1 可以使用maven把插件带入 2 把jar放到集群的jar文件目录下,然后重启集群

  一般情况下,我们使用Java访问hadoop distributed file system(hdfs)使用hadoop的相应api,添加以下的pom.xml依赖(这里以hadoop2.2.0版本为例): <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.2.0</versio

上一例是直接用SequenceFile的createWriter来实现,本例采用mapreduce的方式. 1.把小文件整体读入需要自定义InputFormat格式,自定义InputFormat格式需要先定义RecordReader读取方式,为了整体读入,RecordReader使用一次性读入所有字节. 1.1 继承RecordReader泛型,重写这个类. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop

 -cp 和 -classpath 一样,是指定类运行所依赖其他类的路径,通常是类库,jar包之类,需要全路径到jar包,window上分号“;”  java -cp .;myClass.jar packname.mainclassname   classpath中的jar文件能使用通配符,如果是多个jar文件,要一个一个地罗列出来,从某种意义上说jar文件也就是路径. 要指定各个JAR文件具体的存放路径,相同路径有多个可使用通配符 java -cp .;c:\classes\myClass.j

Error: java: 无法访问org.apache.hadoop.mapred.JobConf   找不到org.apache.hadoop.mapred.JobConf的类文件 出现此异常,是缺少相关的依赖包,检查以下四个依赖包是否添加: hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar hadoop-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client

伪分布模式hdfs 1.启动hsfs 2. 编辑vi hadoop-env.sh image.png image.png 3.配置nameNode和生产文件第地址 [shaozhiqi@hadoop101 hadoop]$ vi core-site.xml 指定HDFS中NameNode的地址 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:

hadoop jar包 在hadoop安装目录下,找到share\hadoop目录,搜索jar,全选,然后在安装目录新建_jar文件夹,将所有的jar包拷进去 idea添加jar包 在Project Structure下,Libraries下添加jar包所在目录即可 使用maven管理jar包更方便,添加依赖就行了

目的:Eclipse插件开发中,经常要引用第三方包或者是引用其他插件中的类,由于插件开发环境引用类路径的设置和运行平台引用类路径的设置不同,经常导致开发过程OK,一旦运行则出现NoClassDefFoundError的问题.本文的目的是全面分析各种情况下类路径的设置,以避免这个问题的出现.   说明:Jar包和类路径实际上是一个概念,比如类com.bbebfe.Test.class打包为test.jar包,添加类引用就直接添加test.jar包.而如果是添加类文件路径,则添加包目录的上级目录,比

解压kafka 打开后是一堆.jar结尾的文件,那么后缀.jar的是什么文件? JAR 文件就是 Java Archive File,顾名思意,它的应用是与 Java 息息相关的,是 Java 的一种文档格式. JAR 文件非常类似 ZIP 文件——准确的说,它就是 ZIP 文件,所以叫它文件包. JAR 文件与 ZIP 文件唯一的区别就是在 JAR 文件的内容中,包含了一个 META-INF/MANIFEST.MF 文件,这个文件是在生成 JAR 文件的时候自动创建的.    

java jar包解析:打包文件,引入文件 cmd下: jar命令:package包打包 javac命令:普通类文件打包 Hello.java: package org.lxh.demo; public class Hello{ public void print() { System.out.println("hello world"); } } 1例如: 生成class可以执行文件: javac -d . Hello.java #前提:先手动生成org目录 #系统会自动生成 org

背景:  编写了一个MapReduce程序,发现该程序内存占用非常多,需要有一种方法来分析内存详细的占用情况. 可以使用linux上的pmap –d <PID>来看进程逻辑地址空间使用情况,但是会有很多anno区域,显然这不能够满足同学们的好奇心. 在这篇文章Eclipse远程调试HDP源代码中,提到使用JMX的方法对HDP进行远程调试.JMX(Java Management Extensions,即Java管理扩展),望文生义一下,可知这个机制是与管理相关的.在这个机制的基础上,可以对JVM

主要使用poi jar来操作excel文件.代码中用到的数据库表信息见ORACLE之表.使用public ArrayList<Person> getPersonAllRecords()获得所有的记录. public class PersonXLS { public static void main(String[] args) throws IOException { Workbook newExcel=new HSSFWorkbook();//创建一个excel DBUtil dbUtil=

在工作中有可能会遇到需要修改jar的情况.正常情况下,如果有源代码的话,就比较容易,直接修改源代码,再导出新的jar文件即可.但是如果没有源代码就比较麻烦了,下面记录了没有源代码的情况修改jar的方法和步骤: 1.打开jar文件 使用jd-gui或eclipse打开jar中的class文件. 2.生成java文件 在Eclipse中新建project,然后添加对应的java文件(包名类名需与jar中的一致),并将步骤1中打开的class文件的内容,复制过来. 3.添加缺失引用 复制过来的clas

5.1 小文件 大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件.实际上大数据可以是大量的小文件.比如说,日志文件通常增长到MB级时就会存档.这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术. 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片,并将数以百万计的图片存储分别在HDFS中.很不幸的是,这样做恰好碰上了HDFS和MapReduce的弱项,如下: Hadoop的NameNode将所有的HDFS元数据保存在内存中以加快速度.Yahoo估计平均每个文件需要6

HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

工具类:从一个文件夹中复制jar到另一个文件夹中 需要的小伙伴可以试一试,很爽哦,有时候真的很需要! 需求:当我们拿到一个maven项目时,而maven项目的jar包都是通过pom.xml文件管理的,此时我们需要maven中的jar(很多,目录很复杂,很难手动复制) 有两种方式: 传统方式1.找到本地maven存放的位置,挨个进去复制jar包:(尝试了一下,复制一半花费了1个小时) 便捷方式2. 使用java写个工具帮我们做这件事, 方便快捷   (20s搞定) 有了需求,就有了我这里的工具类,

源链接: http://hxraid.iteye.com/blog/483115#comments 我们常常在代码中读取一些资源文件(比如图片,音乐,文本等等).在单独运行的时候这些简单的处理当然不会有问题.但是,如果我们把代码打成一个jar包以后,即使将资源文件一并打包,这些东西也找不出来了.看看下面的代码: //源代码1: package edu.hxraid; import java.io.*; public class Resource { public  void getResourc

hadoop jar可以看做是java -jar的升级,可以和它一样带参数,程序一样的解析 不同的是hadoop jar运行的jar包他会依赖于hadoop安装目录下面的一些环境,并且你jar包里指定了依赖了别的版本的jar包,hadoop jar会优先跑到他自己的share/hadoop/*目录下面去使用类,有的情况如果出现冲突,里面版本低于使用的,可以把hadoop里面相应的jar包删除,但是有一些删除并不能解决问题

文章完全转载自 : https://blog.csdn.net/qq_31289187/article/details/81117478 问题一: 经常遇到公司私服或者中央仓库没有的jar包,然后通过各种渠道找到了解决问题的jar包,但是发现没有pom文件,maven项目引入之后,还有maven在本地仓库找不到对应jar包的pom文件,打包的时候会在私服下载对应jar包的pom文件而抛出异常,通过maven就可以解决这个问题.前提是你安装了maven,然后在命令行执行命令就OK了!!! [ERR