能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素,不过这里没有这样做,而只是生成了这样一条曲线. 程序中h,w是最终图像的高和宽,n为希尔伯特曲线阶数. 这里如果n等于log2(h)或log2(w),则图像就全为白了,也算是正好遍历所有像素了. 当然,n很大的话,图像也是全为白的,不过,那样不算正好遍历吧. 代码中生成曲线的核心函数可以在这里找到. 生成图像如下: matlab代码如下: main.m clear all;close all;clc; h=; w=; n=; imgn=zeros(h,w)

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

原文:[百度地图API]建立全国银行位置查询系统(四)--如何利用百度地图的数据生成自己的标注 摘要: 上一章留个悬念,"如果自己没有地理坐标的数据库,应该怎样制作银行的分布地图呢?" 答案就是,利用百度地图上的数据. ---------------------------------------------------------------------------------------------- 我们不用花大把时间写代码去跑数据,只需要利用百度地图API提供的免费接口,就可以

.NET 利用反射将对象数据添加到数据库   一些小型的项目,在不使用其他的框架(LINQ,NHibernate,EF等等框架)的前提下,这时候一些反复的增删改查就会让我们感到极其的繁琐,厌烦,为了避免这种情况出现,本人写了一个小的工具类.自动将实体类添加到数据库. 实现功能的思路: 1,通过反射获取该对象名称和所有属性名称,然后组合成insert SQL字符串 (前提是对象属性名称和数据库字段名称一致,表名称和实体类名称一致.不区分大小写). 2,通过反射获取该对象的每个属性值,并动态的往已经

[100分]紧急求助:LinQ下使用IQueryable<T>如何将返回类型<T>使用匿名类型 问题描述如下:我有一个方法如下:public IQueryable DissensionList(Guid guid)    {        var p = from d in db.T_民事调解 where (d.社区Guid == guid) select new {序号=d.ID,d.纠纷甲方,d.纠纷乙方,d.调解人,d.调解时间,d.纠纷类别 };        return

excel表格中有A.B.C三列数据,希望导入到数据库users表中,对应的字段分别是name,sex,age . 在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: 1.增加一列(D列) 2.在第一行的D列,就是D1中输入公式: =CONCATENATE("insert into users (name,sex,age) values ('",A1,"','",B1,"','",C1,"');"

原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下

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SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看一个实际示例: -- 声明字段变量 DECLARE @RegionCode INT; DECLARE @RegionName NVARCHAR(64); DECLARE @ProvinceId INT; -- 声明游标 DECLARE ProvinceCursor CURSOR FOR( SELEC

利用电影观看记录数据,进行电影推荐. 目录 利用电影观看记录数据,进行电影推荐. 准备 1.任务描述: 2.数据下载 3.部分数据展示 实操 1.设置输入输出路径 2.配置spark 3.读取Rating文件 4.读取movie文件 5.保存结果 6.结果 你可能会遇到的问题 问题一:结果输出目录已存在 问题二:缺少hadoop环境变量 准备 1.任务描述: 在推荐领域有一个著名的开放测试集,下载链接是:http://grouplens.org/datasets/movielens/,该测试集包

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度

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看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实体类PageinationInfo,主要用于分页,如下 public clas

一.数据准备 1.每天生成随机一个文本,每小时向文本中追加2次数据,每次10万条 随机数据生成: 2,32  * * * *  bash /mnt/jediael/irms/signalGenerator/signalGenerator.sh >> /home/jediael/sg.log 2>&1 类:SignalGenerator 2.每天将前一天生成的数据文本导入HDFS 32 0 * * * bash /mnt/jediael/irms/signalGenerator/c

近期因为工作上的须要,须要做一个简历产品的下载功能,而下载的形式要去为PDF,内容要求为整个简历的内容,并且格式上要求和简历的格式排版时一致的!前期调研.开发,最后測试上线.差点儿相同花了7天的时间.当然,期间主要完毕了主体功能.如今的话,该功能已经相当完好. 以下,我主要是总结下我在这个开发的过程中遇到的问题和总结的心得.希望能帮组有这方面须要的人. 原创文章,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/jessonlv 前期调研 前期调研的时候,在网上看了非常多关于转pdf的相

ODI利用goldengate实现增量数据捕获 上个月,Oracle发布了ODI的最新版本10.1.3.6_02,其中增加了针对采用goldengate获取源数据库增量变化的知识模块,这样当系统需要实时数据仓库时,我们从源数据库抽取增量数据,就完全可以利用goldengate从数据库的日志中抽取,避免了对源数据库系统的影响,以前采用streams或者logminer抽取增量时,需要在源数据库部署stream,需要DBA权限,很多管理员都有抵触情绪,怕影响生产系统,goldengate在源数据库中

1.插入检索出的数据 select * from dbo.Customers_1

ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据,1亿数据测试很OK 看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实

AJAX +JSON=>JSP AJAX AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 AJAX)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面. JSON JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范

第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球. 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点. 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给出运动场上球的位置. 在这个过程中,人们已经将百万像素点的数据,降至为三维.这个过程就称为降维(dimensionality reduction) 数据显示 并非大规模特征下的唯一难题,对数据进行简化还有如下一系列的原因: 使得数据集更容易使用