### part1 单表查询 sql查询完整语法: select .. from .. where .. group by .. having .. order by .. limit .. 一.where 条件的使用 """功能:对表中的数据进行过滤筛选""" """ 语法: 1.判断条件的符号 = > < >= <= != <>(不等于) 2.拼接条件关键字 and or no

在mysql中,筛选非空的时候经常会用到is not null和!=null,这两种方法单从字面上来看感觉是差不多的,其实如果去运行一下试试的话差别会很大!为什么会出现这种情况呢?null 表示什么也不是, 不能=.>.< … 所有的判断,结果都是false,所有只能用 is null进行判断.默认情况下,推荐使用 IS NOT NULL去判断,因为SQL默认情况下对!= Null的判断会永远返回0行,但没有语法错误.如果你一定想要使用!= Null来判断,需要加上这个语句:set ANSI_

在mysql中,筛选非空的时候经常会用到is not null和!=null,这两种方法单从字面上来看感觉是差不多的,其实如 果去运行一下试试的话差别会很大! 为什么会出现这种情况呢? null 表示什么也不是, 不能=.>.< … 所有的判断,结果都是false,所有只能用 is null进行判断.默认情况下,推荐使用 IS NOT NULL去判断,因为SQL默认情况下对!= Null的判断会永远返回0行,但没有语法错误 .如果你一定想要使用!= Null来判断,需要加上这个语句: set

having字句可以让我们筛选成组后的各种数据 having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口数和总面积 SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面

在mysql中存在着各种utf8编码格式,如下表:1)utf8_bin2)utf8_general_ci utf8_bin将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写.utf8_genera_ci不区分大小写,ci为case insensitive的缩写,即大小写不敏感. 现在假设执行如下命令:create table test_bin (name varchar(32) not null primary key,age int unsigned not null) engine = In

mysql中的where和having子句的区别 having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口数和总面积． SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的

MySQL有很多可以导入数据的方法,然而这些只是数据传输中的一半,另外的一般是从MySQL数据库中导出数据.有许多的原因我们需要导出数据.一个重要的原因是用于备份数据库.数据的造价常常是昂贵的,需要谨慎处理它们.经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失:另外一个原因是,也许您希望导出数据来共享. 在这个信息技术不断成长的世界中,共享数据变得越来越常见. 比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库.这个数据库在许多书店之间共享,这样他们就知道哪些书将会很快出版.医院越来越走

having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口数和总面积． SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义.分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字

一.多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT

在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. MySQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果.实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION.如: select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排

数据在HDFS和关系型数据库之间的迁移,主要有以下两种方式 1.按照数据库要求的文件格式生成文件,然后由数据库提供的导入工具进行导入 2.采用JDBC的方式进行导入 MapReduce默认提供了DBInputFormat和DBOutputFormat,分别用于数据库的读取和数据库的写入 1.需求 下面使用DBOutputFormat,将MapReduce处理后的学生信息导入到mysql中 2.数据集 张明明    45  李成友    78  张辉灿    56  王露      56  陈东明

join是mysql中一个基础的关键词,一般在多表连接查询中使用,这里做一下总结 1.JOIN的语法格式 table_references: table_reference [, table_reference] ... table_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references )

公司项目代码中,某枚举字段数据库表中类型是char(1),在代码中,误以为是TINYINT,所以用数字筛选,后来发现结果不对.发现了一个现象,用数字0筛选会把所有的记录给筛选出来. 经过排查发现是在MySQL查询语句中,'abc'如果和'0'比较结果显然是不等的,但如果'abc'和0比较呢?结果居然是相等的. 随意测试了几下,结果如下: mysql> select 'abc'=0; +---------+ | 'abc'=0 | +---------+ | 1 | +---------+ 1 r

本文是MySQL中的一些基本知识,包括各种基本操作.数据类型和表的约束等. ps:都是自己总结.手打出来的,虽然不是什么新东西,但也勉强算原创吧.. 一.数据库 1.创建:CREATE DATABASE 数据库名 (CHARACTER SET 字符集) (COLLATE 校对规则); 2.查看:(1)SHOW DATABASES; (2)SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 3.修改:ALTER DATABASE 数据库名 (CHARACTER SET 字符集) (COLLATE

本文由horstxu发表 在mysql中执行show create table <tablename>指令,可以看到一张表的建表语句,example如下: CREATE TABLE `table1` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `field1` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '字段1', `field2` varchar(128) COLLATE utf8_

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

使用联结能够实现用一条SELECT语句检索出存储在多个表中的数据.联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,不是物理实体,其在实际的数据库表中并不存在,DBMS会根据需要建立联结,且会在查询期间一直存在. 联结的本质是第一个表中符合条件的每一行与第二个表中符合条件的每一行进行配对,假如没有WHERE字句或联结条件,则第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行进行配对,总共会返回的行数是 主表的行数*附表的行数(即两个表的笛卡尔积).如果第一个表和第二个表中包含的行数非常多,那么就有必要在

MySQL 中的 information_schema 数据库   版权声明:https://blog.csdn.net/kikajack/article/details/80065753 1. 概述 information_schema 数据库跟 performance_schema 一样,都是 MySQL 自带的信息数据库.其中 performance_schema 用于性能分析,而 information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据),例如数据库名.表名.列的数据类

大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个information_schema数据库. information_schema数据库是做什么用的呢,使用WordPress博客的朋友可能会想,是不是安装模板添加的数据库呀?看完本片文章 后,你就会对information_schema数据库有所了解. information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式.什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权

一.Mysql中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异 1.建两张测试表,一张商户定义表.一张商户操作状态明细表 1)商户定义表 CREATE TABLE hope.merchant (  MERCHANT_id varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 2)商户操作

MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果. 举例说明: select * from table1 union select * from table2 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序. MySQL中的UNION ALL UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回.这样,如果返回的两个结果集