转自:http://database.51cto.com/art/201009/224397.htm 下文将为您介绍SQL中的随机函数rand(),供您参考,如果您是才接触SQL Server的新手,不妨一看,相信对您学习SQL中的函数会大有帮助. 在SQL Server中,有个随机函数rand(),有不少新手可能不知道存在这个函数,现在我就把这个函数的一些随机数生成技巧写出来,这是面向菜鸟的,老鸟请不要拍砖呀,我的头还不够硬 不过还是希望老鸟们多多指教了,现在切入正题:  随机函数:rand(

--日常使用的sql语句和oracle语句,有些相对使用的频率比较高,收藏起来还是比较值得的 -- 绝对值 SQL:) value Oracle:) value from dual -- 2.取整(大) SQL:select ceiling(-1.001) value Oracle:select ceil(-1.001) value from dual -- 3.取整(小) SQL:select floor(-1.001) value Oracle:select floor(-1.001) va

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,那么这篇文章我们来了解一下 MySQL 中的高级内容. 其他文章: 138 张图带你 MySQL 入门 47 张图带你 MySQL 进阶!!! 炸裂!MySQL 82 张图带你飞! 本文思维导图如下. 事务控制和锁定语句 我们知道,MyISAM 和 MEMORY 存储引擎支持表级锁定(table-level locking),InnoDB 存储引擎支持行级锁定(row-level locking),BDB 存储引擎支持页级

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

    工作中会遇到SQL Server模拟数据生成以及数值列值(如整型.日期和时间数据类型)随机填充等等任务,这些任务中都要使用到随机数.鉴于此,本文将对SQL Server中随机数的使用简单做个总结 .   T-SQL 随机有关的三个函数          RAND([seed] 此函数生成从0到1之间随机 float 值(详细说明查看https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177610(v=sql.90).aspx).   CHECKSU

SQL Server: 代码如下 复制代码 Select TOP N * From TABLE Order By NewID() NewID()函数将创建一个 uniqueidentifier 类型的唯一值.上面的语句实现效果是从Table中随机读取N条记录. Access: 代码如下 复制代码 Select TOP N * From TABLE Order By Rnd(ID) Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段,可以利用其他任何数值来完成,比如用姓名字段(UserName) Se(ww

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/rand-transact-sql?view=sql-server-2017 在某一个区间内生成随机数 https://stackoverflow.com/questions/7878287/generate-random-int-value-from-3-to-6 原理,rand函数会生成一个在0到1之间的随机float数. 用这个随机数*区间范围+最小值,就得到一个区间范围内的随机数.然

rand() 定义: 返回从0到1之间的随机浮点值. 举例说明: select rand() as 随机数   结果如图: select cast( floor(rand()*N) as int )  --方法1 结果:20 select cast( ceiling(rand()*N) as int ) --方法2 结果:43 大致一看,这两种方法没什么区别,区别就是他们的生成随机数的范围: 方法1的数字范围:0至N-1之间,如cast( floor(rand()*100) as int)就会生

--RAND(x)返回一个随机浮点值v,范围在0~1之间(即0<=v<=1.0) --若指定一个整数参数x,则它被用作种子值,使用相同的种子数将产生重复序列.如果同一种子值多次调用RAND函数,它将返回同一生成值 示例:select RAND(), RAND(), RAND(); 结果:0.664547768839536   0.0166045240927059   0.0892182701370623 --不带参数的RAND()每次产生的随即数值是不同的 select RAND(10), R

一.sql中使用正则表达式 select name,email from user where email Regexp "@163[.,]com$"; sql语句中使用Regexp对性能影响较大. 二.使用Rand()函数获取随机数据 rand();随机数函数 1.随机排序 mysql> select * from hello order by rand(); 2.随机列抽取3条 mysql> select * from hello order by rand() lim

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html 标题有点拗口,来源于一个开发人员遇到的实际问题 先抛出问题:一个查询没有明确指定排序方式,那么,第二次执行这个同样的查询的时候,查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样? 答案是不确定的,两个完全一样的查询,结果也完全一样,两次(多次)查询结果的排序方式有可能一致,有可能不一致. 如果不一致,又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致? 以下简单分析几种情况,说明为什么查询同样的查询会出现

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungry

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA

1.绝对值   SQL:select abs(-1) value  O:select abs(-1) value from dual  2.取整(大)   S:select ceiling(-1.001) value   O:select ceil(-1.001) value from dual  3.取整(小)   S:select floor(-1.001) value   O:select floor(-1.001) value from dual  4.取整(截取)  S:select

Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //int 时间戳类型 $sql = "select from_unixtime(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //一个sql返回多个总数 $sql = "select

http://blog.chinaunix.net/uid-200142-id-3073894.html ===========================使用总结======================================1.字母大小写比对不敏感,也就是在值比对判断时大小写字母都一样;2.等值,或<>判断,系统默认对等式两边比对值去右边空格再进行比较:3.GROUP BY 可以根据SELECT字段或表达式的别名来 汇总,在编写时也尽量避免SELECT 语句的别名与FROM