目录: 0 引言 1 环境 2 需求分析 3 前置准备 4 抢红包流程回顾 5 代码梳理 6 后记 0 引言 提到抢红包,就不得不提Xposed框架,它简直是个抢红包的神器,但使用Xposed框架有一个前提条件:手机需要root,对于苹果手机的话就需要越狱了.现在的手机想要root或越狱并不容易,同时这会对手机安全性带来一些风险,抢红包本身只是个娱乐活动,这样做就得不偿失了. 为了自动抢红包,python能帮我们实现吗? 答案是肯定的,本文就带大家一起探索下用Python如何实现自动抢红包. 1

教学目标应规定学生在教学活动结束后能表现出什么样的学业行为,并限定学生学习过程中知识.技能的获得和情感态度发展的层次.范围.方式及变化效果的量度.对每节课教学目标的准确表述,可以充分发挥教学目标在教学活动中的指向.评估和激励作用.表述教学目标时一般要慎重考虑以下四个因素. 1.行为主体.根据新课程的有关理念,在编写教学目标时,无论是一般的行为目标或是具体的行为目标,在描写时都应写成学生的学习行为而不是教师的教学行为,一般不用来描述教师的教学程序或活动的安排,如“使学生……”“让学生……”“提高学

中小学Python编程语言教学 作为一名高中信息技术老师,被技术的发展潮流推动着,不断更新教学内容和方法,以适应快速发展的信息社会. 以前的中小学信息技术课程,老师们各显神通,身怀绝技,教PS,Falsh,网页制作,视频编辑等等,很多学校的信息技术老师还兼任电教,管理学校的投影.打印等.总是处于辅助的边缘角色, 学科定位不定,老师们的成就感和积极性也会受挫.一个学科的根本确定后,才能名正言顺的开展下面的教学工作.否则一直都是边缘学科,陪衬的角色.<普通高中信息技术课程标准>把信息技术学科的核心

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中.这个任务会通过 VideoStream 类来完成. 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-

需求: 根据source和dest两个文件,找出新增的命令行,然后在xml文件中根据命令修改id 输入souce: ADD 100 SUB 200 输入dest: MUL 300 DIV 400 ADD 100 输入macro: <tar>MUL</tar> <id>0</id> ...... <tar>DIV</tar> <id>0</id> 输出: <tar>MUL</tar> &l

关注我们的公众号哦!获取更多精彩哦! 1.问题导入 假如有这样一种情况,在一天你想去某个城市旅游,这个城市里你想去的有70个地方,现在你只有每一个地方的地址,这个地址列表很长,有70个位置.事先肯定要做好攻略,你要把一些比较接近的地方放在一起组成一组,这样就可以安排交通工具抵达这些组的"某个地址",然后步行到每个组内的地址.那么,如何确定这些组,如何确定这些组的"某个地址"?答案就是聚类.而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用于解决这类问题. 2. k均值

作者:R语言和Python学堂 链接:https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c 1. 什么是目标检测? YOLO目标检测的一个示例 啥是目标检测? 拿上图 (用YOLOv3检测) 来说,目标检测 (Object Detection) 就是将图片中的物体用一个个矩形框框出来,并且识别出每个框中的物体是啥,而且最好的话是能够将图片的所有物体都框出来. 再来看下YOLOv3在视频上的效果: 总之,目标检测本质上包含两个任务:物体识别和物体定位. 2. 目标检测技术的

要知道图像中的目标是什么? 或者你想数一幅图里有多少个苹果? 在本文中,我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序. 如果尚未安装python库,你需要安装以下python库: opencv-python cvlib matplotlib tensorflow 下面的代码导入所需的python库,从存储中读取图像,对图像执行目标检测,并显示带有边界框和关于检测目标的标签的图像. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt i

按照发布计划,Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布. 据测试,3.11 相比于 3.10,将会有 10-60% 的性能提升,这个成果主要归功于"Faster CPython"项目,即"香农计划". 关于"香农计划"的详情,可查看 Python 之父的主题分享,以及他的一则播客访谈. 3.11 版本为 Python 的提速开了一个激动人心的好头.接下来,3.12 还会有更多动作. 以下文章翻译自"香农计划

