# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x #QFileSystemModel """ Qt  内置了两种模型:QStandardItemModel 和 QFileSystemModel .QStandardItemModel 是一种多用途的模型,能够让列表.表格. 树等视图显示不同的数据结构.这种模型会将数据保存起来.试想一下, 列表和表格所要求 的数据结构肯定是不一样的:前者是一维的,后者是二维的.因此,模型需要保存有实际数 据,当视图是列表

Hadoop代码测试环境:Hadoop2.4 应用:在对数据需要进行一定条件的过滤和简单处理的时候可以使用自定义输入文件格式类. Hadoop内置的输入文件格式类有: 1)FileInputFormat<K,V>这个是基本的父类,我们自定义就直接使用它作为父类: 2)TextInputFormat<LongWritable,Text>这个是默认的数据格式类,我们一般编程,如果没有特别指定的话,一般都使用的是这个:key代表当前行数据距离文件开始的距离,value代码当前行字符串:

最近在使用EasyNetQ时,遇到一个问题:c++项目组发送的消息数据不是Json数据,而是自定义的数据格式(各字段+‘|’连接成一个字符串),EasyNetQ中消费消息接收的都是强类型,没办法直接消费一个字符串作为一个消息.没办法只好研究EasyNetQ的源码,发现有一个ISerializer接口,只要实现一个自定义的Serializer并注入即可. public class GameLogSerializer : ISerializer { public T BytesToMessage<T

  迁移时间:2017年5月25日08:24:19 Author:Marydon 三.自定义Map数据格式 需特别注意的是: js中没有像java中的Map数据格式,js自带的map()方法用于:返回一个由原数组中的每个元素调用一个指定方法后的返回值组成的新数组. map()使用指南:http://www.cnblogs.com/rocky-fang/p/5756733.html (一)数据格式介绍 java中Map数据格式组成:{key=value, key=value,...} 格式:键与值

自定义 DataLoader 如 数据输入 一文所介绍,OneFlow 支持两种数据加载方式:直接使用 NumPy 数据或者使用 DataLoader 及其相关算子. 在大型工业场景下,数据加载容易成为训练的瓶颈.在其它的框架中,数据加载流水线往往作为单独的模块存在,需要针对不同场景进行调整,通用性不高.在 OneFlow 中,DataLoader 及相关预处理算子,与其它普通算子地位等同,可以享受与其它算子一样的流水加速效果,轻松解决大规模数据加载的痛点. 在 OneFlow 中使用 Data

前言 最近实在太忙了,开始了一个新的项目,为了快速形成产品,我选择了Django来实现后端,然后又拿起了之前我封装了项目脚手架「DjangoStarter」. 由于前段时间我写了不少.NetCore的后端代码,对CRUD的接口开发又有了一些新的理解,所以肯定也要把DjangoStarter改造一番,改得更加顺手~ 题外话:话说我在前端终于真正用上react,不得不说 ts + react 真好用,「前端带师」的安利可真不错啊(妙啊 正题 准确来讲是搭配DjangoRestFramework来实现

TODO: 待修正 Binder简介 Binder是android系统中实现的一种高效的IPC机制,平常接触到的各种XxxManager,以及绑定Service时都在使用它进行跨进程操作. 它的实现基于OpenBinder项目,属于核心库.framework层的Binder通信用到的相关java类型都是对应C++类型的一个封装. 这里framework层就是android提供的java api层,类似jre中的java标准类库,也就是我们sdk中用到的各种java类型. IPC和远程对象(Rem

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求

最近抽时间把Redis学了一下,所以就在网上找了一些资料.然后找到尚硅谷-周阳老师的视频教程,觉得里面的讲的挺好.所以就把他视频当中的资料教程整理出来. 单机MySQL的美好时代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付. 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小 一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 如果满足了

SuperIO 2.1下载 一.SuperIO 的特点: 1)    能够很快的构建自己的通讯平台软件,包括主程序. 2)   设备模块化开发,通过配制文件挂载,即可在平台软件下运行. 3)   设备模块同时支持COM和TCP两种通讯方式,可以自由切换. 4)   设备协议无关性,可以把第三方协议转换成自定义的协议方式. 5)   设备命令缓冲器,可以设置命令发送的优先级别. 6)   接口自定义输出数据格式,供自己或其他厂家进行数据集成. 7)   接口自定义UI展示,以表格.动态图形化显示数

下载:SuperIO 2.0(开发手册.Demo.组件包) 官网:进入 交流群:54256083 SuperIO 2.0版本正式发布.把SCL正式更改名称为SuperIO. 一.此次升级主要包括两个方面: 构架的软件界面更友好. 修改核心代码,包括:设备管理器.IO管理器和控制器.设备调度管理器等重构. 二.SuperIO 2.0版本升级内容包括: 代码的整体架构更清晰.合理: 运行效率和性能方面有了很大提升: 更方便的用C#进行二次开发: TCP通讯方式的时间,增加了并发模式,同时支持并发和轮

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

NoSQL,指的是非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的

触发的事件有:dragstart事件.drag事件和dragend事件. 按下鼠标键并开始移动鼠标的时候,会在被拖拽的元素上触发dragstart事件.这时候光标变成”不能放”符号(圆环中有一条反斜线),表示不能把元素放在自己上门.拖拽开始时,可以通过ondragstart事件处理程序运行JavaScript代码. 触发dragstart事件后,随即会触发drag事件,而在元素被拖动期间会持续触发drag事件.这个事件与mousemove和touchmove事件类似.当拖动停止时(无论把元素放到

: 杂谈   NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上千万次SQL写数据请求,硬盘

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自己的

入门概述 1 NoSQL是什么? NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题,包括超大规模数据的存储.

最近应该会用到,借用一下......小妹儿,你又变懒了 拖拽相关属性 draggable属性是html5的全局属性,是html5支持拖放操作的方式之一,用来表示元素是否可以被拖放,draggable有三个值,true表示可以拖放,false表示不可以被拖放,auto表示使用浏览器的默认值 <ul> <li id="item1" draggable="true">列表1</li> <li id="item2"