在上一篇文章中,讲解了如何安装Dapper,这篇文章中将会讲解如何使用Dapper使用CURD操作. 例子中使用到的实体类定义如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DapperApplicationDemo.Model { public class User { public

在VMware虚拟机下搭建了hadoop集群,ubuntu-12.04,一台master,三台slave.hadoop-0.20.2版本.在 master机器上利用eclipse-3.3连接hadoop并运行mapreduce实例可以成功.但是当在windows下eclipse-3.3 远程连接hadoop,DFS locations可以连接上,但运行mapreduce实例时报错,如下: 13/07/02 13:37:04 WARN conf.Configuration: DEPRECATED:

Dapper连接Oracle去年写过了篇博客,名字叫:让dapper支持Oracle 网址:http://www.cnblogs.com/ushou/archive/2012/09/28/2706905.html有很多网友查看并评论,也引来很多网站转载,在这里深表歉意,因为去年搞的思路是错的,我有罪呀.其实Dapper原生是支持Oracle的,只是去年水平有限,或者说查阅的资料还不够多,所以“毁”人不倦.今年7月份的时候搞出这个新的Demo,只是一直忙与工作,没来得及分享出来,现将主要代码写出来

原以为搭建一个本地编程测试hadoop程序的环境很简单,没想到还是做得焦头烂额,在此分享步骤和遇到的问题,希望大家顺利. 一.要实现连接hadoop集群并能够编码的目的需要做如下准备: 1.远程hadoop集群(我的master地址为192.168.85.2) 2.本地myeclipse及myeclipse连接hadoop的插件 3.本地hadoop(我用的是hadoop-2.7.2) 先下载插件hadoop-eclipse-plugin,我用的是hadoop-eclipse-plugin-2.

一.准备工作 1.eclipse连接hadoop的插件,需要版本匹配,这有几个常用的 2 版本的插件 hadoop2x-eclipse-plugin-master 密码:feg1 2.hadoop-common-2.2.0-bin-master,这个跟版本无关,直接用就可以. hadoop-common-2.2.0-bin-master 密码:nr3h 二.环境搭建 1.将 hadoop2x-eclipse-plugin-master 中对应的插件放到 eclipse 目录中的 plugin 下

IDEA远程连接Hadoop Win 1.Hadoop配置 下载并配置到本地环境 HADOOP_HOME D:\Tools\hadoop-2.7.7\hadoop-2.7.7 HADOOP_PREFIX D:\Tools\hadoop-2.7.7\hadoop-2.7.7 PATH += %HADOOP_HOME%\bin 2.Maven pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <arti

2017-08-16 11:57:28,237 WARN [org.apache.hadoop.hdfs.LeaseRenewer][458] - <Failed to renew lease for [DFSClient_NONMAPREDUCE_-1756242047_26] for 30 seconds. Will retry shortly ...> org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyE

Windows下面调试程序比在Linux下面调试方便一些,于是用Windows下的Eclipse远程连接Hadoop. 1. 下载相应版本的hadoop-eclipse-plugin插件,复制到eclipse的plugins目录下面,再次启动Eclipse. 2. 解压hadoop的.tar.gz文件,并设置环境变量HADOOP_HOME和Path.     3. 在Eclipse下面的Windows->Preferences下面找到Hadoop Map/Reduce,设置Hadoop inst

在我们学习或者工作中开始hadoop程序的时候,往往会遇到一个问题,我们写好的程序需要打成包放在集群中运行,这无形中在浪费我们的时间,因为程序可以需要不断的调试,然后把最终程序放在集群中即可.为了解决这个问题,现在我们配置远程连接hadoop,远程调试的方法. 一段程序如下:获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114       当我们在运行的时候会有如下众多的错误: 1.基础环境配置:首先需要注意自己使用的hadoop的版本:   这说明是2.6.0的所以需要下载一个连接包:hado

转载请注明出处,谢谢 2017-10-22 17:14:09  之前都是用python开发maprduce程序的,今天试了在windows下通过eclipse java开发,在开发前先搭建开发环境.在此,总结这个过程,希望能够帮助有需要的朋友. 用Hadoop eclipse plugin,可以浏览管理HDFS,自动创建MR程序的模板文件,最爽的就是可以直接Run on hadoop. 1.安装插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并把它放到 F:\eclip

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA 2.0 SPS00 SDA(Smart Data Access)连接Hadoop   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 这一篇介绍一下SDA,用于大数据Hadoop等平台的 还可以用另一种方式,请参考我的另一篇文章 点击进入:SAP Vora(SAP HANA和Hado

1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz 1.2 Windows开发简介 Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe Win系统:Windows 7 旗舰版 Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip | eclipse-jee-helios-SR2-win32

2015-3-27 参考: http://www.cnblogs.com/baixl/p/4154429.html http://blog.csdn.net/u010911997/article/details/44099165 ============================================ hadoop在虚拟机上(远程连接也是一样只需要知道master的ip和core-site.xml配置即可. Vmware上搭建了hadoop分布式平台: 192.168.47.13

1 引言: 项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中 2 准备工作: 1 首先 要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url: http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 打开这个url 到页面最下面的底端,如下图: ar

增删改查方面,已经有Dapper.Extension这么强大的工具了,我也实在没啥好写的,就随手写了个看起来比较优雅的连接与事务的封装.在之后使用Dapper.Extension类库时,完全可以照搬进去. using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using Dapper; using DapperDemo.M

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.环境准备 1.JDK安装与配置 2.Eclipse下载 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i51UsVN 3.Hadoop下载与配置 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i57ZXqt 配置环境变量: 在系统变量中新建变量:HADOOP_HOME,值:E:\Hadoop\hadoop-2.6.5 在Path系统变量中添加Hadoop的/bin路径,值:E:\Had

1 引言: 项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中 2 准备工作: 1 首先 要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url: http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 打开这个url 到页面最下面的底端,如下图: ar

http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Loading+Data+into+HDFS 新建job

kettle从windows中往hdfs中写文件

http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Additional+Configuration+for+YARN+Shims Copy *-site.xml Cluster Files To PDI Directories

1,首先可以测试:hafs dfsadmin -safemode leave2,如果出现下面的问题Error:Permission denied: user= ,access=READ_EXECUTE,inode="/tmp":hadoop:supergroup drwxrwx直接更改/tmp权限就行了hdfs dfs -chmod -R 755 /tmp