oracle sum()over函数的使用 over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用. over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2) 含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序. 例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id ＝10和20 select depa

Oracle 10gR2分析函数汇总 (Translated By caizhuoyi 2008‐9‐19) 说明:  1. 原文中底色为黄的部分翻译存在商榷之处,请大家踊跃提意见:  2. 原文中淡蓝色字体的文字,不宜翻译,保持原样.  1. ANALYTIC FUNCTIONS Analytic functions compute an aggregate value based on a group of rows. They differ from aggregate functions

转:http://www.2cto.com/database/201310/249722.html oracle的分析函数over 及开窗函数   一:分析函数over   Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是   对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.    下面通过几个例子来说明其应用.                                          ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/ over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对

over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:

    over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:统计某商店的营业额.             date       sale  

Oracle的分析函数row_number(),rank(),dense_rank()的用法与区别 比如查询工资排名第7的员工信息,可以用分析函数来做. --查询工资排名第7的员工信息select *  from (select emp.*, rank() over(order by sal desc) rank from emp) where rank = 7; select *  from (select emp.*, dense_rank() over(order by sal desc)

1.分组函数group by和Oracle中分析函数partition by的用法以及区别 2.开窗函数.

Oracle分析函数——函数列表 SUM        :该函数计算组中表达式的累积和 MIN        :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值 MAX        :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值 AVG         :用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值. COUNT      :对一组内发生的事情进行累积计数 -----------------------------------------------------------------------------

一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 1.分析函数和聚合函数的不同之处: 分析函数和聚合函数很多是同名的,意思也一样,只是聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值.简单的说就是聚合函数返回统计结果,分析函数返回明细加统计结果. (一).分析函数语法: FUNCTION_

Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 语法: Sql代码 <analytic-function>(<argument>,<argument>,...)    over(    <query-partition-clause>    <order-by-clause>    <windowing-clause>    )

在Oracle自拓展SQL功能中,分析函数(Analytical Function)是非常强大的工具. 本篇我们介绍几个Oracle典型的排序分析函数,来帮助我们解决实际问题. 1.从rownum谈起 选择Oracle 11gR2进行测试 基础表EMP,并对字段 sal 排序 常见的功能需求,是先用order by排序,之后用rownum从1开始标记.但是,rownum往往不会像我们希望的如此工作. 最后的数据集合,的确是按照我们希望的sal排序动作结果.但是rownum并没有按照我们希望的出现

ORACLE 分析函数FIRST_VALUE,LAST_VALUE用法sum overavg over first_value overlast_value over...聚合函数结合over就是分析函数备注LAST_VALUE一般这样操作:[ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING / ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW]3.列出每月的订单总额以及截至到当前月的

一.分析函数 1.分析函数 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值. 2.分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值. 3.分析函数的形式 分析函数带有一个开窗函数over(),包含分析子句 . 分析子句又由下面三部分组成: partition by :分组子

最近做数据分析,需要用到累加功能,发现强大的oracle还真有,用over(order by field) 例子: 数据表中最后一列就是累加的效果 累加sql: select t.acc_pedal_pos,count(*) num,sum(count(*)) over(order by t.acc_pedal_pos) accu_sum from  GT1117CARDATA t where t.acc_pedal_pos>0 group by t.acc_pedal_pos  order b

参考地址:https://www.cnblogs.com/chinas/p/7058771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral#_lab2_0_0 说明:聚合函数(如sum().max()等)可以计算基于组的某种聚合值,但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录.若想对于某组返回多行记录,则需要使用分析函数. 1.rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...) 说明:over()在什么条件

重点部分:TOTAL层 项目要求: 统计每个巡检员(USER_ID)当前月的签到率及查询相关字段 签到率公式:以巡检员为单位, (当月至今天为止签到的所有点/该月巡检点的总个数)=(b.Point/a.Total) TOTAL相关更多要求: ①在使用过程中,巡检点个数会根据实际情况进行变更,例如2014年1月15日管理员给某一位巡检员安排5个点,10天后增加了2个点,即2014年1月24日以后按照7个点来统计,所以,如果当月更改多次的话,这个月会分成许多段. ②每一次更改有一个批次号,对应表T_

我们都知道分析函数功能很强大,可能需要写很复杂的标准SQL才能办到或不可能办到的事,使用分析函数却能很容易完成.我们经常会用到排序分析函数,如ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.这三个函数都是排序函数,那么有什么不同呢,下面看个例子: SQL> select empno, 2 ename, 3 deptno, 4 sal, 5 row_number() over(partition by deptno order by sal) sql_rownum, 6 rank() ove

Oracle中为了解决子集合中查询最值的问题,提出了KEEP()语法. 典型案列如:在每个部门中找出年龄最小的人中的最高工资. 基本语法结构: MAX(COL2) KEEP (DENSE_RANK FIRST/LAST ORDER BY COL1) PARTITION BY() http://blog.csdn.net/hustzw07/article/details/51190201 拓展: 查找年龄最小工资最高的人: 方法:使用First_value函数就可以. FIRST_VALUE(EM

--over order by 连续累加的意思,把by后面相同的字段,一个组组累加起来SELECT id_,name_,proc_def_id_, count(*) over(order by name_) FROM ACT_RU_TASK --over partition by 分组统计 类似于group by,区别是它会列出重复的项,而group by只列出一条SELECT id_,name_,proc_def_id_, count(*) over(partition by name_) F

有时候不用的指标的绝对值不能比,但是转转为百分比的形式就容易看出波动了,是数据分析的好用的一个分析函数 20:00:24 SYS@orcl> conn scott/tiger; Connected. 20:00:30 SCOTT@orcl> create table test 20:01:22 2 ( 20:01:22 3 name varchar(20), 20:01:22 4 kemu varchar(20), 20:01:22 5 score number 20:01:22 6 ); T