​  本篇以湖北省为例,制作人口密度分布图:这里所使用的为湖北省的省.市.县三个级别的行政区划矢量数据,以及居民点数据,进而进行密度分析. 示例数据来源于地理遥感生态网,网站地址www.gisrs.cn,该网站更新了很多有关地理的数据,30米土地利用二级分类数据.DEM高程.乡镇边界.气象数据.径流量数据等. 示例数据下载链接:数据下载链接 第一步 准备数据 如下为湖北省各级别行政区划与居民点数据 ​编辑 第二步 符号化显示 将湖北的市级行政区划矢量数据进行简单的符号化,观察一下所加载的数据,如

这个就颇有插值分析的样子了.也可以说是密度分析.做出来就是一个热力地图的样子. 比如,人口密度,降雨分布等.这都可以由这个例子做出来类似的. 由于上一篇已经介绍过Geoprocessor类和ParameterValue类了,所以这节就略去这些内容.想知道的同学可以点击这里,看上一篇相关内容. 与上一节不同的是,使用的不是execute()方法了,而是submitJob()方法,这是一个异步操作方法.尽管他们返回的类型是类似的. 官方给的解释很简洁明了,有了前几个的基础几乎可以瞬间抓住重点,如su

这期博主给大家介绍下ArcGIS中的Riple's K 函数.与Kernel核密度分析. 首先从百度获取了湖南省的温泉数据.如图: 湖南省温泉数据 1.数据处理 (1)复制粘贴x.y坐标. (2)用快捷键Ctrl+E进行智能提取 智能提取结果 (3)[文件][另存为],格式选择".xls". 2.加载数据 打开ArcMap,加载湖南省.高速公路等数据 加载数据结果图 3.温泉数据可视化 (1)加载温泉点表格 (2)[显示xy数据] 显示xy数据参数设置 温泉点可视化结果 (3)[数据]

可视域分析在不同的领域有着广泛的应用,如火灾监控点的设定,观察哨所的设定等等.军事领域是可视域分析技术应用最广的领域.例如为了设计巡航导弹的航线,就必须对发射点到目标的地形进行分析,包括地形特征优劣分析.对方雷达的通视分析. 那么如何进行可视域分析,有什么软件能够很好的得到可视域分析的结果,在arcgis里就有这么一个可视域分析的功能,本文将做一个介绍. 做可视域分析首先必须要有地形数据,如果手头有数据再好不过,如果没有,也不用着急,获取也不费事.如何获取地形数据可以参考我写的这一篇帖子: ht

C++ 中数组做参数的分析 1.数组降价问题? "数组引用"以避免"数组降阶",数组降阶是个讨厌的事,这在C语言中是个无法解决的问题,先看一段代码,了解什么是"数组降阶" #include <IOSTREAM> using namespace std; ] ) { cout << sizeof(array) << endl; // 输出 4 } int main( void ) { ] = { }; cout

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 今天来介绍一下如何使用 Python 制作词云. 词云又叫文字云,它可以统计文本中频率较高的词,并将这些词可视化,让我们可以直观的了解文本中的重点词汇. 词的频率越高,词显示的大小也就越大. 1,wordcloud 模块 wordcloud 是一个词云生成器,它不仅是一个 Python 库,还是一个命令行工具.我们可以通过 wordcloud 官方文档,和示例库来学习如何使用它. 在使用 wordcloud

LoadRunner 解的地方--測试结果的分析.其余的录制和加压測试等设置对于我们来讲通过几次操作就能够轻松掌握了.针对 Results Analysis 我用图片加文字做了一个样例,希望通过样例能给大家很多其它的帮助.这个样例主要讲述的是多个用户同一时候接管任务,測试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内. 2.系统资源: 2.1 硬件环境: CPU:奔四2.8E 硬盘:100G 网络环境:100Mbps 2.2 软件环境: 操作系统:英文windo

来源: http://blog.jobbole.com/31178/ 你的网站正常运转.现在我们来让它运转的更快.网站的性能由页面载入速度和代码执行效率决定.一些服务可以让你的网站载入更快,比如压缩JS和CDN,但是让代码执行的更快你要做的事情. 代码中很小的改动都可能对性能造成巨大的影响.快速灵活的网站和可怕的“无响应脚本”对话框可能只有几行代码的差别.这篇文章告诉你如何通过用Chrome开发者工具(Chrome Developer Tools)找到这几行关键的代码. 设置一个基线 我们来看一

