什么是副本集: 是一组维护相同数据集的mongod进程 提供冗余,自动故障转移和高可用性 提供读取可伸缩性 内部概念或多或少与MySQL的概念相似 PRIMARY概念与MySQL复制中的MASTER大致相同 SECONDARY概念与MySQL复制中的SLAVE大致相同. 数据复制是异步的,就像在MySQL中一样.我们不确定辅助设备是否与主设备保持同步.但是在MongoDB中,我们可以在写操作上定义"写问题"来定义需要什么类型的确认.例如,我们可以定义一个写入需要确认是否至少有一个辅助节

目前最新的mongodb4.0.2已经支持事务这个重要特性,需要使用的话必须是复制或副本集,这是第一篇先研发如何构建副本集,因为副本集是目前最低成本的高可用群集方式. 1.准备三台服务器,本次使用是的ubuntu16.04.分别在三台服务器执行如下安装指定,参考官方安装连接:https://docs.mongodb.com/master/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/?_ga=2.66639470.1117419885.1536141422-1139377

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可

部署开始: 创建路径 D:\Program Files\MongoDB\MySet下 config Data log 文件夹 config文件夹下准备配置文件: 分片1的副本集1 storage: dbPath: D:/Program Files/MongoDB/MySet/Data/shard11 journal: enabled: true systemLog: destination: file logAppend: true path: D:/Program Files/MongoDB/

mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/dr/fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.7.tgz/download 实验环境:172.16.10.194 centos6.5 一.mongodb搭建与管理  [root@mongodb ~]# cd soft/ [root@mongodb soft]# ls mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.7.tgz [root

一. 概念简单描述 1. MongoDB分片集群包含组件: mongos,configserver,shardding分片 2. Mongos:路由服务是Sharded cluster的访问入口,本身不存储数据(1) 负载处理客户端连接;(2) 负责集群数据的分片 3. Configserver: 配置服务器,存储所有数据库元信息(路由.分片)的配置.mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据.mongos第一次启动或者关掉重启就会从 c

前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节. 默认搭建的replica set均在主节点读写,辅助节点冗余部署,形成高可用和备份, 具备自动故障转移的能力. 集群心跳保活 集群每个节点以周期性向其他成员发出心跳命令 replSetHeartbeat来获取状态, 根据应答消息来更新节点的状态,根据最终状态确定是否重选主节点. 默认心跳周期 heartbeatIntervalMillis= 2000ms: 认定Primary节点失联的阈值 electi

前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节. 默认搭建的replica set均在主节点读写,辅助节点冗余部署,形成高可用和备份, 具备自动故障转移的能力. 集群心跳保活 集群每个节点以周期性向其他成员发出心跳命令 replSetHeartbeat来获取状态, 根据应答消息来更新节点的状态,根据最终状态确定是否重选主节点. 默认心跳周期 heartbeatIntervalMillis= 2000ms: 认定Primary节点失联的阈值 electi

近期有同学问mongodb副本集难不难部署,我的回答是不难,很快,几分钟搞定,比mysql MHA简单的不止一点半点. 那么到底如何部署呢?请看下文. 1.  准备工作 1.1 下载软件 选择版本并下载mongodb的软件,注意操作系统版本等.本次我选用的是percona分支的mongodb 4.2.8版本搭建,操作系统为centos6 cd /usr/local/wget https://www.percona.com/downloads/percona-server-mongodb-LATE

当你需要用到一个MongoDB 副本集集群,用于开发测试时, 可以通过下面的步骤简单完成. 版本及环境 MongoDB4.4  Centos6.5  一. 下载安装 MongoDB Server 及 MongoDB Shell 二. 副本集启动,初始化 三. 配置用户 增加 访问控制 一.下载 MongoDB Server 及 MongoDB Shell MongoDB Server 提供数据库服务. Mongo Shell 可以理解为命令行的客户端程序. 下载地址:https://www.mo

副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 一,MongoDB版本和环境 在Windows上创建包含三个节点的副本集,使用的环境: 数据库:MongoDB 版本 3.2.9 Server

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

yum实例 vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo [mongodb-org-3.2] name=Mongodb baseurl=http://repo.mongodb.org/yum/redhat/6Server/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 然后yum -y install mongodb-org 便捷启动脚本(更正一下,3.0 以上有自己官方的脚本,而且是有优化过的.即 不推荐使用这个.

MongoDB  创建副本集 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1. 建立配置文件 mongodb.conf 1 # Start MongoDB as a daemon on port 5568 2 3 port = 5568 4 fork = true 5 replSet = test_replica_set 6 dbpath

软件版本64位:     $ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz     mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz 服务器3台:     192.168.1.20    (master[PRIMARY])     192.168.1.21    (slave[SECONDARY])     192.168.1.22    (仲裁[ARBITER])

写在前面:mongodb是nosql非关系型数据库中,比较受欢迎的产品.在数据持久化及与关系型数据库的关联上也做的比较好,目前各大公司在存放二进制文件(图片.视频等)中应用也比较广泛.其遵循的key-value的数据模式及面向对象的json语句用法,也比较简单.在之后,会系列的跟大家分享,我在学习及生产应用中,使用到的mongodb的一些心得.希望大家共同学习,共同研究探讨.谢谢. 以下内容,是简单的将整个mongodb的安装过程,进行shell脚本化编辑.很简单的脚本编写.如有任何问题,欢迎大

一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port