如果你正在寻找性能监控工具,不妨看看以下推荐的这五款开源工具,这些工具目前已经可以替代付费工具了,你可以看看是否是你的最佳选择.本文推荐的五款开源工具目前是开源社区中最受欢迎的. 1. Stagemonitor Stagemonitor提供了一个Java监控代理程序,它是使用集群应用程序堆栈构建的.意思是它旨在监控在多个服务器上运行的应用程序.该工具与时间序列数据库(TSDB)集成.此工具已针对时间序列数据以及按时间索引的数字数组进行优化.包括以下数据库:Elasticsearch,Graphi

.markdown-preview:not([data-use-github-style]) { padding: 2em; font-size: 1.2em; color: rgb(171, 178, 191); overflow: auto; background-color: rgb(40, 44, 52) } .markdown-preview:not([data-use-github-style])>:first-child { margin-top: 0px } .markdown-

Pinpoint Install pinpoint-server 下载镜像 docker pull yous/pinpoint 查看镜像 docker images 启动容器 docker run -d --name=pinpoint -p 28080-28082:28080-28082 --cap-add SYS_PTRACE yous/pinpoint docker run -i -t --name=pinpoint -p 28080-28082:28080-28082 --cap-add

最近研究了pinpoint,稍后放上环境搭建教程,建议想学习搭建的同学记得参考pinpointGitHub

Pinpoint在Win7下搭建 注:原创作品,未经允许严禁转载 对于Pinpoint是什么这个问题,在此不做任何讨论,因此本篇文章适用人群为了解Pinpoint相关基础理论知识,需要进行Windows系统下环境搭建者1.Pinpoint框架结构: 2.Pinpoint资源下载:https://github.com/naver/pinpoint/releases/tag/1.7.1包括:Pinpoint1.7.1版本的agent,collector和web配套的HBASE数据库版本为Hbase-

前言 第一次对接aws,遇到的坑是真多.现在记录一下.本文主要用到的是[Amazon Pinpoint]推送. 开发人员的指南:https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/pinpoint/latest/developerguide/welcome.html Amazon的SDK地址:https://github.com/aws/aws-sdk-ios 实践步骤,不要乱 第一步:拿到推送证书 步骤 1:创建应用程序 ID 步骤 2:创建 APNs SSL 证书 步骤 3:

今天在部署pinpoint的时候,执行创建表语句的脚本,报表已经存在的错误,但是那个hbase数据目录是刚创建的,表肯定是不存在的 <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:///home/yeemiao/hbase-1.2.11/data/hbase</value> <!-- <value>hdfs://10.26.212.253:8020/pinpoint</v

主流Java数据库连接池分析(C3P0,DBCP,TomcatPool,BoneCP,Druid) - ppjj - 博客园 https://www.cnblogs.com/nizuimeiabc1/p/9050340.html Pinpoint: Pinpoint 是用 Java 编写的 APM(应用性能管理)工具,用于大规模分布式系统https://gitee.com/mirrors/Pinpoint Springboot 2.0选择HikariCP作为默认数据库连接池的五大理由 - 赵晓雷

经过本周部署和测试pinpoint监控平台的工作,我对这套开源系统有了更进一步的认识. 初次见到pinpoint这套系统时,我被它各方面优秀的特征所折服:无需对项目代码进行任何改动就可以部署探针.追踪数据细粒化到方法调用级别.功能强大的用户界面和告警系统,再加上开课啦事业部的使用背书.对我们来说可以说是一套完美的解决方案. 但是,经过对它的仔细研究和实际落地测试后发现.现实往往没有想象的那么美好,pinpoint这套监控系统,还是有一些短板的.就拿它和Spring Cloud Sleuth +

一.Pinpoint简单介绍Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具,有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统.分布式跟踪系统.一般来说,前端向后台发起一个查询请求,后台服务可能要调用多个服务,每个服务可能又会调用其它服务,最终将结果返回,汇总到页面上.如果某个环节发生异常,工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的,Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,方便工程师能够快速定位问题.Pinpoint开源在

Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,用于基于java的大规模分布式系统,基于Google Dapper论文. 这是个人学习Pinpoint的笔记,请点击下面的链接阅读或者下载电子版本: 在线阅读 国外服务器:gitbook提供的托管,服务器在国外,速度比较慢,经常被墙 国内服务器:腾讯云加速,国内网速极快 下载pdf格式 下载mobi格式 下载epub格式 本文内容可以任意转载,但是需要注明来源并提供链