什么是服务区? 我们先提一个很常见的社会现象:一个医院,如果要发起抢救,那么10分钟内能去多远? 时间就是生命,当结合道路网的阻力进行最短路径分析时,得到的可达的覆盖区域,这个区域就是服务区. 服务区不仅仅是医院,在学校.超市也有用.总之,服务区的特征就是"给定一个范围,求解中心点覆盖的区域",关键词就是"覆盖". 与缓冲区不同,缓冲区是基于要素进行外延的一种分析手段,而服务区是基于网络阻抗的.前者可以分析无线信号覆盖度,后者更符合医院.学校的覆盖度问题. 输入 搞

python3做词云 其实词云一般分为两种,一个是权重比,一个是频次分析 主要还是体现在自然语言方向,难度较大,但这里我们用jieba词库 主要思路, 后端算数据+前端生成图(D3-cloud-好像是哈,不确定了) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # 导入扩展库 import re # 正则表达式库 import collections # 词频统计库 import jieba # 结巴分词 import jieba.analyse as

最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下. 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计算出每个对象的归一化方差和归一化的莫兰指数. 在计算必须的参数前,我们需要准备的数据包括: 1.原始遥感图像 2.运用ecognition进行切割后产生的标签文件和矢量文件(shp文件). 下面开始进

来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要

1.下载nginx软件:官网地址http://nginx.org/ 2.修改conf文件夹下nginx.conf配置信息, 配置文件中以下内容: server { listen       80; server_name  localhost; #charset koi8-r; #access_log  logs/host.access.log  main; location / { root   html; index  index.html index.htm; } 按需要改为如下: ups

ArcGIS作为GIS软件中的龙头老大,其功能是非常强大的,但是如果作为一个初学者,其部分常用的重要功能不容易掌握,今天就讲一讲在矢量化时非常重要的功能:线转面. ArcGIS在进行大范围的矢量化时一般很少直接画多边形,这是因为shape文件不具备拓扑,在处理多个相邻多边形时不方便,因此,一般是先用线把地类图斑勾绘出来,然后将线转为多边形.在ArcGIS中,将线转为多边形有三种方法: 1. Feature to Polygon 这种方法,顾名思义,就是要素转多边形.在ArcToolBox中,依次

本文转自:http://blog.csdn.net/ohmygirl/article/details/17849983 上文( http://blog.csdn.net/ohmygirl/article/details/17846199 )中已经介绍了Fiddler的原理和软件界面.本文主要针对Fiddler的抓包处理. Fiddler抓取HTTP请求. 抓包是Fiddler的最基本的应用,以本博客为例,启动Fiddler之后,在浏览器中输入http://blog.csdn.net/ohmygi

上文( http://blog.csdn.net/ohmygirl/article/details/17846199 )中已经介绍了Fiddler的原理和软件界面.本文主要针对Fiddler的抓包处理. Fiddler抓取HTTP请求. 抓包是Fiddler的最基本的应用,以本博客为例,启动Fiddler之后,在浏览器中输入http://blog.csdn.net/ohmygirl 键入回车之后,在Fiddler的web session界面捕获到的HTTP请求如下图所示: 各字段的详细说明已经解

情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪.原理比如这么一句话:“这手机的画面极好,操作也比较流畅.不过拍照真的太烂了!系统也不好.” ① 情感词 要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如:赞,好,顺手,华丽等,消极情感词比如:差,烂,坏,坑爹等.出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1.里面就有“好”,“流畅”两个积极情感词,“烂”一个消极情感词.那它的情感分值就是1+1-1+1=2. 很明显

转载:http://blog.csdn.net/ohmygirl/article/details/17849983 Fiddler抓取HTTP请求. 抓包是Fiddler的最基本的应用,以本博客为例,启动Fiddler之后,在浏览器中输入http://blog.csdn.net/ohmygirl 键入回车之后,在Fiddler的web session界面捕获到的HTTP请求如下图所示: 各字段的详细说明已经解释过,这里不再说明.需要注意的是#号列中的图标,每种图标代表不同的相应类型,具体的类型包

1.1. 数据上传 请求 URL: https://172.16.2.17:6443/arcgis/admin/uploads/upload    POST            Location: https://172.16.2.17:6443/arcgis/admin/uploads/i07920f72-a815-40af-a2b0-a76ad7cc8a6b?token=j1zAY3sL6SRAoz_qpWxjJV1yEbmnxCbyvgTr8HbpKy-3BbjhdVIHBxFRWXZV

window.location是页面的位置对象window.location.href是 location的一个属性值,并且它是location的默认属性. window.location直接赋值一个url实际上就是对window.location.href赋值. location对象除了有href属性外还有很多其他属性. 上个图更清晰: 从图上可以看出来每一部分的表示,举个例子 location.pathname -- 返回URL的域名后的部分.例如 https://www.baidu.com

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