普通的 update 都是根据条件来对部分列的内容进行修改,用法如下: update temp_cwh_table set name = 'xxx' where id = 1; 假设现在有2张表:A.B,需要关联A.B表,根据相同的 id 来 update A表. 建立测试表 -- 创建测试表 temp_cwh_001 create table temp_cwh_001 ( id int, name varchar2(20) ); -- 插入数据 insert into temp_cwh_001
需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P
---Oracle数据库更新时间字段数据时的sql语句---格式化时间插入update t_user u set u.name='pipi',u.modifytime=to_date('2015-10-07 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') where u.uid = 11111---使用数据库系统当前时间update t_user u set u.name='pipi',u.modifytime=sysdate where u.uid = 11111
使用场景 某个字段数据异常,利用另外一张表同步修改该表异常字段的数据; 关联更新 UPDATE tableName1 AS t1 LEFT JOIN tableName12 AS t2 ON t1.xx = t2.xx SET t1.Col = '' WHERE t1.Id = 147852 AND t2.`Name` <> '' 当然,也可以使用Inner Join或者Right Join 在实际操作中,还有可能补入相关业务数据来保持数据完整,有以下两种操作方式 查询生成数据 INS
在SQL中,经常用到关联查询,比如select a.* from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件,SQL中也支持类似的关联更新和关联删除. 关联更新语法: update a set a.字段=” from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 关联删除语法: delete from a from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 注解:A,B为
1.情景展示 一共有22w条数据, 需要将A表的主键更新至B表的指定字段,如何快速完成更新? 2.解决方案 声明: 解决方案不只一种,该文章只介绍快速游标法及代码实现: 两张表的ID和ID_CARD字段都建立了索引. 方式一:使用隐式游标(更新一次提交1次) --快速游标法 BEGIN FOR TEMP_CURSOR IN (SELECT T2.ID, T2.ID_CARD FROM VIRTUAL_CARD10 T1, PRIMARY_INDEX10 T2 WHERE T1.ID_CARD
oracle 批量更新之update case when then CreationTime--2018年8月7日15点51分 Author:Marydon 1.情景描述 根据表中同一字段不同情况下的值修改为对应的内容,如何实现? 使用case when then else end语句. 2.错误用法 没有else语句,将会导致全表更新 证实: 结果展示: 说明:更新的是全表记录,而不是更新的只是符合上面三种情况的记录: 不在情况范围内的,执行的是将该字段值置空,sql语句相当于: UPDA
(一) 将数字替换成汉字 第一步,去重查询 使用distinct关键字先对该字段值进行去重查询,看共有几种情况 --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 查询结果:共有3种情况 第二步,区
由于程序bug,导致之前很多数据入库后信息不全,好在有基础信息表,可以通过基础信息表更新缺失字段信息 1.通过 inner join语法实现多关联更新 update a set a.name = b.name from product_detail a inner join product_base_info b on a.id = b.id 2.也可以直接用where语句 update a set a.name = b.name from product_detail a,product_ba
在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i