一.实验目的 掌握最小二乘法拟合离散数据,多项式函数形式拟合曲线以及可以其他可以通过变量变换转化为多项式的拟合曲线目前待实现功能: 1. 最小二乘法的基本实现. 2. 用不同数据量,不同参数,不同的多项式阶数,比较实验效果. 3. 语言python. 二.实验原理 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题

最近的物联网智能网关(树莓派)项目中遇到这样一个问题:要从多个底层串口读取发来的数据,并且做出相应的处理,对于每个串口的数据的读取我能想到的可以采用两种方式: 一种是采用轮询串口的方式,例如每3s向每个串口的buffer区去取一次数据,但是这样可能会有缓冲区溢出的可能,同时,数据的同步也可能会出现一定的问题,因为数据的上传周期是可以用户自定义的,一旦用户定义的上传周期过短或过长,都可能造成读取的数据出问题. 另一种方式,就是采用多线程方式,把每个串口读取数据放在单独的子线程中,每个子线程阻塞于串

求解非线性超定方程组,网上搜到的大多是线性方程组的最小二乘解法,对于非线性方程组无济于事. 这里分享一种方法:SciPy库的scipy.optimize.leastsq函数. import numpy as np from scipy.optimize import leastsq from math import sqrt def func(i): x,y,z = i return np.asarray(( x**2-x*y+4, x**2+y**2-x*z-25, z**2-y*x+4, x

作者:桂. 时间:2017-05-24  10:06:39 主要是<Speech enhancement: theory and practice>的读书笔记,全部内容可以点击这里. 书中代码:http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu,提取密码:9dmi  一.谱减的基本原理 A-基本问题 基本模型是加性噪声: 频域模型: 所谓谱减法,可以通过不同的假设进行,一般的: 通常为了避免幅值出现负数,加上一个半波整流.这时的幅度估计+带噪信号的相位,即可得出降噪的信号. B-典

老猿Python博文目录 老猿Python博客地址 一.引言 前面一些章节其实已经在使用信号和槽了,但是作为Qt中最重要的机制也是Qt区别与其他开发平台的重要核心特性,还是非常有必要单独介绍. 二.信号和槽的概念 2.1.概述 信号和槽是Qt特有的信息传输机制,是Qt设计程序的重要基础,它可以让互不干扰的对象建立一种联系. 信号和槽用于对象间的通信,在一个图形界面程序中,当一个部件中发生变化时,通常需要通知其他对象,在Qt中当采用特定事件发生时会发射(注意此处用的是发射(emit)而不是发送,老

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 QDockWidget的信号包括与属性变更相关的allowedAreasChanged.featuresChanged.topLevelChanged三个信号,这三个信号是QDockWidget对象的对应三个属性allowedAreas.features.floating进行修改时发出,另外QDockWidget还有2个信号:dockLocationChanged.v

什么是信号 信号(signal)-- 进程间通讯的一种方式,也可作为一种软件中断的方法.一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行来按照信号进行处理. 简化术语,信号是一个事件,用于中断运行功能的执行.信号始终在主Python线程中执行.对于信号,这里不做详细介绍. Python封装了操作系统的信号功能的库 singal 的库.singal 库可以使我们在python程序中中实现信号机制. Python的信号处理 首先需要了解Python为什么要提供 signal Library.信号库使我们

傅里叶变换(fft) 法国科学家傅里叶提出,任何一条周期曲线,无论多么跳跃或不规则,都能表示成一组光滑正弦曲线叠加之和.傅里叶变换即是把一条不规则的曲线拆解成一组光滑正弦曲线的过程. 傅里叶变换的目的是将时域(即时间域)上的信号转变为频域(即频率域)上的信号,随着域的变换,对同一个事物的了解角度也就随之改变,因此在时域中某些不好处理的地方,在频域就可以较为简单的处理.这就可以大量减少处理信号存储量. 例如:弹钢琴 假设有一时间域函数:y = f(x),根据傅里叶的理论它可以被分解为一系列正弦函数

最小二乘法:https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95/2522346?fr=aladdin 原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_23338865/article/details/80608834 1.背景: 1801年,意大利天文学家朱赛普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星.经过40天的跟踪观测后,由于谷神星运行至太阳背后,使得皮亚齐失去了谷神星的位置.随后全世

