opensips save("location") 立即写入

基于OpenSIPS 实现分机注册服务服务器

呼叫中心平台中坐席是不可或缺的一环,而坐席打电话自然需要使用办公分机.通常情况下我们通过软交换平台FreeSWITCH.Asterisk即可搭建分机注册服务. 但单台FreeSWITCH或Asterisk难以承载高并发的注册服务,而且从服务模块化的角度,我们也希望将注册服务和媒体服务相分离,所以我们通常会是使用OpenSIPS 或 Kamailio 来搭建注册服务器. 今天就让我们一同来看一下,如何通过OpenSIPS搭建一个简单的分机注册服务器吧…… 目录: 业务场景运行环境关键模块

python文件读取和写入案例

python文件读取和写入案例直接上代码吧都是说明百度上找了很多,最终得出思路没有直接可以读取修改的扩展,只能先读取,然后复制一份,然后在复制出来的文件里面追加保存然后删除读的那个,但是缺点是有的部分样式会缺失 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd #excel读取扩展库 from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple #excel追加修改扩展库 from xlutils.

第三百六十七节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

四十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

android studio 各种问题

1.dexDebug ExecException finished with non-zero exit value 2 全bug日志如下: (Error:Execution failed for task ':app:dexDebug'. > com.android.ide.common.process.ProcessException: org.gradle.process.internal.ExecException: Process 'command 'D:\JDK8\jdk1.8.0_

史上最全系列Android开发环境搭建

一.安装JDK1.JDK下载打开网站http://www.oracle.com/technetwor ... nloads-1880260.html,选择相应的操作系统下载JDK 2.安装JDK本机是64位,所以,选择jdk-7u21-windows-x64.exe下载,下载完成后,进行安装,安装路径放在了D:\Java\jdk7\,完成安装3.环境变量设置 1. 我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中添加以下环境变量: 2. JAVA_HOME值为: D:\J

tensorflow tfdbg 调试手段

https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/82710163 TensorFlow 调试程序 tfdbg 是 TensorFlow 的专用调试程序.借助该调试程序,您可以在训练和推理期间查看运行中 TensorFlow 图的内部结构和状态,由于 TensorFlow 的计算图模式,使用通用调试程序(如 Python 的 pdb)很难完成调试. 本指南重点介绍 tfdbg 的命令行界面 (CLI).有关如何使用 tfdbg 的图形用户界面

C++ Primer Plus (Stephen Prata 著)

第1章预备知识 (已看) 第2章开始学习C++ (已看) 第3章处理数据 (已看) 第4章复合类型 (已看) 第5章循环和关系表达式 (已看) 第6章分支语句和逻辑运算符 (已看) 第7章函数-C++的编程模块 (已看) 第8章函数探幽 (已看) 第9章内存模型和名称空间 (已看) 第10章对象和类 (已看) 第11章使用类 (已看) 第12章类和动态内存分配 (已看) 第13章类继承 (已看) 第14章 C++中的代码重用 (已看) 第15章友元,异常和其他 (已

es-09-spark集成

es和spark的集成比较简单, 直接使用内部封装的一些方法即可版本设置说明: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/requirements.html maven依赖说明: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/install.html 1, maven配置: <?xml version="1.0" encod

第三百六十八节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索的自动补全功能

第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 1.创建搜索自动补全字段suggest 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段所以

四十七 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索的自动补全功能

elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 1.创建搜索自动补全字段suggest 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段所以我们需要用将前面的elasticsearch-dsl操作elasticsearch(搜索引擎)增加sugg

Django 之验证码实现

1. django-simple-captcha 模块安装 django-simple-captcha pip install django-simple-captcha pip install Pillow 注册和注册 app 一样,captcha 也需要注册到 settings 中.同时它也会创建自己的数据表,因此还需要数据同步. # settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'captcha', ] # 执行命令进行数据迁徙,会发现数据库中多了一个 capt

Go.js 没有中文文档也没有中文demo 学起来很费劲给大家整理一个算是详细的文档

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Draggable Link</title> <meta name="description" content="Drag a link to rec

Spark译文(三)

Structured Streaming Programming Guide(结构化流编程指南) Overview(概貌) ·Structured Streaming是一种基于Spark SQL引擎的可扩展且容错的流处理引擎. ·您可以像表达静态数据的批处理计算一样表达流式计算. ·Spark SQL引擎将负责逐步和连续地运行它,并在流数据继续到达时更新最终结果. ·您可以使用Scala,Java,Python或R中的数据集/数据框架API来表示流聚合,事件时间窗口,流到批处理连接等.计算在同一

在ThinkPHP框架（5.0.24）下引入Ueditor并实现向七牛云对象存储上传图片同时将图片信息保存到MySQL数据库，同时实现lazyload懒加载

这是我花了很多天的时间才得以真正实现的一组需求. 文章后面有完整Demo的GitHub链接. 一. 需求描述 1. 应用是基于ThinkPHP5开发的: 2. 服务器环境是LNMP,PHP版本是7.2,数据库是MySQL5.6: 3. 由用户(包括管理员)上传的图片一类的媒体文件不能直接上传到应用目录中,而要上传到单独的对象存储服务器上: 4. 需要使用富文本编辑器,编辑器中需要上传的图片也都要保存到对象存储服务器: 5. 可以对已上传的图片进行删改查操作. 二. 方案选型 1. 框架:Thin

Django登录(含随机生成图片验证码)注册实例

登录,生成随机图片验证码一.登录 - 随机生成图片验证码 1.随机生成验证码 Python随机生成图片验证码,需要使用PIL模块,安装方式如下: pip3 install pillow 1)创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) with open('code.png', 'wb') as f: # 保存在本地(即写入硬盘) img.save(f,

Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎学习教程

Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 1.创建搜索自动补全字段suggest自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段所以我们需要用将前面的elasticsearch-dsl操作elasticsearch(搜索引擎)增加suggest类型为Completion注意:因为elasticsearch-dsl源码问题,设置字段为Completion类型

GoJS实例2

复制如下内容保存到空白的.html文件中,用浏览器打开即可查看效果 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Draggable Link</title> <meta name="description"

入门大数据---Spark整体复习

一. Spark简介 1.1 前言 Apache Spark是一个基于内存的计算框架,它是Scala语言开发的,而且提供了一站式解决方案,提供了包括内存计算(Spark Core),流式计算(Spark Streaming),交互式查询(Spark SQL),图形计算(GraphX),机器学习(MLLib). 1.2 安全性默认情况下Spark安全性是关闭的.(正式环境要开启) 1.3 版本兼容性 Spark版本 Java版本 Python版本 Scala版本 R版本 2.4.1~2.4.5

Structured Streaming编程 Programming Guide

Structured Streaming编程 Programming Guide Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Semantics API using Datasets and DataFrames Creating streaming DataFrames and streaming Datasets Input

巴特西