Quartz是一个大名鼎鼎的Java版开源定时调度器,功能强悍,使用方便.   一.核心概念   Quartz的原理不是很复杂,只要搞明白几个概念,然后知道如何去启动和关闭一个调度程序即可.   1.Job 表示一个工作,要执行的具体内容.此接口中只有一个方法 void execute(JobExecutionContext context) 2.JobDetail JobDetail表示一个具体的可执行的调度程序,Job是这个可执行程调度程序所要执行的内容,另外JobDetail还包含了这个

Go语言在2016年再次拿下TIBOE年度编程语言称号,这充分证明了Go语言这几年在全世界范围内的受欢迎程度.如果要对世界范围内的gopher发起一次“你究竟喜欢Go的哪一点”的调查,我相信很多Gopher会提到:goroutine. Goroutine是Go语言原生支持并发的具体实现,你的Go代码都无一例外地跑在goroutine中.你可以启动许多甚至成千上万的goroutine,Go的runtime负责对goroutine进行管理.所谓的管理就是“调度”,粗糙地说调度就是决定何时哪个goro

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度

程序运行后每达到一帧的时间间隔就会执行一次mainLoop void CCDisplayLinkDirector::mainLoop(void) { //判断是否需要释放CCDirector,通常游戏结束才会执行这个步骤 if (m_bPurgeDirecotorInNextLoop) { m_bPurgeDirecotorInNextLoop = false; purgeDirector(); } else if (! m_bInvalid) { //绘制当前场景并执行其他必要的处理 draw

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOP NOOP(No Operation)算法的全写为No Operati

goroutine是golang的一大特色,或者可以说是最大的特色吧(据我了解),这篇文章主要翻译自Morsing的[这篇博客](http://morsmachine.dk/go-scheduler),我读这篇文章的时候不只是赞叹调度器设计的精巧,而且被Unix内核设计思想的影响和辐射所震撼,感觉好多好东西都带着它的影子. 绪论(Introduction)---------------------Go 1.1最大的特色之一就是这个新的调度器,由Dmitry Vyukov贡献.新调度器让并行的Go

最近在做一些和 NIF 有关的事情,看到 OTP 团队发布的 17 rc1 引入了一个新的特性“脏调度器”,为的是解决 NIF 运行时间过长耗死调度器的问题.本文首先简单介绍脏调度器机制的用法,然后简要分析虚拟机中的实现原理,最后讨论了一下脏调度器的局限性. 脏调度器机制的用法 了解 NIF 的同学都知道,在 Erlang 虚拟机的层面,NIF 调用是不会被抢占的,在执行 NIF 的时候调度器线程的控制权完全被 NIF 调用接管,因此除非 NIF 调用的代码主动交出控制权,否则调度器线程会一直执

作者 吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO微服务框架.DevOps的落地实践. 简介 调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源,使其能够稳定高效地运行,以及在此的基础上进一步提高资源使用密度,而影响应用运行的因素非常多,比如 CPU.内存.IO.差异化的资源设备等等一系列因素都会影响应用运行的表现.同时,单独和整体的资源请求.硬件/软件/策略限制. 亲和性要求.数据区域.负载间的干扰等因素以及周期性流量场景

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回

在前面介绍了java的多线程的基本原理信息:线程池的原理与使用 本文对这个java本身的线程池的调度器做一个简单扩展,如果还没读过上一篇文章,建议读一下,因为这是调度器的核心组件部分. 我们如果要用java默认的线程池来做调度器,一种选择就是Timer和TimerTask的结合:一个Timer为一个单独的线程,虽然一个Timer可以调度多个TimerTask,但是对于一个Timer来讲是串行的,至于细节请参看对应的那篇文章的内容,本文介绍的多线程调度器,也就是定时任务,基于多线程调度完成,当然你

该文章主要详细具体的介绍Goroutine调度器过程及原理,包括如下几个章节. 第一章 Golang调度器的由来 第二章 Goroutine调度器的GMP模型及设计思想 第三章 Goroutine调度场景过程全图文解析 一.Golang"调度器"的由来? (1) 单进程时代不需要调度器 我们知道,一切的软件都是跑在操作系统上,真正用来干活(计算)的是CPU.早期的操作系统每个程序就是一个进程,知道一个程序运行完,才能进行下一个进程,就是"单进程时代" 一切的程序只能

