前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

Linux创建Python虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了.虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的:若省略名字将会把文件均放在当前目录. 在任何你运行命令的目录中,

针对 linux系统中 python虚拟环境 设置环境变量 2种方法: 1.在建好的虚拟环境的 venv/bin/active 文件中,写入需要的环境变量,再进入虚拟环境: 如 配置文件路径 JERRY_CONFIG="/mnt/e/jerry/config/config.local.yml" export JERRY_CONFIG 步骤如下图; 打开文件: 找个地方 设置环境变量 重新进入虚拟环境:发现添加成功 2.在 通过 source xxx/venv/bin/active 进入

virtualenvwrapper工具学习 1.因为virtualenv 工具使用的并不方便 2.安装virtualenvwrapper pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper 3.配置virtualenvwrapper的环境变量,每次开机就启动 1.#这个文件是用户个人配置文件 vim ~/.bashrc 2.写入以下几行代码export 和source一样都是读取linux shell变量的命令 exp

我这里觉得还是一步到位用virtualenvwrapper  工具,不再讲述virtualenv了,有了工具很好用 windows : 首先安装工具 pip install virtualenvwrapper 如果想自定义虚拟环境位置,可以修改环境变量,路径自己指定想要放虚拟环境的地方 修改环境变量:WORKON_HOME : 所有虚拟环境存储位置的路径 (这样我们创建的虚拟环境就知可以按照我的需求存放) 指定安装python3的虚拟环境:--python参数后面指向安装Python3 的路径,

requirements.txt 包含paramiko,pysfp.setuptools,适用python版本3.6.6+ 前提编译安装python wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz tar -xvf  Python-3.6.6.tgz yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl

一.想要查看ubuntu中安装的Python路径 方法一:whereis python 方法二:which python 二.想要查看ubuntu中安装的python版本号 python

一.想要查看ubuntu中安装的python路径 方法一:whereis python     方法二:which python   二.想要查看ubuntu中安装的python版本号 python    

使用virtualenv包管理工具来管理虚拟环境 1.安装virtualenv 不知啥原因,第一次安装超时失败,第二次下载到30%超时失败,第三次才安装成功 2.创建虚拟环境 只有python2.7及更高版本才支持virtualenv这个脚本的运行,好吧升级python吧,可以查看我的博客升级python 好了,python已经升级到了2.7,pip install virtualenv  竟然报错说找不到对应的版本 继续度娘 yum install python-virtualenv 1 好了

1.安装virtulenv.virtulenvwrapper包 pip install virtualenv virtualenvwrapper 2.virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具,可以方便的创建.删除.复制.切换不同的虚拟环境. 3. 设置环境变量,把下面两行添加到~/.bash_profile里 export WORKON_HOME=/software/venv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 4.使环

1, import sys print sys.path 即可打印所有python路径.   2, 执行命令whereis python即可显示出python相关的所有的路径,包括可执行文件路径,安装路径等,该方法适用于大部分类似的场景

[root]# python -c "import fasttext;print(fasttext)"<module 'fasttext' from '/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fasttext/__init__.py'> 其实你只要输入你用的包名,然后print出来这个包名字,接下来就是地址啦'/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fasttext 方法2 &g

命令 python -V 结果

若本机已安装python2,尽量不要动现有的python2,额外安装python3即可. 1.安装python3.6(centos下安装python3自带pip和setuptools) python3]# cd /usr/local/python3 # 我的python3.6安装路径,如果没有python3目录应事先创建# 依次执行如下命令[root@ipha-dev71-1 python3]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Pytho

1.为什么要使用虚拟环境 在Python中,不同的应用可能需要用到不同版本的第三方包,而这些第三方包被统一存放到目录site-packages中,不同版本的包容易相互覆盖,如安装Django 2.1时,把Django 1.8 覆盖掉.导致使用Django 1.8的应用可能出现问题.因此需要使用虚拟环境,隔离出不同的'空间':让每个应用拥有各自独立的环境来使用各自不同的第三方包. 而使用Virtualenv就可以为应用创建虚拟环境. 2.安装和配置Virtualenv 操作系统:Mac/Linux

一.virtualenv virtualenv是如何创建"独立"的Python运行环境的呢? 原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境. linux提供的虚拟环境工具有virtualenv, pipenv #指定清华源下载pip的包 pip3 install -i

新建虚拟机->安装CentOS7->新建虚拟交换机:内部网络->CentOS7设置->网络适配器:虚拟交换机:新建虚拟交换机->进入CentOS # cd /etc/sysconfig/network-scripts/ # ls -a # vi ifcfg-eth0 #(有些系统不是eth0,前面ifcfg-的固定的) 添加或修改,最简配置如下 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static DEVICE=ens0 ONBOOT=yes IPADDR=192.1

Linux下查看Python安装了哪些脚本模块 1.什么是rpm ? rpm 即RedHat Package Management,是RedHat的发明之一 .现在包括OpenLinux.fedora.S.u.S.E.以及Turbo Linux等Linux的分发版本都有采用 rpm -ql python

linux查看文件的编码格式的方法 set fileencoding   乱码原因:因为你的文件声明为utf-8,并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件.但是windows的本地默认编码是cp936,也就是gbk编码,所以在控制台 直接打印utf-8的字符串当然是乱码了. 解决方法:在控制台打印的地方用一个转码就ok了,打印的时候这么写:print myname.decode('UTF-8').encode('GBK') 比较通用的方法应该是:import systype = sys.get

linux查看和替换python软连接 查看使用的python版本的路径 # which python 这里是在/usr/bin/python 然后查看链接指向, # ls -l /usr/bin/python 删除链接 # rm /usr/bin/python 创建链接 # ln -l /usr/bin/python2 /usr/bin/python