Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制.Python成熟类库可以很方便的引入各种插件.在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候.这时候,我们可以编写自己的插件.不需要你了解内部原理,设置不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带猜写的. 插件分类 Airflow的插件分为Operator和Sensor两种.Operator是具体要执行的任务插件, Sensor则是条件传感器,当我需要设定某些依赖的时候可以通过不同的sensor来感知条件是否满足. Airfl

DataX是阿里巴巴团队开发的一个很好开源项目,但是他们对如何使用只提供了python命令启动方式,这种方式对于只是想简单的用下DataX的人来说很是友好,仅仅需要几行代码就可以运行,但是如果你需要在DataX上进行二次开发,那么用python来控制程序加显得很没有掌控力度,也不容易和别的模块进行融合,今天来说下DataX纯Java代码的启动方式,也顺便来记录一下以后想用的时候加能直接用了 先把测绘的代码写上  就一行. 突然想起来还有好多代码没敲完!!!!先写到这,后面的下午6点前更新. --

一.概述 1.是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX 二.简介 1.设计架构 数据交换通过DataX进行中转,任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任

六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据备份.容灾 面向数据仓库建模

点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache  DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf

缓存融合技术和主要后台进程(四) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

1. 引言 Airflow是Airbnb开源的一个用Python写就的工作流管理平台(workflow management platform).在前一篇文章中,介绍了如何用Crontab管理数据流,但是缺点也是显而易见.针对于Crontab的缺点,灵活可扩展的Airflow具有以下特点: 工作流依赖关系的可视化: 日志追踪: (Python脚本)易于扩展 对比Java系的Oozie,Airflow奉行"Configuration as code"哲学,对于描述工作流.判断触发条件等全

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式 简介 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中,特别适合处理少量的热数据.当有巨量数据超过内存大小需要落盘保存时,就需要使用 Redis + KV存储的方案了. 本文涉及的Ardb就是一个完全兼容Redis协议的NoSQL的存储服务.其存储基于现有成熟的KV存储引擎实现,理论上任何类似B-Tre

1. 页面默认加载数据过多,加载慢. 修改 .../python2.7/site-packages/airflow/www/views.py文件, 1823行, page_size参数, 比如改成18  .重启webserver.  然后速度嗖嗖的. class AirflowModelView(ModelView): list_template = 'airflow/model_list.html' edit_template = 'airflow/model_edit.html' creat

环境 : ubuntu 14.04 LTS python 2.7 script: 设置环境变量: export AIRFLOW_HOME=~/airflow 安装相关依赖包: sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-numpy sudo pip install airflow sudo pip install markupsafe sudo pip install sqlalchemy sudo pip instal

在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出 dxf格式是autocade的支持格式.如果将现有图像识别的结果导出到dxf格式,就能够使用autocad的强大功能进行后续处理. dxf的格式比较复杂,开源支持库为libdxf,使用起来也比较复杂.经过一段时间融合,我将其修改为vs2012(mfc)能够直接调用的模式. 包含的类库都保存在一个文件夹下 调用方式 void testWriting() {     DL_Dxf* dxf = new DL_Dxf();     DL_Codes::vers

业务运维并不是一个新概念,针对传统信息架构提出的业务服务管理就是把以业务为核心的IT系统与IT基础设施性能进行整合运维的解决方案.然而随着互联网+转型的不断推进,基础设施的智能化和广泛云化成为IT发展的"新常态",只关注IT基础设施.系统与应用软件的稳定性与性能状况的传统运维手段,越来越难以满足企业业务高速发展的需求. 互联网+时代的业务运维是IT运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算.大数据技术推动下的必然结果.业务运维是以用户体验为核心,以业务价值为导向,严格遵循业务运维监

云端融合真的来了?快听CTO们怎么讲云端融合下,技术创新怎么破? 快听CTO箴言  云喊了很多年,对于很多普通的技术人,心中有很多疑问:云端融合到底意味着什么,对公司的技术体系有什么影响,未来又会走向何方,有哪些技术上的创新机会正在发生和将要发生?在2016AppCan移动开发者大会上,5位奋战在技术和用户需求第一线的CTO和CEO们,进行了一场深入的对话,将云端融合的前世今生,娓娓道来. 近9千字分享,相信会给你一些启发: 独立CIO.<移动平台>主编 陈其伟开场白:我们在座的,有做移动开发

以hdfsreader到hdfswriter为例进行说明: 1.datax的任务配置文件里需要指明使用的hadoop的配置文件,在datax+hadoop1.X的时候,可以直接使用hadoop1.X/conf/core-site.xml; 但是当要datax+hadoop2.X的时候,就需要将hadoop2.X/etc/core-site.xml和hadoop2.X/etc/hdfs-site.xml合成一个文件,同时可以命名为hadoop-site.xml. 2.在合成的hadoop-site

#main img{width:100%;} 简介 理清 Native 和 Web 的亮点和痛点,借鉴对方亮点解决自身的痛点,并给出淘系 App 在这些方面的实践. Mobile Web 的协作能力底层来自 Webkit,上层有 html/js/css 控制页面的结构/行为/样式,URI 连接不同的资源,这样的机制可以被 Native 借鉴,构建 Native 的分层架构. 资源 PPT 内容 天猫移动端GMV42% 年底推达 70% Native 和 Web 的亮点和痛点 Native 融合

上一节,总计了spring和mybaits的融合,这一节,我们来学习springmvc和mybatis融合 最近在弄一个SSM的项目,然后在网上找资料,将资料总结如下 一,开发环境的配置 MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建 二,mybatis和spring的整合 三,mybatis和springMVC的整合

mybatis学习一夯实基础 上文介绍了mybatis的相关知识,这一节主要来介绍mybaits和spring的融合 一,环境搭建 1,jar包下载,下载路径为jar包 2,将包导入到java工程中 3,新建两个源文件夹,分别为spring和mybatis用来放置各自的xml文件 4,新建一个db.properties文件,用来配置数据库相关信息 最终的效果如下所示: 二,配置文件 1,数据库配置相关信息db.properties driver=com.mysql.jdbc.Driver url

开源项目airflow的一点研究 调研了一些几个调度系统, airflow 更满意一些. 花了些时间写了这个博文, 这应该是国内技术圈中最早系统性研究airflow的文章了.  转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/harrychinese/ . ========================airflow概况========================文档:http://airflow.readthedocs.org/en/latest/几个调度系统的比较, 可参

1:基于泊松方程的图像融合方法,利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合.比较经典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03), 22(3):313-318, 2003. 下载地址(paper+matlab代码): 泊松融合 2:泊松融合的一个基本介绍          http://blog.sina.com.cn/s/blog_4

一.卡尔曼滤波九轴融合算法stm32尝试 1.Kalman滤波文件[.h已经封装为结构体] /* Copyright (C) 2012 Kristian Lauszus, TKJ Electronics-> All rights reserved-> This software may be distributed and modified under the terms of the GNU General Public License version 2 (GPL2) as publish