Sqlalchemy flask-sqlalchemy的session是线程安全的,但在多进程环境下,要确保派生子进程时,父进程不存在任何的数据库连接,可以通过调用db.get_engine(app=app).dispose()来手动销毁已经创建的engine,然后再派生子进程. 最近线上的项目总是会报出数据库连接相关的错误,比如“Command out of Sync”,“Mysql server has gone away”,“Lost databse connection”,“Packag

local的作用:各个线程各开辟一块空间互不影响 基于local""" import threading from threading import local import time obj = local() def task(i): obj.xxxxx = i time.sleep(2) print(obj.xxxxx,i) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start()

Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低. 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask, request, g import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) #获取

一 web的一些框架介绍 Flask:短小精悍,内部没有包含多少组件,但是第三方的组件是非常丰富的. Django:django是一个重武器,内部包含了非常多的组件:orm,form,modelForm,缓存,session等等 Tornado:牛逼之处就是异步非阻塞框架和node.js 二 Flask的快速入门 创建python虚拟环境:virtualenv 虚拟名 安装:pip install flask 什么是werkzeug:Werkzeug是一个WSGI工具包,他可以作为一个Web框架

内容: 1.进程线程复习 2.flask多线程的问题 3.线程隔离 4.LocalStack 5.flask上下文整理 6.多app应用 1.进程线程复习 (1)进程 进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程既是基本的分配单元,也是基本的执行单元 简单说进程就是操作系统调度分配资源的单位,每一个应用程序至少有一个进程 (2)线程 线程可以说是进程的一部分,可以有一个线程也可以有多个线程 只用进程管理CPU资源,粒度太

第1章 课程导语介绍课程的内容1-1 开宗明义 试看1-2 课程维护与提问 第2章 Flask的基本原理与核心知识本章我们首先介绍Python官方推荐的最佳包与虚拟环境管理工具:Pipenv.接着我们来学习唯一URL原则.重定向.响应对象Response.2-1 鱼书是一个什么样的产品 试看2-2 准备工作 试看2-3 使用官方推荐的pipenv创建虚拟环境(很好用哦~)2-4 开发工具推荐2-5 设置开发工具的默认解释器2-6 flask最小原型与唯一URL原则2-7 路由的另一种注册方法2-

转: https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html 22.上下文与出入栈 22.1 请求过程 请求过来,flask会实例化一个Request Context,就是请求上下文(这个请求上下文封装了请求的相关信息)生成请求上下文之后,将请求上下文推入栈中(栈:后进先出:队列:先进先出,flask中用LocalStack来表示栈,LocalStack是一个类,需要实例化,成_request_ctx_stack和_app_ctx_stack) 请求

Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低. 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask, request, g import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) #获取

第11组 Beta冲刺(2/5)   队名 不知道叫什么团队 组长博客 https://www.cnblogs.com/xxylac/p/11997386.html 作业博客 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE_FZU_1917_K/homework/10089 项目情况 燃尽图 陈郑铧(组长) 1.过去两天完成了哪些任务: 1.催工,压力怪 2.前端制作模块Canvas的处理 3.搞定SSL证书和域名 4,code review 2.接下来的计划 1.完

第11组 Beta冲刺(2/5) 队名 不知道叫什么团队 组长博客 https://www.cnblogs.com/xxylac/p/11997386.html 作业博客 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE_FZU_1917_K/homework/10089 项目情况 燃尽图 陈郑铧(组长) 1.过去两天完成了哪些任务: 1.催工,压力怪 2.前端制作模块Canvas的处理 3.搞定SSL证书和域名 4,code review 2.接下来的计划 1.完成制

一.多app应用 在一个py文件中创建多个Flask的app对象 from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware from werkzeug.serving import run_simple from flask import Flask, current_app app1 = Flask('app01') app2 = Flask('app02') @app1.route('/index') def index(): return "app01&

2018-04-04 13:09:47 lucky404 阅读数 5724更多 分类专栏: python   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/lucky404/article/details/79815997 之前有阅读过tornado 底层的实现,tornado 为了解决C10K 问题(没听说过C10K问题的请查看: http://www.360doc.com/conte

2018-07-15 23:31:20 yang9315 阅读数 7703更多 分类专栏: python   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/yang9315/article/details/81058394 Flask 默认是单进程,单线程阻塞的任务模式,在项目上线的时候可以通过nginx+gunicorn 的方式部署flask任务 但是在开发的过程中如果想通过延迟的方式

一.参数 app.run()中可以接受两个参数,分别是threaded和processes,用于开启线程支持和进程支持. 二.参数说明 1.threaded : 多线程支持,默认为False,即不开启多线程; 2.processes:进程数量,默认为1. 三.使用范例 1 if __name__ == '__main__': 2 app.run(threaded=True) 3 # 或者 4 # app.run(processes=3)

app.run(debug=True, threaded=True)

1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join

转自https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/ Flask 的 Context 机制 2014 年 07 月 21 日 用过 Flask 做 Web 开发的同学应该不会不记得 App Context 和 Request Context 这两个名字——这两个 Context 算是 Flask 中比较特色的设计.[1] 从一个 Flask App 读入配置并启动开始,就进入了 App Context,在其中我们可以访问

Flask备注4(Structure) package 通过Flask可以非常简单的通过一个module(一个py文件)创建一个简单的application.这种简单程序的文件结构如下: /yourapplication /yourapplication.py /static /style.css /templates layout.html index.html login.html ... 这种结构对于较大或者复杂的程序并不合适.对于复杂程序可以通过python自带的package结构来组织

1. 关于session flask session可能很多人根本都没有使用过,倒是cookie大家可能使用得比较多.flask cookie使用起来比较简单,就两个函数,读取和设置. 具体使用方式如下: 读取cookie from flask import request @app.route('/') def index(): username = request.cookies.get('username') # 使用 cookies.get(key) 来代替 cookies[key] ,

背景 使用过flask框架后,我对request这个全局实例非常感兴趣.它在客户端发起请求后会保存着所有的客户端数据,例如用户上传的表单或者文件等.那么在很多客户端发起请求时,服务器是怎么去区分不同的request对象呢?当查看了大量的资料后,发现它使用了一种称为thread local的技术.关于thread local的实现原理其实很简单,就是声明一个全局的字典并且以线程的名字作为字典的键,然后其值就是该线程下的私有数据.具体可以参考这篇ThreadLocal文章.我们都知道http服务器相