; dt = dv.ToTable(); 二.检索 1 设置查询字符串 2 使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组 (多项查询条件间,用and隔开.模

先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表