上传txt文件到hdfs,txt文件大小是74左右. 这里提醒一下,是不是说parquet加lzo可以把数据压缩到这个地步,因为我的测试数据存在大量重复.所以下面使用parquet和lzo的压缩效果特别好. 创建hive表,使用parquet格式存储数据 不可以将txt数据直接加载到parquet的表里面,需要创建临时的txt存储格式的表 CREATE TABLE emp_txt ( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate D

合理使用文件存储格式 建表时,尽量使用 orc.parquet 这些列式存储格式,因为列式存储的表,每一列的数据在物理上是存储在一起的,Hive查询时会只遍历需要列数据,大大减少处理的数据量. 采用合适的文件压缩 Hive最终是转为 MapReduce 程序来执行的,而 MapReduce 的性能瓶颈在于网络 IO 和 磁盘 IO,要解决性能瓶颈,最主要的是减少数据量,对数据进行压缩是个好的方式.压缩虽然是减少了数据量,但是压缩过程要消耗CPU的,但是在Hadoop中, 往往性能瓶颈不在于CPU

Nginx   nginx的upstream目前支持5种方式的分配 FROM: 转载 1 轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器, 如果后端服务器down掉, 能自动剔除. 2 weight 指定轮询几率, weight和访问比率成正比, 用于后端服务器性能不均的情况.例如: 1 2 3 4 upstream bakend {     server 192.168.0.14 weight=10;     server 192.168.0.15 weight=10; } 3 i

WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式 Intro WeihanLi.Redis 是基于 StackExchange.Redis 的扩展,提供了一些常用的业务组件和对泛型的更好支持,默认使用 JSON.Net 为基础的 JSON序列化,使用 GZip 进行数据压缩. 从 1.3.0 版本开始支持自定义序列化和压缩方式,下面介绍一下如何实现自定义序列化以及压缩.基本用法可以查看项目说明或这篇介绍 自定义序列化 自定义序列化只需要实现自己的 IDataSerializer 就可以了,用自

nginx的upstream目前支持5种方式的分配 1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2.weight 指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况. 例如: upstream bakend { server 192.168.0.14 weight=10; server 192.168.0.15 weight=10; } 3.ip_hash 每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问

火狐firefox浏览器打开网也是时提示“内容编码错误 无法显示您尝试查看的页面,因为它使用了无效或者不支持的压缩格式.” 今早一来打开用PHPCMS做的网站时就提示这个错误,用其他浏览器打开提示的是无法打开,用火狐浏览器则提示以上文字,话说火狐还真是个好东西,很多错误其它浏览器不会提示因而不好找到正确的解决方法,在这里先给火狐来个赞. 下面说说这个问题的原因及解决方法: 原因: 经检测,出现此问题的原因是因为服务器关闭了gzip压缩导致的,而我的程序使用了gzip压缩.导致程序执行gzip压缩

Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma/ultra64 lzma2 lzma2/fast lzma2/normal lzma2/max lzma2/ultra lzma2/ultra64 none 其中lzma2/max是编译器使用的默认

Entity Framework支持的查询方式有三种 LINQ to Entities Entity SQL Native SQL [LINQ to Entities] LINQ(语言集成查询)是从Visual Studio 2008开始引入的功能,在C#中可以使用LINQ查询不同的数据源.LINQ-to-Entities在entity framework上的操作,可以访问底层数据库中 的数据.以下是LINQ查询语法示例: public course FindWith(int id) { usi

一.原生JavaScript支持6种方式获取元素 document.getElementById('id'); document.getElementsByName('name'); document.getElementsByTagName('tag'); document.getElementsByClassName('className'); document.querySelector("#id"); document.querySelector(".classNam