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#红包生成思路#200 块钱 10个红包#0-200 的一个轴,随机取9个点,分成10段, 每一段的值表示一个红包的大小 #把输入的 money值 * 100 拿到的数值就是分, 不用再考虑单位是元的时候 保留2位小数 import random def red_pocket(money,num): money = money * 100 #把元 换算成分 ret = random.sample(range(1,money),num-1) #random.sample 要在列表中取值,所以要ra

1.首先登陆到python的官方网站 1https://www.python.org/ 2.鼠标放在Download上,点击下面对应的型号,我的是Windows 3.点击Windows到此页面,点击3.6版本 4.往下面拉,,一直到Files部分.选择对应自己电脑型号,我电脑是X86 64位的 5.下载成功,双击python-3.6.3-amd64.exe  进行安装 1)勾选Add Python3.6 to PATH (勾选之后会自动设置python变量.可直接在命令行输入python命令).

给Lisp程序员的Python简介 作者:Peter Norvig,译者:jineslong<zzljlu@gmail.com> 这是一篇为Lisp程序员写的Python简介(一些Python程序员告诉我,这篇文章对他们学习Lisp也有帮助,尽管这不是我的本意).基本上,Python可以看作一个拥有"传统"语法(Lisp社区称之为"中缀"或者"m-lisp"语法)的Lisp方言.一个来自comp.lang.python的帖子说到&qu

课程名称 从零开始PYTHON3 课程长度 15讲 适用年龄 15-20岁(初三-大一) 本讲名称 认识Python 时长 90分钟 教学内容分析 Python是时下最流行的计算机编程语言之一.本课程设计目标是面向"第一次学习编程的信息技术零基础用户",课程通过平缓的学习曲线和实用的案例引导,较为轻松愉悦的完成学习.本讲是课程的第一讲,力求使用通俗的语言让学生了解Python的优势.应用,了解Python语言的价值,激发学习的兴趣. 教学目标及重(难)点 本讲课程试图达到以下目标:1.

作者:熊猫烧香 链接:www.pythonheidong.com/blog/article/26/ 来源:python黑洞网 目标读者 本书的目标读者是那些正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员.如果你懂 Python 2,但是想迁移到 Python 3.4 或者更新的版本,也没问题.在写这本书的时候,大多数专业 Python 程序员用的还是 Python 2,因此如果书中出现来自 Python 3 的特性,读者可能会感到陌生,我也会特别地做出解释.然而,本书的主要目的是为

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 话说,最近的瓜实在有点多,从我科校友李雨桐怒锤某男.陈羽凡吸毒被捕.蒋劲夫家暴的三连瓜,到不知知网翟博士,再到邓紫棋解约蜂鸟.王思聪花千芳隔空互怼. 而最近的胜利夜店.张紫妍巨瓜案.最强大脑选手作弊丑闻,更是让吃瓜群众直呼忙不过来:瓜来的太快就像龙卷风,扶我起来,我还能吃! 说到底,这其实是一个信息过载的时代:公众号每天数十条的推送.朋友圈的晒娃晒旅游.各种新闻报道扑面而来令人眼花缭乱.目不暇接-- 那么问题来了,怎么找到自己的关注点呢

实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.2.去找一个实际项目练手.我当时是因为要做一个网站,不得已要学python.这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多.所以最好是要有真实的项目做.可以找几个同学一起做个网站之类.3.最好能找到一个已经会python的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途. 本文将介绍我最近在学习Python过程中写的一个爬虫程序,将力争做到不需要有任何Python基础的程序员都能读懂.读者也可以先跳到文章末尾看最终收集的数据效果和完整代码. 1. 确立目标需求 本次练习Python爬虫的目标需求为以下两点: 1) 收集huajiao.com上的人气主播信息:每位主播的关注数,粉丝数,赞数,经验值等数据 2) 收集每位人气主播的直播历史数据,包括每次直播的开播时间,观看人数,赞数等数据 2. 确立

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

原文链接:Python 资源大全 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/