input接收的所有输入默认都是字符串格式 1.%s代表字符串占位符 conn, client_addr = phone.accept() print(conn) print(client_addr) print('got a new connection from %s' % (client_addr, )) """ <socket.socket fd=4, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STRE

一.    概念         格式化字符串就是将一些变量转换为字符串并按一定格式输出字符串,包括指定字符的位置.对齐方式.空位补充方式等.Python提供了多种字符串格式设置方法.本节先介绍一种简单的方法.         格式化字符串时,指定字符串格式化输出格式的字符串称为"格式字符串".在使用字符串格式化方法时,在格式字符串内使用特定符号及其后面的格式及类型指定的串称为"格式符"或"转换说明符",格式符的标记符号称为"占位符&q

模板 格式化字符串时,Python使用一个字符串作为模板.模板中有格式符,这些格式符为真实值预留位置,并说明真实数值应该呈现的格式.Python用一个tuple将多个值传递给模板,每个值对应一个格式符. 比如下面的例子: print("I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99)) 上面的例子中, "I'm %s. I'm %d year old" 为我们的模板.%s为第一个格式符,表示一个字符串.%d为第二个格式符,表示一个整数

name2='我是{} 我的专业是 {}'.format('张三','计算机科学技术')print(name2)

Python 自动化 系统开发用的语言和自动化脚本可以不同 学习peython可用于: 网路爬虫,数据分,web开发,人工智能,自动化运维,自动化测试,嵌入式,黑客 第三方库比较全 脚本语言:功能单一的语言,如:shell(只能在linux下用) 计算机只认识二进制,所以有编译器(代码通过编译器编译成二进制,计算机可以读懂的语言) 语言分为两种: 编译型语言 运行代码之前,先编译,在运行 编译时间比较长,编译后直接运行,运行速度快 C,C#,c++ 解释型语言 运行的时候进行编译,运行一次编译一

Python  字符串 常用的操作 切片 左包括右不包括的原则 ________________ 比较字符串大小 eg: cmp("a",'b')   -1第一个比第二个小  0 是相等 1是第一个比第二个大 ———————————————————— ① split 把字符串 分割成数组. 但是a 本身没什么变化 ②join 用join把列表中的元素连接起来.   用法  "连接符号".join('要连接的字符') ③ strip   rstrip lstrip 去

ParisGabriel     Python 入门基础         UnicodeASCII 用8个位表示文字 ,最高位一定是零,低七位表示数值Unicode是由16个位组成的(65535) 最高位也是0x0000~0xfffhelp(str) 查看所有str函数 字符串的格式化表达式:生成一定格式的字符串格式字符串中以 % 开头的为占位符,占位符的位置将参数值替换语法:格式字符串 % 参数值格式字符串 % (参数值1,参数值2,...)占位符和其的类型码:%s 字符串 使用shr(obj

合并数组 参考链接:https://www.cnblogs.com/chaihy/p/7243143.html >>> a=[2] >>> b=[3] >>> a.extend(b) >>> a [2, 3] >>> 占位符 参考链接:https://www.cnblogs.com/lvcm/p/8859225.html 占位符的正确用法 >>> a=2 >>> print('ss

<Python中使用百分号占位符的字符串格式化方法中%s和%r的输出内容有何不同?>老猿介绍了二者的区别,为了快速理解,老猿在此使用另外一种方式补充说明一下: 1.使用%r是调用object类内置方法__repr__方法输出,输出信息Python建议应该是类似debug跟踪的变量信息: 2.使用%s是调用object类内置方法__str__方法输出,输出信息Python建议应该是方便用户理解易懂的友好信息. 具体还可以参考<通俗易懂方式解说Python中repr(变量)和str(变量)函

Python中使用百分号占位符的字符串格式化方法中%s和%r表示需要显示的数据对应变量x会以str(x)还是repr(x)输出内容展示. 关于str和repr的关系请见: <Python中repr(变量)和str(变量)的返回值有什么区别和联系> 老猿Python,跟老猿学Python!

