Apache Kylin是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的表. 0x00 漏洞概述 漏洞编号:CVE-2020-1956. Apache Kylin中存在一些RESTful API,可以将操作系统指令与用户输入的字符串拼接起来.由于未对用户输入内容做充分校验,攻击者可以构造任意系统命令执行. 影响版本: Kylin 2.3.0-2.3

Apache Kylin远程代码执行(CVE-2020-1956) 简介 Apache Kylin 是美国 Apache 软件基金会的一款开源的分布式分析型数据仓库.该产品主要提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)等功能. Apache Kylin 中的静态 API 存在安全漏洞.攻击者可借助特制输入利用该漏洞在系统上执行任意OS命令.以下产品及版本受到影响:Apache Kylin 2.3.0版本至2.3.2版本,2.4.0版本至2.4.1版本,2.5.

Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,<Spark高级数据分析>中文版译者龚少成 数据架构师,IT脱口秀(清风那个吹)创始人,<开源大数据分析引擎Impala实战>作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查

1. 引言 Apache Kylin(麒麟)是由eBay开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据.底层存储用的是HBase,数据输入与cube building用的是Hive,中间数据存储用的是HDFS.搭建环境: Kylin version = 1.2 Hive version = 0.13.1-cdh5.3.2 HBase version = 0.98.6+cdh5.3.2 Hadoop version = 2.5.0-cdh5.

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台. 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟

漏洞名称: Apache Struts 跨站脚本漏洞 CNNVD编号: CNNVD-201311-010 发布时间: 2013-11-04 更新时间: 2013-11-04 危害等级:    漏洞类型: 跨站脚本 威胁类型: 远程 CVE编号: CVE-2013-6348 Apache Struts是美国阿帕奇(Apache)软件基金会的一款用于开发Java EE Web应用程序的开源Web应用框架.         Apache Struts 2.3.15.3版本中存在跨站脚本漏洞,该漏洞源于

1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展.无法处理超大规模数据.缺少对Hadoop的支持:而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯使用SQL,Hadoop难以实现快速交互式查询等等.神兽Apache Kylin就是为了解决这些问题而设计的. Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou)

1. 概述 本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin. Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. 1.2 环境说明 CDH版本:5.11.2 Linux版本:7.4.1708 Docker版本:Docker version 18.06.0-ce

一.Apache kylin的核心概念 表(Table ):表定义在hive中,是数据立方体(Data cube)的数据源,在build cube 之前,必须同步在 kylin中. 模型(model):模型描述了一个星型模式的数据结构,它定义了一个事实表(Fact Table: Wiki:Fact_table)和多个查找表(Lookup Table:Wiki:Lookup_table)的连接和过滤关系. 立方体(Cube):它定义了使用的模型.模型中的表的维度(dimension:Wiki:di

Kylin的使用安装文档Kylin简介Kylin是什么Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区.它提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的Hive表,并支持高并发.简单来说,Kylin的核心思想是预计算,即对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,供查询时直接访问.把高复杂度的聚合运算.多表连接等操作转换成对预计算结果的查询,这决定

本篇文章就概念.工作机制.数据备份.优势与不足4个方面详细介绍了Apache Kylin. Apache Kylin 简介 1. Apache kylin 是一个开源的海量数据分布式预处理引擎.它通过 ANSI-SQL 接口,提供基于 hadoop 的超大数据集(TB-PB 级)的多维分析(OLAP)功能. 2. kylin 可实现超大数据集上的亚秒级(sub-second latency)查询. 1)确定 hadoop 上一个星型模式的数据集. 2)构建数据立方体 cube. 3)可通过 OD

一.Apache kylin元数据的存储 Apache kylin的元数据包括 立方体描述(cube description),立方体实例(cube instances)项目(project).作业(job).表(table).字典(dictionary),参见: Apache kylin 核心概念.在kylin集群中至关重要,假如元数据丢失,kylin集群将无法工作. 在kylin 的设计中,元数据存储的类图如下: 可见kylin提供了两种方式存储元数据,一般而言,集群模式的元数据都选择在hb

一.Apache kylin的基础环境 由于Apache kylin上的OLAP(wiki:OLAP)是构建在hadoop生态环境上的,所以hadoop环境的稳定性和健壮性对kylin的稳定运行至关重要.一般而言,Apache kylin实例最好部署在hadoop集群的客户端机器上:而通过hadoop客户端机器,kylin最好能直接访问hadoop.hdfs.hive.hbase等命令行脚本:另外,kylin进程实例的所有者,需要具备以下权限: 读/写 hadoop分布式文件系统. 提交MR任务

本文转载自:[技术帖]Apache Kylin 2.0为大数据带来交互式的BI 编者注:Kyligence的联合创始人兼CEO Luke Han在上做题为“”的演讲. 基于Hadoop的SQL一直在被持续地改进,但是一个查询等几分钟到几小时还是非常正常.在这篇博文里,将会介绍开源的分布式分析引擎Apache Kylin,尤其会重点介绍它是如何以数量级加速大数据查询,以及在2.0版里面为交互式BI所提供的新特性,包括对雪花模型的支持和流式建立数据立方. Apache Kylin是什么? Kylin

本文作者:李栋,来自Kyligence公司,也是Apache Kylin Committer & PMC member,在加入Kyligence之前曾就职于eBay.微软. 1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展.无法处理超大规模数据.缺少对Hadoop的支持:而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯

Kylin 麒麟官网:http://kylin.apache.org/cn/download/ 关键字:olap.Kylin Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

转:http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟大家做一个关于如何使用Kylin构建开源大数据分析平台的分享. 这是我今天的议程,分两部分. 前半部分: 针对Kylin的初级和入门用户介

转:http://mt.sohu.com/20160628/n456602429.shtml 我是来自Kyligence的李扬,是上海Kyligence的联合创始人兼CTO.今天我主要来和大家分享一下来Apache Kylin 1.5的新功能和架构改变. Apache Kylin是什么 Kylin是最近两年发展起来的开源项目,在国外的知名度不是很高,但是在中国广为人知.Kylin的定位是Hadoop大数据平台上的多维分析工具,最早是由eBay在上海的研究实验室孵化的,提供ANSI-SQL接口,支

0x01 Kylin安装环境 Kylin依赖于hadoop大数据平台,安装部署之前确认,大数据平台已经安装Hadoop, HBase, Hive. 1.1 了解kylin的两种二进制包 预打包的二进制安装包:apache-kylin-1.6.0-bin.tar.gz 特别二进制包:apache-kylin-1.6.0-HBase1.x-bin.tar.gz 说明:特别二进制包是一个在HBase 1.1+环境上编译的Kylin快照二进制包:安装它需要HBase 1.1.3或更高版本,否则之前版本中