故障:错误提示“Windows无法连接到选定网络,网络可能不在区域中.请刷新可用网络的列表,重新尝试.” 原因:windows xp并不直接支持Wap2加密方式的~估计是windows xp比较老了吧~ 解决:需要安装Windows XP 更新程序KB893357就可以支持Wap2加密方式 地址:http://download.microsoft.com/download/f/2/c/f2c6d0bd-c5b7-48bc-b4db-d50068bd85e1/WindowsXP-KB893357-

不多说,直接上干货! Streamsets的官网 https://streamsets.com/ 得到 https://streamsets.com/opensource/ StreamSets支持多种安装方式的第一种安装方式: Core Tarball   核心安装包(Core Tarball) StreamSets支持多种安装方式的第二种安装方式: Cloudera Parcel 这是Cloudera安装包(Cloudera Parcel) StreamSets支持多种安装方式的第三种安装方

Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma/ultra64 lzma2 lzma2/fast lzma2/normal lzma2/max lzma2/ultra lzma2/ultra64 none 其中lzma2/max是编译器使用的默认

本文转载自:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8564796 Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma/ultra64 lzma2 lzma2/fast lzma2/normal lz

java: jdk1.8以后就不支持桥接的方式 如果想继续使用桥接的方式,请使用jdk1.7及以下版本.

在做一个显示bmp图片到lcd屏的时候,发现有些bmp图显示不对. 同样是16bit bmp却有差异. 就查了一下格式. bmp文件格式 位图文件的组成 结构名称 符号 位图文件头(bitmap-file header) BITMAPFILEHEADER bmfh 位图信息头(bitmap-information header) BITMAPINFOHEADER bmih 彩色表(color table) RGBQUAD aColors[] 图像数据阵列字节 BYTE aBitmapBits[]

在解析WAV文件时.会从头文件里读取TAG值,表示当前文件的压缩格式,如该值为1,表示没有压缩,其他表示不同的压缩方式. 如当中为6时,表示压缩方式是alaw 列表例如以下: TAG值 音频描写叙述 0x0000 Unknown 0x0001 Microsoft PCM 0x0002 Microsoft ADPCM 0x0003 IEEE Float 0x0004 Compaq VSELP 0x0005 IBM CVSD 0x0006 Microsoft ALAW 0x0007 Microsof

业务上可能会遇到这种情况,在最初创建hbase表时候,未指定压缩方式,当数据导入之后,由rowkey带来的数据膨胀导致hdfs上的数据大小远远大于原始数据大小.所以这时候可能就不得不考虑使用压缩,但是如果将表删除,再创建一张指定压缩的表,再重新导入数据未免太浪费时间.当然也完全不用这样,可以直接修改hbase表的压缩方式,然后在执行major_compact即可 disable 'testcompression' //首先将表下线 alter 'testcompression', NAME =>

目录 Linux下几种常见压缩方式测试对比 参考 简介 测试 总结 Linux下几种常见压缩方式测试对比

1.Snappy-java项目地址 https://github.com/xerial/snappy-java 2.Snappy-java两种压缩方式 使用Snappy.compress进行压缩 String dataString = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"; byte[] compressed = Snappy.compress(dataString.getBytes("UTF-8")); byt

测试方法 使用 python 的 Faker 第三方包伪造数据,写入文件 test.txt 复制 test.txt 内容为 test2.txt ,将 test2.txt 的内容重定向到 test.txt 中,使 test.txt 的文件大小达到几G 使用lzo lz4 zstd snappy四种方式对test.txt文件进行压缩,比较压缩时间和压缩率 )压缩率 = 压缩后大小/压缩前大小 测试结果1 测试时间:20181106 由于机器环境限制,test.txt 的大小为3.7G,具体为 391

1)hadoop 本身并不支持 lzo 压缩,故需要使用 twitter 提供的 hadoop-lzo 开源组件.hadoop lzo 需依赖 hadoop 和 lzo 进行编译,编译步骤如下. 编译参照: https://www.cnblogs.com/allthewayforward/p/11131218.html 2)将编译好后的 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入 hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/ 3)同步 hadoop-lzo-0.4.2