import java.util.Scanner; //取一个整数a从右端开始的4-7位. public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个整数:"); String s = ""; Long ls = 0L; while (true) { s = sc.nextLine

题目:取一个整数a从右端开始的4-7位. 程序分析:可以这样考虑: (1)先使a右移4位. (2)设置一个低4位全为1,其余全为0的数.可用~(~0 < <4) (3)将上面二者进行&运算. package com.li.FiftyAlgorthm; import java.util.Scanner; public class FS { public static void main(String[] args) { Scanner s = new Scanner(System.in)

题目:取一个整数a从右端开始的4-7位 public class _032FetchDigit { public static void main(String[] args) { fetchDigit(); } private static void fetchDigit() { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个7位以上的正整数: "); long a = scanner.nextL

1 /*32 [程序 32 左移右移] 2 题目:取一个整数 a 从右端开始的 4-7 位. 3 */ 4 5 /*分析 6 * 从右端开始的第四位相当于原数除以1000后结果的最后一位数, 7 * 而4~7位就相当于再除以1000的结果下再对10000取余! 8 * 可以int也可以long类型 9 * */ 10 11 package homework; 12 13 import java.util.Scanner; 14 15 public class _32 { 16 17 public

day36 --------------------------------------------------------------- 实例054:位取反.位移动 题目 取一个整数a从右端开始的4〜7位. 分析: 不会,直接上答案吧 (1)先使a右移4位. (2)设置一个低4位全为1,其余全为0的数.可用(0<<4) (3)将上面二者进行&运算. a=int(input('输入一个数字: ')) b=0 # 0 b=~b # 1 b=b<<4 # 10000 b=~b

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和. 示例 1:输入:A = [4,2,3], K = 1输出:5解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]. 例 2:输入:A = [3,-1,0,2], K = 3输出:6解释:选择索引 (1, 2, 2) ,然后 A 变为 [3,1,0,2]. 示例 3:

用instr 直接取最右端的点的位置: SQL> select substr('/upload/UserFiles/..ea85a945e72bc71fcffca399_140.jpg',instr('/upload/UserFiles/..ea85a945e72bc71fcffca399_140.jpg','.',-1,1)+1) from dual; SUBSTR('/UPLOAD/USERFILES/..EA ------------------------------ jpg

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

判断一个整数是否是回文数.回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数. 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例 2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 . 从右向左读, 为 121- .因此它不是一个回文数. 示例 3: 输入: 10 输出: false 解释: 从右向左读, 为 01 .因此它不是一个回文数. 这道验证回文数字的题如果将数字转为字符串,就变成了验证回文字符串的题,没啥难度了,我们就直接来做follow up吧