0 - 占位符介绍 要实现字符串的拼接,使用占位符是的一种高效.常用的方式. 举个例子,下面是不使用占位符的一种写法,直接使用加号拼接字符串 name = "Li hua" age = 24 print("Hello "+name+", you are " + str(age) + " years old") 换成使用占位符的,可以写为 name = "Li hua" age = 24 print(&quo

“%s”   占位符 name = input("name:") age = input("age:") job = input("job:") msg = ''' -------------info for %s------------- Name: %s age: %s job: %s salary: %s -------------- end ---------------- '''%(name,name,age,job,salary) 每

# 在python3 中: # nian=input('>>:') #请输入什么类型的值,都成字符串类型# print(type(nian)) # a = 2**64# print(type(a)) #查看得到的数据类型方法 # x =1-2j# print(x.imag)## print(x.real) # 这里是字符串相加,通过如果是age是int的是时候是无法相加的# name = 'huang'# age = '18'# alex =name+age# print(alex) # al

1.占位符和格式化输出 示例代码 #格式化输出 # % s d # name = input('请输入姓名') # age = input('请输入年龄') # height = input('请输入身高') # msg = "我叫%s,今年%s 身高 %s" %(name,age,height) # print(msg) """ name = input('请输入姓名:') age = input('请输入年龄:') job = input('请输入工作

1.%s.%d格式化输出程序(%占位符,s字符串,d数字) name = input('请输入姓名:') age = input('请输入年龄:') job = input('请输入工作:') hobbie = input ('你的爱好:') msg ='''--------------info of %s-------------- Name : %s Age : %d Job : %s Hobbie : %s --------------end--------------''' % (nam

简化版占位符有哪些? %s   字符串占位符,代表该位置有一个字符串待替换(万能) %d   数字占位符,代表该位置有一个数字待替换 %f    同上,这里是浮点数,float[默认保留6位小数] %c    这里是ASCII码 %o    这里是8进制 %x     这里是16进制 %e     这里是科学计数法(什么玩意儿) %.nf   这是浮点数(小数)保留小数点后n位[四舍五入],如果长度不够,后面不断+0,从而达到要求 %nf    这里是试浮点数字符总长度为n,不足的话用空格填充,

# 在介绍占位符之前,这里先介绍下索引,索引可以方便的帮我们拿到容器内的数据 # 索引可以简单的理解为一个有序的标记,我们把容器里的元素每一个都编上一个编号 # 凡是有序的容器类型数据,都可以通过索引取到取值 python存在正向索引和逆向索引两种方式,后面再详细介绍 listvar = [13,5,346,67,'a'] # 正向索引 0 1 2 3 4 # 逆向索引 -5 -4 -3 -2 -1 print(listvar[0]) print(listvar[-5]) print(listv

安装好TensorFlow之后,开一个python环境,就可以开始运行和使用TensorFlow了. 先给一个实例, #先导入TensorFlow import tensorflow as tf hello_constant = tf.constant('Hello World!') # Create TensorFlow object called hello_constant with tf.Session() as sess: output = sess.run(hello_constan

目录 1 上次作业补充拓展... 1 1.1 进制转换... 1 1.2 类型判断... 1 2 今日学习内容... 2 2.1 格式化输出... 2 2.2 基本运算符... 2 2.2.1 算术运算... 2 2.2.2 比较运算... 2 2.2.3 赋值运算... 3 2.2.4 逻辑运算... 3 2.3 编码... 3 2.3.1 存储单位... 3 2.3.2 编码... 4 2.4 切片... 4 2.4.1 切片处理... 4 2.4.2 字符串处理... 4 2.4.3列表处

最基本的 TensorFlow 提供了一个库来定义和执行对张量的各种数学运算.张量,可理解为一个 n 维矩阵,所有类型的数据,包括标量.矢量和矩阵等都是特殊类型的张量.   TensorFlow 支持以下三种类型的张量: 常量:常量是其值不能改变的张量. 变量:当一个量在会话中的值需要更新时,使用变量来表示.例如,在神经网络中,权重需要在训练期间更新,可以通过将权重声明为变量来实现.变量在使用前需要被显示初始化.另外需要注意的是,常量存储在计算图的定义中,每次加载图时都会加载相关变量.换句话说,