这篇文章介绍一下在微服务(springboot开发)的项目中使用pintpoint监控的过程及效果展示. 背景 随着项目微服务的进行,微服务数量逐渐增加,服务间的调用也越来越复杂,我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪,而通过调研多个开源APM工具后,最终我们选择了pintpoint.github地址是:pinpoint, 选择它有4个方面原因: pinpoint是基于java开发的,利于项目后期对源代码的修改 集成pinpoint不需要修改一行代码 pinp

在做性能压测的时候,你是不是有只能看到测试报告? 在做性能压测的时候,你是不是想知道每一个方法执行了多长时间? Pinpoint几乎可以帮助你查看你想看到的每一个细节. Pinpoint是什么? Pinpoint是一款全链路分析工具,提供了无侵入式的调用链监控.方法执行详情查看.应用状态信息监控等功能.基于GoogleDapper论文进行的实现,与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似,但相比Zipkin提供了无侵入式.代码维度的监控等更多的特性. Pinpoint支持的功能比较丰富,可以支

0.0 前言 国内的APM行业这两年刚刚起步,但是在国外却比较成熟了,并且由于这两年人力成本的快速提高,国内外涌现了几家非常不错的APM企业,例如APPdynamic,Dynamic,NewRelic等. 我们这里不考虑商业化的实现方案,如何能够提供一种免费的开源实现方案呢? 下面给大家介绍一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具 - Pinpoint.一个分布式事务跟踪系统的平台,思路基于google Dapper,用于基于

概述: 下面介绍一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具 - Pinpoint.一个分布式事务跟踪系统的平台,思路基于google Dapper,用于基于java的大规模分布式系统,通过跟踪分布式应用之间的调用来提供解决方案,以帮助分析系统的总体结构和内部模块之间如何相互联系.Pinpoint的目标就是为n(n>=1)层架构开发新的跟踪平台,为n层架构的系统提供解决方案.pinpoint 有3个主要组件组成:日志收集器[Col

Net和Java基于zipkin的全链路追踪 https://www.cnblogs.com/zhangs1986/p/8966051.html 在各大厂分布式链路跟踪系统架构对比 中已经介绍了几大框架的对比,如果想用免费的可以用zipkin和pinpoint还有一个忘了介绍:SkyWalking,具体介绍可参考:https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/master/README_ZH.md 由于追踪的要求是Net平台和Java平台

plugin基本结构 一个plugin主要由三部分构成,插件类增强定义(ProfilerPlugin接口实现).插件描述定义(TraceMetadataProvider接口实现).增强类拦截器实现(AroundInterceptor接口实现) 举个栗子 1.插件定义 ProfilerPlugin 接口只有一个setup方法,插件加载时会调用setup方法,一般我们会在这个时候对指定的类进行增强.同时一般还会实现TransformTemplateAware接口,通过这个接口可以拿到Transfor

pinpoint agent线程模型 以下分析基于pinpoint1.7.1版本 pinpoint agent主要使用到的异步线程有4个 DeadlockMonitorThread : 死锁监测线程,执行一次休眠60s public DeadlockMonitorThread(DeadlockThreadRegistry deadlockThreadRegistry, long intervalMillis) { this.deadlockMonitorTask = new DeadlockMo

准备工作 执行maven打包 打包完成后,agent的包在agent/target/pinpoint-agent-1.6.2下面 重要配置文件 pinpoint.config profiler.collector.ip:默认配置的是测试环境地址,如果需要连接本地collector,可以改成本地IP 本地调试 本地找一个web工程,增加一个启动参数 -Xdebug -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=8787,server=y,suspend=y

本地启动collector 启动前准备 启动之前,要先确保本地已经可以正常package,install 必须保证install成功,才能进行后续步骤,无法install或者package参考[pinpoint相关资料] 启动步骤 进入mavenProject视图 ——> 展开pinpoint-collector 展开plugins——> tomcat7  右键 create 保存 第一个按钮正常启动.第二个按钮是debug模式启动 重要配置文件 resources/hbase.propert

原文:http://www.cnblogs.com/yyhh/p/6106472.html pinpoint 安装部署   阅读目录 1. 环境配置 1.1 获取需要的依赖包 1.2 配置jdk1.7 2. 安装Hbase 2.1 解压Hbase 2.2 修改Hbase的配置 2.3 启动Hbase 3. 安装pinpoint-collector 3.1 部署war包 3.2 配置快速启动 4. 安装pinpoint-web 4.1 部署war包 4.2 配置快速启动 5. 安装pinpoint