目录 1.各种连接的解读说明: 1.1.各种连接的含义和说明 1.1.1 所有连接分类 1.1.2 left join 和 left outer join 区别 1.2.神图参考 1.4.一些参考说明 2.on 和 where 条件的区别 2.1 on 和 where 条件的区别 (只对外连接有区别) 2.2 具体连接的区别 2.2.1 对于内连接没区别 2.2.2 对于外连接(左连接,右连接,全连接)有区别 2.3 多张(>=3)表连接更显 on 和 where 条件的区别 3.结束 1.各种

mysql join语句的执行流程是怎么样的 join语句是使用十分频繁的sql语句,同样结果的join语句,写法不同会有非常大的性能差距. select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);a字段都有索引 TRAIGHT_JOIN语法能指定使用左边的表作为join语句的驱动表,join是让执行器自动选择.以上语句会选择t1作为驱动表. join语句,mysql内部执行时候会采用2中算法.一个是NLJ(Index Nested-Loop Join)

逻辑架构: 1.连接层 2.服务层 3.引擎层(插拔式) 4.存储层 存储引擎: 常用的有:MyISAM.InnoDB 查看命令:show variables like '%storage_engine%'; 索引:[单值.复合] 创建索引:create index idx_user_name(索引名字) on user(表名) (name)(字段名) 定义:索引是一种数据结构(帮助MySQL高效的获取数据) 目的:提高查询效率,可以类比字典[可以理解为排好序的快速查找数据结构] 但同时也会影响

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

#核心知识点: 书写顺序:where——>group by——>having——>order by——>limit 许多时候在书写一些复杂的sql语句的时候,尤其是在渐进式推导的时候,经常想要添加一些条件,但是却不知道往哪里加,也许进过许多次尝试之后成功了,但是下次又不知道了,因此总结就显得非常重要了. 首先给出sql语句的查询(或书写)顺序: () SELECT () DISTINCT <select_list> #去重 () FROM <left_table&

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

目录 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? 二.具体顺序 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? (9)SELECT (10) DISTINCT column, (6)AGG_FUNC(column or expression), (1)FROM left_table (3)JOIN right_table (2)ON tablename.column = other_tablename.column (4)WHERE constarint_expression (5)GR

在一次查询线上问题时发现有以下两条同样的SQL,执行后数据的顺序不一样: SELECT * FROM nns_assists_item AS asset WHERE asset.nns_assist_id='mgtv' AND asset.nns_category_id LIKE '1000003%' AND (asset.nns_tag='' OR ISNULL(asset.nns_tag) OR LOCATE(',26,',CONCAT(',',asset.nns_tag))>0) AND

源文章:How is a query executed in MySQL? 当执行SQL的Select查询语句时,SQL指令的执行顺序如下: FROM 子句 WHERE 子句 GROUP BY 子句 HAVING 子句 SELECT 子句 ORDER BY子句 但是,HAVING和GROUP BY子句可以在SELECT之后,具体取决于查询中指定的顺序. 另一篇可供借鉴的文章:SQL Query Order of Execution

STRAIGHT JOIN : 能强制按照顺序关联表(应该是)

FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有

例子如下:(确保这几个变量都是初次使用,因为mysql的用户自定义变量会在整个连接session中存在) ,,; +--------+-------+---------+-------+ | +--------+-------+---------+-------+ | +--------+-------+---------+-------+ row in set (0.00 sec) 最后的表达式给@a赋值为3,并不能影响前面的判断. 所以SELECT列表中表达式的执行是按排列以此从左至右.

如下: ORDER BY 与 LIMIT 的执行顺序:ORDER BY > LIMIT ORDER BY 与 LIMIT 的编写顺序:ORDER BY > LIMIT 正确写法: select * from myTest ORDER BY id DESC LIMIT 6; 附上MySql的sql语句执行顺序 FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中的数据产生笛卡尔积,生成Temp1 JOIN table2 所以先是确定表,再确定关联条件 O

逻辑架构   存储引擎 查看当前安装的mysql提供的存储引擎 查看当前mysql默认的存储引擎 MyISAM和InnoDB SQL加载执行顺序 sql书写顺序 mysql解析器执行的顺序  考点:mysql是从from开始解析的 七种JOIN模式 注意上面七种模式全部适用于Oracle数据库,MySQL数据库不支持最后两种全连接(FULL OUTER JOIN)模式,但可以通过Union来间接实现,示例如下: SELECT a.col1,a.col2,b.col3 FROM tab1 a LE

mysql加载顺序 手写顺序 SELECT DISTINCT <select list> FROM <left_table> join <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <

书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条目数] 执行顺序:from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E