前言 一. 联合主键自增问题 今天上午闲来无事翻看了下数据库分类表的设计,看到这样一幕: 当时我好奇的是怎么cateId自增会存在重复值的问题,然后翻看了下主键是由siteId和cateId组成.所以进行了查阅资料: 当多列组成联合主键时.auto_increment属性的列并不是自顾自得一味的增长,而是配合其他主键的列 从而得到唯一约束:如上图2所示  当siteId值不同时cateId会重归1开始自增 but这里有几个坑需要注意下,为了显眼我特地设置为红色: 1:存储引擎必须为MyISAM

Mysql 创建联合主键2008年01月11日 星期五 下午 5:21使用primary key (fieldlist)      比如:   create table mytable (      aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表

ALTER TABLE 表名MODIFY COLUMN 字段名 int(2) NOT NULL FIRST ;

参考 https://blog.csdn.net/BockSong/article/details/80933477 alter table TABNAME drop primary key; alter table TABNAME add primary key(another_col,...); alter table TABNAME modify field1 varchar(30) default NULL;

1例如 create table test12(email varchar not null,id integer not null,name varchar not null,age integer,aihao varchar CONSTRAINT PK PRIMARY KEY (EMAIL,id,name));

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

转自:https://www.cnblogs.com/CoffeeHome/archive/2014/06/04/3767501.html 这里powerdesigner连接的数据库是以mysql为例子,连接其他数据库时操作也基本类似 1.设置主键为自增字段 双击要设置的表,选择“Columns”标签,双击主键字段,在弹出的新窗口的General标签最下方,勾选Identiry即可 2.设置非主键为唯一键,并作为表的外键 2.1.双击要设置的表,选择“keys”标签,点击“Iinsert a r

最近在做数据库设计的时候(以MySQL为主),遇到不少困惑,因为之前做数据库表设计,基本上主键都是使用自增的形式,最近因为这种做法,被领导指出存在一些不足,于是我想搞明白哪里不足. 一.MySQL为什么建议使用自增? 通过网上查阅资料,得出一个这样的结论:表的主键一般都要使用自增 id,不建议使用业务id ,是因为使用自增id可以避免页分裂. 按照我过去的实践:选择使用自增可以避免很多麻烦,主要体现是数据的唯一性(从1到xxx,肯定不会重复的). 1.什么是页分裂? 这块我没看太明白,我主要参考

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

  添加语法如下: “ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_table_name PRIMARY KEY(列名1,列名2):” [示例1]假设订房信息表(Orderinfo),没有创建主键,现在需要将Orderinfo表中的customerID和OrderID两列设置成主键.创建的语法如下: “ALTER TABLE ORDERINFO ADD CONSTRAINT pk_orderinfo PRIMARY KEY(customerID,OrderID

测试结果总结如下: 1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?. 1.1. 主键为数字.如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力.MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍.原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间. 1.2. 主键为数字.如果所有ID均存在,且完全随机分布.低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后O

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

primary key 1.最简单的: CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20)); 2.带主键的: a:CREATE TABLE t1( id int not null primary key, name char(20)); b:复合主键CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20), primary key (id,name)); 3.带默认值的: CREATE TABLE t1( id

day03 MySQL数据库之主键与外键 昨日内容回顾 针对库的基本SQL语句 # 增 create database meng; # 查 show databases; shwo create database meng; # 改 alter database meng charset='gbk'; # 删 drop database meng; 针对表的基本SQL语句 # 增 create table m1(id int,name char(4)); # 查 show tables; sho

2014年最后一天,今天在给数据库导入数据的时候,遇到一个问题,就是联合主键去重. 事情是这样的,现有一个表M,我想找个表中导入了许多数据,并需要将字段A(int)和B(int)联合设置为主键. 但是在设置主键时,告知我有重复的内容,无法设置主键. 正常情况下,这两个字段的组合是唯一的,不应该重复,为了找到重复数据,看看是什么方面出了问题. 采用distinct方式 但是发现 select count(distinct name, id) from A 这句话在SQL里不适用,http://ww

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

1.联合主键的映射规则 1) 类中的每个主键属性都对应到数据表中的每个主键列. Hibernate要求具有联合主键的实体类实现Serializable接口,并且重写hashCode与equals方法,重写这两个方法的原因在于Hibernate要根据数据库的联合主键来判断某两行记录是否是一样的,如果一样那么就认为是同一个对象,如果不一样,那么就认为是不同的对象.这反映到程序领域中就是根据hashCode与equals方法来判断某两个对象是否能够放到诸如Set这样的集合当中.联合主键的实体类实现Se

一.数据模型 1.学生信息模型(编号.名称.身份信息) public class Student implements java.io.Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer sid; private String sname; private IdClass pid; public Integer getSid() { return sid; } public void set