目录 1 多元线性回归 2 多元线性回归的Python实现 2.1 手动实现 2.1.1 导入必要模块 2.1.2 加载数据 2.1.3 计算系数 2.1.4 预测 2.2 使用 sklearn 1 多元线性回归 更一般的情况,数据集 \(D\) 的样本由 \(d\) 个属性描述,此时我们试图学得 \[f(\boldsymbol{x}_i) = \boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}_i+b \text{,使得} f(\boldsymbol{x}_i) \simeq y_i

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.引言 前面章节其实已经在使用信号和槽了,但是作为Qt中最重要的机制也是Qt区别与其他开发平台的重要核心特性,在此. 二.信号和槽的概念 2.1.概述 信号和槽是Qt特有的信息传输机制,是Qt设计程序的重要基础,它可以让互不干扰的对象建立一种联系. 信号和槽用于对象间的通信,在一个图形界面程序中,当一个部件中发生变化时,通常需要通知其他对象,在Qt中当采用特定事件发生时会发射(注意此处用的是发射

    某Team在用Python开发一些代码,涉及子进程以及设法消除僵尸进程的需求.实践中他们碰上Python程序非预期退出的现象.最初他们决定用GDB调试Python解释器,查看exit()的源头.我听了之后,觉得这个问题应该用别的调试思路.帮他们排查这次程序故障时,除去原始问题,还衍生了其他问题. 这次的问题相比西安研发中心曾经碰上的Python信号处理问题,有不少基础知识.先验知识是共用的,此处不做再普及,感兴趣的同学可以翻看我以前发过的文章. 下文是一次具体的调试.分析记录.为了简化现

一.类简单介绍 1.介绍 类是Python面向对象程序设计(OOP)的主要工具,类建立使用class语句,通过class定义的对象. 类和模块的差异,类是语句,模块是文件. 类和实例 实例:代表程序领域中具体的元素. 类是生产实例的工厂,实例就像带有“数据"的记录,而类是处理这些记录的“程序”. 类是实例工程,类的属性提供行为(数据以及函数[方法]),所有从类产生的实例都继承该类的属性. 类的一个实例可以通过:实例.属性,实例.方法,获得类的属性和方法调用.类支持继承,当我们对class语句产生

最小二乘法也称为最小平方法,是一种数据优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配. 最小二乘法最初由高尔顿在创立回归分析的时候提出,现在已经成为探索变量间关系最重要的方法,最小二乘法根据其数学原理命名,即误差平方和最小,在误差平方和最小状态下进行函数参数估计,可认为是参数的最佳估计. 一.问题的提出我们在研究变量间的关系时,会收集一定量的数据样本,这些数据在二维坐标图上呈现为一个个的数据点,理论上来讲,如果变量间存在确定的已知函数关系,则函数图像(曲线或直线)会经过所有的数据点,而

  近段时间,笔者发现一个神奇的网站:http://www.allitebooks.com/ ,该网站提供了大量免费的编程方面的电子书,是技术爱好者们的福音.其页面如下:   那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢?答案是yes.   笔者在空闲时间写了一个爬虫,主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书.   首先呢,笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中,便于永久使用.其Pyth

1.傅里叶变换  傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析.傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求. 2.基于Python的频谱分析  将时域信号通过FFT转换为频域信号之后,将其各个频率分量的幅值绘制成图,可以很直观地观察信号的频谱.    具体分析见代码注释. import numpy as np#导入一个数据处理模块 import pylab

1.信号,其实就是钩子,可以在上面几种情况下定义执行某个函数,我们一般在project的__init__文件中定义,下面就是一个例子 2.用到模块需要导入,分别在下面的几个路径中 from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from djan

该模块为在Python中使用信号处理句柄提供支持.下面是一些使用信号和他们的句柄时需要注意的事项: 除了信号 SIGCHLD 的句柄遵从底层的实现外,专门针对一个信号的句柄一旦设置,除非被明确地重置,会保持被设置的状态.(Python 模拟 BSD 风格的界面,而不论底层的实现). 不能从 critical sections 设法临时阻止信号,因为Unix的风格并不支持这么做. 尽管从 Python 用户的角度,Python 的信号句柄被称为异步的,但他们也只能出现在 Python 解释器的“原

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3

众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析.机器学习.深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的.另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧.而在国内,虽然MATLAB具有昂贵的价格(学术版的估计也要好几千吧,具体不清楚),但恐怕也是众多搞学术的人的首选平台(原因嘛?呵呵,你懂得).既然MATLAB和Python各有各的优势,那能不能将二者的优势结合呢?也就是说能不能将二者的命令相互调用呢??当然能!!!在最新的MATLAB里,我们可以使用大部

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3