处理HTTP返回包包括对关键参数的校验,参数完整性检验,获取返回包参数的方法,返回包数据去重方法 在执行时遇到不少问题,部分问题记录如下: 1.报错信息:“TypeError: list indices must be integers or slices, not str” 排查发现:查询出的数据是列表类型,而不是字典类型,再排查发现调用的方法有问题导致查询出来的结果不对 本来是要调用查询数据库的方法select_one(),然后编写代码时根据提示选错了方法,选择了op_sql方法,导致返回的

最近由于工作的需要开始开发一些Python的东西,由于之前一直在使用Javascript,所以会不自觉的使用一些Javascript的概念,语法什么的,经常掉到坑里.我觉得对于从Javascript转到Python,有必要总结一下它们之间的差异. 基本概念 Python和Javascript都是脚本语言,所以它们有很多共同的特性,都需要解释器来运行,都是动态类型,都支持自动内存管理,都可以调用eval()来执行脚本等等脚本语言所共有的特性. 然而它们也有很大的区别,Javascript这设计之初

最近由于工作的需要开始开发一些Python的东西,由于之前一直在使用Javascript,所以会不自觉的使用一些Javascript的概念,语法什么的,经常掉到坑里.我觉得对于从Javascript转到Python,有必要总结一下它们之间的差异. 基本概念 Python和Javascript都是脚本语言,所以它们有很多共同的特性,都需要解释器来运行,都是动态类型,都支持自动内存管理,都可以调用eval()来执行脚本等等脚本语言所共有的特性. 然而它们也有很大的区别,Javascript这设计之初

1. Assert assert len(unique_characters) <= 10, 'Too many letters' #…等价于: if len(unique_characters) > 10: raise AssertionError('Too many letters' 2.找出不同字母 >>> words = ['SEND', 'MORE', 'MONEY'] >>> ''.join(words) #join 字符串连接符 'SENDMO

Introduction 介绍 本文提供的Python代码编码规范基于Python主要发行版本的标准库.Python的C语言实现的C代码规范请查看相应的PEP指南1. 这篇文档以及PEP 257(文档字符串的规范)改编自Guido原始的<Python Style Guide>一文,同时添加了一些来自Barry的风格指南2. 这篇规范指南随着时间的推移而逐渐演变,随着语言本身的变化,过去的约定也被淘汰了. 许多项目有自己的编码规范,在出现规范冲突时,项目自身的规范优先. A Foolish Co

Python PEP8 编码规范中文版   原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ item detail PEP 8 Title Style Guide for Python Code Version c451868df657 Last-Modified 2016-06-08 10:43:53 -0400 (Wed, 08 Jun 2016) Author Guido van Rossum <guido at python.org>,

[转]PEP8 规范 Python PEP8 编码规范中文版   原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ item detail PEP 8 Title Style Guide for Python Code Version c451868df657 Last-Modified 2016-06-08 10:43:53 -0400 (Wed, 08 Jun 2016) Author Guido van Rossum <guido at py

原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 转发链接:https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852 Introduction 介绍 A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds 尽信书则不如无书 Code lay-out 代码布局 Indentation 缩进 Tabs or Spaces 制表符还是空格 Max

Python 对象 中以双下划线开头和结尾的属性称为特殊属性,由于对象的方法也属于属性,因此以双下划线开头和结尾的方法称为特殊方法.对这些对象执行一些特定的运算时,Python会自动视图调用这些实例的特殊方法,从而在Python中可以很轻易地实现运算符的重载. Python对象常见的特殊属性 1. C.__name__ 对象的名称,比如类型(type, class)对象的名称就是系统内置的或自定义的名称字符串,类型的实例通常没有属性 __name__. >>> class A(objec

目录 1. Introduction 介绍 2. A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds 尽信书,则不如无书 3. Code lay-out 代码布局 3.1 Indentation 缩进 3.2 Tabs or Spaces? 制表符还是空格? 3.3 Maximum Line Length 行的最大长度 3.4 Should a line break before or after a binary operator? 在

关于python中Enum的个人总结 初识 可以通过enum模块导入 语法 初始化: 可以通过enum_ = Enum('class_name', names,start = 1)来创建,其中names可以是字符串,可以是列表/元组.内部定义为: def _create_(cls, class_name, names, *, module=None, qualname=None, type=None, start=1): """Convenience method to cr

原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ item detail PEP 8 Title Style Guide for Python Code Version c451868df657 Last-Modified 2016-06-08 10:43:53 -0400 (Wed, 08 Jun 2016) Author Guido van Rossum <guido at python.org>, Barry Warsaw <barr

set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别:set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置

写在前面 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主汤质看本质的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类解决问题的思路,以及由概念搭建的思维模型对人类解决问题的重要性与限制.也认识到学习的本质就是: 认识获取(了解概念) -> 知识学习(建立模型) -> 技能训练(实践) 阅读也好, 学习也好, 妨碍我们「理解」的障碍主要有两个: 高度抽象的概念 「模型」无法关联现象 也就是说 概念明确 + 关系明

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r判断是整数还是浮点数a=123b=123.123>>>isinstance(a,int)True>>>isinstance(b,float)

一.二者区别 列表: 1.可以增加列表内容     append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn 4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index 5.可以在指定位置插入一个列表段 insert 6.可以删除列表的最后一个列表段 pop 7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove 8.可以正向反向排序 reverse 9.可以按字母或数字排序 sort 10.定义列表

python中raise和assert的区别 一.使用raise抛出异常 python可以自动触发异常,raise(内置函数)的定义为显示的抛出异常,用户可以使用raise进行判断,显式的引发异常,raise执行后程序将不再向下执行. 式例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '40kuai' books_dict = {'name':'python','pages':390} key = input('查看属性: