最近参与一个开源项目,一个功能的实现,用到了 druid 解析器来解析SQL,记录下如果使用 druid 来解析SQL,实现对SQL的拦截改写. 1. 对 insert 语句进行解析: private static String convertInsertSQL(String sql){ try{ MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); SQLStatement statement = parser.parseSt

druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,里面有一个专门解析 sql 语句的模块   源码位置: https://github.com/alibaba/druid SQL Parser 模块的介绍: https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL-Parser 相关 API: http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26   支持的数据库类型: 理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据

SpringBoot整合阿里Druid数据源及Spring-Data-Jpa https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDEwMjgwNA==&mid=2247484669&idx=1&sn=f28a9ae8067af39c8d9406b7842c7751&chksm=fb3f1d06cc489410bc5bc5ad1a857bc239962539bd51a239f406644055ef7fcbdc7975288899&scene=

一.概述 官网:https://projects.spring.io/spring-data-jpa/ 1.什么是spring-data-jpa Spring Data JPA, part of the larger Spring Data family, makes it easy to easily implement JPA based repositories. This module deals with enhanced support for JPA based data acce

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

前言 在基于SpringMVC+MyBatis的开发过程中,我们希望能看到自己手写SQL的执行情况,在开发阶段我们可以配置log4j在控制台里基于debug模式查看,那么上线后,在生产声我们想查看SQL的执行情况呢,这时候就该druid出场了,druid自带一些监控界面,可以监控SQL.监控Web.监控URL. 使用druid监控SQL 使用druid监控URI 开发环境 idea2016.SpringMVC4.Mybatis3.druid1.0.28 SSM整合 1.pom.xml <proj

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/

1.场景 1.1.依赖版本 avatica-core 1.11.0 druid 0.12.0 1.2.问题重现: 使用Avatica JDBC查询语句:SELECT score FROM student WHERE name='小明' 到Druid变成:SELECT score FROM student WHERE name='??'. 2.解决过程 思路:检查请求发送前request body -> 检查收到请求后解析的文本 2.1.初步怀疑请求编码所致 初步怀疑请求的编码格式设置不正确.为了

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011), 3 7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3 8. }Sql的历

最近的项目需求中需要解析sql得表名,由于只需要表名我觉得应该用相对粗暴一点的方式来解析 初步思路: 1.转义字符:去除两个引号连在一起的 2.字符串: 去除所有被引号包裹的 3.括号:识别括号处理 4.关键字: 用关键字切割语句,去除与表名 无关的 5.解析与表名有关的切割分段得表名 先是粗暴的括号处理 def get_str(s): you = 0 st = [] re = '' max_you = 0 for ii in s: st.append(ii) while st: tmp = s

前言:通过阅读源码对实现机制进行了解有利于陶冶情操,承接前文Spring mybatis源码篇章-MybatisDAO文件解析(二) 首先了解下sql mapper的动态sql语法 具体的动态sql的使用可在官网查看Mybatis 3 | Dynamic SQL if,条件判断 <select id="findActiveBlogWithTitleLike" resultType="Blog"> SELECT * FROM BLOG WHERE stat

        各位都是程序员,工作中是不是遇到个类似情况.在家里研究的一些开源代码或写的一些demo或试验代码,在工作中正好需要参考一下,但是在家里的电脑上.           虽然这些都可以用云盘/网盘之类的来完成,源代码也可以托管到源码平台.但是这些都有一定局限性,先不说你不可能把所有东西都上传到云盘或git,就算你真的全上传了,在公司你也需要在重新部署一遍.很多时候,我们只是想参考一下运行起来是很么样子而已,重新部署跟据环境差异的不同往往需要浪费很多时间,有的时候还得重新录入一些测试数

1. String sql = null;if(null == renderType || renderType.equals(ConstantRender.sql_renderType_beetl)){ if(log.isDebugEnabled()) log.debug("beetl解析sql"); sql = BeetlKit.render(sqlTemplete, param); } else if(renderType.equals(ConstantRender.sql_re

1.加入jar包, 下载地址:druid-1.1.0.zip 2.ApplicationContext.xml <!-- druid阿里云连接池 --> <bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource"

30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁 转自:https://blog.csdn.net/slowlifes/article/details/52752735 2016年10月07日 23:17:46 阅读数:1097 阅读目录 概述: 一.事务 二.锁 三.阻塞 四.隔离级别 五.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化. 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询

30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁 阅读目录 概述: 一.事务 二.锁 三.阻塞 四.隔离级别 五.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础

OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的可扩展的关系型数据库,实现了跨行跨表的事务,支持数千亿条记录.数百TB数据上的SQL操作. 在阿里巴巴集团下,OceanBase数据库支持了多个重要业务的数据存储.包含收藏夹.直通车报表.天猫评价等. 截止到2013年4月份.OceanBase线上业务的数据量已经超过一千亿条. 看起来挺厉害的,今天我们来研究下它的源码. 关于OceanBase的架构描写叙述有非常多文档.这篇笔记也不打算涉及这些东西,仅仅讨论OceanBase的SQL编译部分的代码. O

昨天晚上,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 2008 R2 实例突然出现持续 CPU 100% 问题,后来我们通过重启实例恢复了正常(详见故障公告).但是在恢复正常后发现了新问题,这台 RDS 实例 IOPS 不够用,必须要进行升级,而且当时过了 0 点也是升级的好时间,再加上我们对升级到更高版本的 SQL Server 垂涎已久 —— 因为最新的 EF Core 3.0 不支持生成 SQL Server 2008 的分页 SQL (UseRowNumberForPaging),只

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树   曾经的学渣 2014-06-05 18:38:00 浏览1455 云数据库Oceanbase   OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的可扩展的关系型数据库,实现了跨行跨表的事务,支持数千亿条记录.数百TB数据上的SQL操作.在阿里巴巴集团下,OceanBase数据库支持了多个重要业务的数据存储,包括收藏夹.直通车报表.天猫评价等.截止到2013年4月份,OceanBase线上业务的数据量已经超过一千亿条. 看