python中的字典,就是通常说的map,即 key/value集合的数据结构. 本文来介绍下在python下如何使用字典. 对于map这种数据结构能干什么,我们就不说了,这是一个常见的数据结构,我们假设大家都理解了. 我们重点讲在python下如何使用它,其实就是熟悉相关的api方法了. 作为一个数据结构,使用它,不外乎包括创建(包括初始化).增删查改.以及其它一些操作. 一.创建 通过{}来标识一个字典,内容是键值对,形式就是典型的json对象的格式.如: users = {}  #创建一个

(转载)http://blog.csdn.net/facevoid/article/details/5338048 创建列表sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值value_start = sample_list[0]end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值del sample_list[0] 在列表中插入一个值sample_list[

Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

Python对list操作的一些小技巧  由于要搞数学建模,于是从熟悉已久的C++转战Python.虽然才上手,但是Python的语法糖就让我大呼过瘾.不得不说相比于C/C++,Python对于数据的处理非常方便,仅仅是列表的操作就有许多方便的技巧.现列举如下: 列表推导式  Python可以完成对许多数据结构的宏观操作,比如已知一个列表[1,2,3,4,5],想求得另一个列表.使其每个元素为原列表的两倍,即[2,4,6,8,10]在C/C++语言里,你可能需要遍历原列表所有元素,并将每个元素乘

python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持python3,所以用python3的小伙伴

# -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常见文件操作示例 os.path 模块中的路径名访问函数 分隔 basename() 去掉目录路径, 返回文件名 dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 join() 将分离的各部分组合成一个路径名 split() 返回 (dirname(), basename()) 元组 splitdrive() 返回 (drivename, pathname) 元组 splitext() 返回 (filename, extension

python:open/文件操作 open/文件操作f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) 如何打开文件 handle=open(file_name,access_mode="r") file_name 变量包含我们希望打开的文件的字符串名称,access_mode 中的'r'表示读取,‘w’表示写入,'a'表示添加,其它可能用到的标实还有‘+’表示读写,‘b’表示2进制访问,如果未提供access_mode,默认为“r”. 如果open

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被

python 内建函数 filter,map和reduce, 三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数,常见的序列包括list.tuple.str等.而且三个函数都可以和lambda表达式结合使用.下面分别介绍. 一.filter filter(bool_func,seq):此函数的功能类似过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. 例如 : 从[1,2,3,4,5,6,7,8,9]序列中获取被3整除的序列

python高级之操作数据库   python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持pytho

python之数据库操作(sqlite) 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.相比其它大型数据库来说,确实有些差距.但是包括事务(transaction),就是代表原子性.一致性.隔离性和持久性的(ACID),触发器(trigger)和多数的

python中有一些非常有趣的函数,今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的ite

python 对Excel操作常用的主要有xlwt.xlrd.openpyxl ,前者xlwt主要适合于对后缀为xls比较进行写入,而openpyxl主要是针对于Excel 2007 以上版本进行操作,也就是对后缀为xlsx进行操作. Excel 主要有三大元素,工作簿,Sheet 页,单元格,一个工作簿可以包含多个Sheet页面,而Sheet页由N多个单元格组成,而单元格主要用来存储数据: 一.安装插件 pip install openpyxl 二.创建Excel文件 操作excel之前,首先

python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查 文档http://api.mongodb.com/python/current/api/index.htmlhttp://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html 1.安装python操作mongodb的程序pip install pymongo 验证是否安装成功 C:\Users\ajie>python Python (v

python sqlite3 数据库操作 SQLite3是python的内置模块,是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件. 1. 导入Python SQLite数据库模块 import sqlite3 2. python sqlite3模块的API """ sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接.您可以使用 "

Python常用时间操作总结[取得当前时间.时间函数.应用等] 转载  2017-05-11   作者:清风乐逍遥    我要评论 这篇文章主要介绍了Python常用时间操作,包括取得当前时间.时间函数.应用等概念与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了Python常用时间操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们先导入必须用到的一个module ? 1 >>> import time 设置一个时间的格式,下面会用到 ? 1 >>>ISOTIMEFOR

python 3.6.5 sample: map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表 map(function, iterable, ...) function -- 函数,有两个参数 iterable -- 一个或多个序列   Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 python 3.x 中map函数返回的是 迭代器对象,无法像

[python]鼠标操作 推荐地址:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3288444.html ------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------

Python文件相关操作 打开文件 打开文件,采用open方法,会将文件的句柄返回,如下: f = open('test_file.txt','r',encoding='utf-8') 在上面的代码中,open()方法进行打开文件等相关操作,open()方法其中第一个参数是要打开的文件的文件路径,第二个参数是对要打开文件要执行的权限,第三个参数是文件采用字符编码. 而open()方法返回的内容叫做文件句柄.我们可以打印返回的文件句柄来看下: f = open('test_file.txt','r

Python 使用pymongo操作mongodb库 2016-12-31 21:55 1115人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: - - - Python(10)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1,安装python3.5 如果Python还没有安装,可以直接用yum安装, # 不过安装的是2.6 version yum install -y python 源码安装3.5 wget https://www.python.org/ftp/p