Hadoop 3.x 与Hadoop 2.x 的区别和优化点 通用性 1.精简Hadoop内核,包括剔除过期的API和实现,将默认组件实现替换成最高效的实现(比如将FileOutputCommitter缺省实现换为v2版本,废除hftp转由webhdfs替代,移除Hadoop子实现序列化库org.apache.hadoop.Records. 2.Classpath isolation:以防止不同版本jar包冲突,比如google Guava在混合使用Hadoop.HBase和Spark时,很容易

HDFS 上的文件对应的 Block 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或者宕机自动恢复,默认是存 3 个副本. 2.8.x之前的副本策略 官方文档说明: https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html#Data_Replication For the common case, when the replication factor is three, HDFS's p

让分布式系统的操作变得简单,在某种程度上是一种艺术,通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的.Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性.随着社区添加更多功能,开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法. Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议(replication protocol).对于单个集群上不同大小的工作负载,调整 Kafka replication 以让它适用不同情况在今天来看是有点棘手的.使这点特别困难的挑战之一是如何防止副本

目录 1. 版本选择机制 2.依赖包版本约定 2.1 Go module 之前版本兼容性 2.2 Go module 之后版本兼容性 3. 版本选择机制 3.1 最新版本选择 3.2 最小版本选择 1. 版本选择机制 使用go get <pkg>来获取某个依赖,如果没有特别指定依赖的版本号,go get会自动选择一个最优版本,并且如果本地有go.mod文件的话,还会自动更新go.mod文件. 事实上除了go get,go build和go mod tidy也会自动帮我们选择依赖的版本.这些命令

Hadoop学习笔记总结 01.RPC(远程过程调用) 1. RPC概念 远程过程指的不是同一个进程的调用.它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 不能直接拿到远程机器的服务实例:比如loginController拿不到另一台主机loginService的实例,需要远程调用.一种实现:如Soap(http+xml) RPC至少有两个过程.调用方(client),被调用方(server). client主动发起请求,调用指定ip和port的server中的方法

Kafka的普及在很大程度上归功于它的设计和操作简单,如何自动调优Kafka副本的工作,挑战之一:如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR).如果某些topic的部分partition长期处于"under replicated"状态,会增加数据丢失的概率.Kafka通过"多副本机制"实现高可用,当Kafka集群中一个Broker失效情况下仍然保证服务可用. Kafka日志复制算法保证,如果leader发生故障或挂掉,一个新leader被选举并且客户端

引用自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/51718185 Kafka副本 Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件,每个Partition都由一系列有序的.不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到Partition中,Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置 Kafka的每个topic的partition有N个副本,其中N是topic的复制因子.Kafka通过多

不多说,直接上干货! 在前面的博文里,我已经介绍了 大数据入门基础系列之Linux操作系统简介与选择 大数据入门基础系列之虚拟机的下载.安装详解 大数据入门基础系列之Linux的安装详解 大数据入门基础系列之远程连接工具下载和安装详解 大数据入门基础系列之Apache版本的hadoop集群详细部署搭建(包括HA和非HA)(包括单节点.3节点.5节点) 大数据入门基础系列之CDH版本的hadoop集群详细部署搭建(3节点) 大数据入门基础系列之ClouderManager版本的hadoop集群详细

缘起 最近因为仰慕org-mode,从vim迁移到了Emacs.偶然发现org-mode中调出的calendar第一行居然没有对齐,排查一下发现是字体的问题.刚好也想改改Emacs的字体,于是我就开始了一段查找资料的过程. 背景 纯原始Emacs,init.el中仅有Customize的theme信息,以前一直使用的是默认字体.笔者刚开始使用Emacs三天,因假期在即得以偷闲有时间查资料. 浅探 现象:Org mode使用C-c .调出的Calendar第一行日期没有对齐,看起来非常别扭. 过程

HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System).它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开

一.Kafka集群 二.副本机制         2.1 分区和副本         2.2 ISR机制         2.3 不完全的首领选举         2.4 最少同步副本         2.5 发送确认 三.数据请求         3.1 元数据请求机制         3.2 数据可见性         3.3 零拷贝 四.物理存储         4.1 分区分配         4.2 分区数据保留规则         4.3 文件格式          一.Kafka集