一.GMP模型原理first: 1. 全局队列:存放待运行的G2. P的本地队列:同全局队列类似,存放待运行的G,存储的数量有限:256个,当创建新的G'时,G'优先加入到P的本地队列,如果队列已满,会把P本地队列中一半的G移动到全局队列3. M线程:M运行G需要先获取P,然后从P本地队列中取G运行,如果P本地队列为空,M会把全局队列中一批G移动到P本地队列或去其它P队列中偷一半G到P本地队列,M运行G,G执行完后,M会从P获取下一个G,不断重复执行4. P列表:所有的P都在程序启动时创建,并保

非个人的全部理解,部分摘自cocos官网教程,感谢cocos官网. 在<CCScheduler.h>头文件中,定义了关于调度器的五个类:Timer,TimerTargetSelector,TimerTargetCallback, TimerScriptHandler和Scheduler,Timer和Scheduler直接继承于Ref类,TimerTargetSelector,TimerTargetCallback和TimerScriptHandler继承自Timer类. 先看看Timer类:

每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移动到请求队列中等待响应. IO调度器在内核栈中所处位置如下: 内核

JobTracker和TaskTracker分别启动之后(JobTracker启动流程源码级分析,TaskTracker启动过程源码级分析),taskTracker会通过心跳与JobTracker通信,并获取分配它的任务.用户将作业提交到JobTracker之后,放入相应的数据结构中,静等被分配.mapreduce job提交流程源码级分析(三)这篇文章已经分析了用户提交作业的最后步骤,主要是构造作业对应的JobInProgress并加入jobs,告知所有的JobInProgressListen

调度器(scheduler) 继承关系 原理介绍 Cocos2d-x调度器为游戏提供定时事件和定时调用服务.所有Node对象都知道如何调度和取消调度事件,使用调度器有几个好处: 每当Node不再可见或已从场景中移除时,调度器会停止. Cocos2d-x暂停时,调度器也会停止.当Cocos2d-x重新开始时,调度器也会自动继续启动. Cocos2d-x封装了一个供各种不同平台使用的调度器,使用此调度器你不用关心和跟踪你所设定的定时对象的销毁和停止,以及崩溃的风险. 基础用法 游戏中我们经常会随时间

一.Struts2拦截器定义 1. Struts2拦截器是在访问某个Action或Action的某个方法,字段之前或之后实施拦截,并且Struts2拦截器是可插拔的,拦截器是AOP的一种实现． 2. 拦截器栈(Interceptor Stack).Struts2拦截器栈就是将拦截器按一定的顺序联结成一条链.在访问被拦截的方法或字段时,Struts2拦截器链中的拦截器就会按其之前定义的顺序被调用. 二.实现Struts2拦截器原理 Struts 2的拦截器实现相对简单.当请求到达Struts2的S

Linux IO Scheduler(Linux IO 调度器) 每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移

本文是<go调度器源代码情景分析>系列 第一章 预备知识的第4小节. 汇编语言是每位后端程序员都应该掌握的一门语言,因为学会了汇编语言,不管是对我们调试程序还是研究与理解计算机底层的一些运行原理都具有非常重要的作用,所以建议有兴趣的读者可以多花点时间把它学好. 与高级编程语言一样,汇编语言也是一门完整的计算机编程语言,它所涉及的知识内容也很多,好在我们的主要目标是通过对本小节的学习而有能力去读懂汇编代码,而不是要用汇编语言去写代码,所以本节并不会全面介绍汇编语言,而只会选取汇编语言的一个子集-

本文是<go调度器源代码情景分析>系列 第一章 预备知识的第1小节. 寄存器是CPU内部的存储单元,用于存放从内存读取而来的数据(包括指令)和CPU运算的中间结果,之所以要使用寄存器来临时存放数据而不是直接操作内存,一是因为CPU的工作原理决定了有些操作运算只能在CPU内部进行,二是因为CPU读写寄存器的速度比读写内存的速度快得多. 为了便于交流和使用汇编语言进行编程,CPU厂商为每个寄存器都取了一个名字,比如AMD64 CPU中的rax, rbx, rcx, rdx等等,这样程序员就可以很方

专题简介 本专题以精心设计的情景为线索,结合go语言最新1.12版源代码深入细致的分析了goroutine调度器实现原理. 适宜读者 go语言开发人员 对线程调度器工作原理感兴趣的工程师 对计算机底层运行原理感兴趣的工程师 专题目标 笔者希望即使是从未接触过计算机底层原理的读者,通过对本专栏的认真学习,都可以完全掌握go语言调度器的实现原理及细节,从而可以充分利用go调度器的特性写出更加优秀的并发程序和解决一些与调度相关的疑难杂症:另外,读者还可以学到大量与程序运行相关的基础知识,比如汇编代码,