上一节我们介绍了PostgreSQL的子查询优化,子查询优化把一部分可以优化的子查询上拉到主查询成为join. preprocess_expression 将表达式(目标列,where,join,having)简化表达式 static Node * preprocess_expression(PlannerInfo *root, Node *expr, int kind) { /* * If the query has any join RTEs, replace join alias vari

一.子查询定义 定义: 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中. 子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询. 子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct. group by.order by.limit.join和union等:但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select.insert.update.delete.set或 者do. 子查询的位置: select 中.from 后.where 中.group by 和order by

问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢.排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很快.日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快,这是为什么呢? 说明 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都要执行一次子查询,这样子查询会执行很多次,效率非常低. 本篇主要讲postgresql针对子查询的优化. 项目中使用子查询的地方非常多,如

本文基于MySQL5.7.19测试 创建四张表,pt1.pt2表加上主键 mysql> create table t1 (a1 int, b1 int); mysql> create table t2 (a2 int, b2 int); mysql> create table pt1 (a1 int, b1 int, primary key (a1)); mysql> create table pt2 (a2 int, b2 int, primary key (a2)); 向表中分

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程

子查询其实就是指嵌入到其他语句中的select语句,也称其为嵌套查询. 值得注意的在DDL语句中应用子查询的时候子查询可以使用order by 子句. 但是在DML语句中的where子句,set子句中,子查询是不能使用order by子句的. 简单例子:查询工作和SMITH一样的所有员工的信息(不包含SMITH) select ename ,sal from emp e where job = (select job from emp where ename = 'SMITH') and e.e

一网友说下面sql跑的好慢,让我看看 sql代码: select er, cid, pid, tbl, zs, sy, (select count(sr.mobile_tele_no) from tbl_sp_sales_records sr where sr.task_id = tid and sr.channel_id = cid and sr.is_conn = '1' and sr.sales_time >='2017-10-01 00:00:00' and sr.sales_time

报表程序中的一段SQL运行很慢,代码如下: 优化前: 耗时:1337s INSERT INTO PER_LTE_ZIB_PB_COMMISSION_07 SELECT P.TOPACTUALID, Q.POLICYNO, Q.ENDORSEMENTNO, CASE WHEN Q.ENDORSEMENTSTATUS = '$$900002107001' THEN '1' ELSE NULL END AS ENDORSE_CFLAG, P.ROLEID, P.OURFLAG, P.HOSTFLAG,

复杂查询(下):子查询 8. 1 非关联子查询:返回的值可以被外部查询使用.子查询可以独立执行的(且仅执行一次). 8.1.1 单行单列子查询,子查询仅返回一个值,也称为标量子查询,采用单行比较运算符(>,<,=,<>,>=,<=) 例:内部SELECT子句只返回一行结果 SQL>select ename,salfrom empwhere sal > (     select sal from emp     where ename='JONES')/例:和

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

一.子查询 1.为什么要使用子查询:问题不能一步求解或者一个查询不能通过一步查询得到. 2.分类:单行子查询和多行子查询. 3.子查询的本质:一个查询中包含了另外一个或者多个查询. 4.使用子查询的规则: (1)可以在主查询的where.select.from.having的后面放置子查询,但是不可以在在group by后面防止子查询. (2)将子查询放到括号中去. (3)强调from后面放置子查询. (4)主查询和子查询使用的可以不是同一张表. (5)一般不在主查询中使用order by,但是

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这

一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边

所遇问题: 该页面为双选项卡联动,四个部分都需要上拉加载和下拉刷新功能,使用的mint-ui的loadmore插件,分别加上上拉加载后,只有最后一个的this.$refs.loadmore.onTopLoaded();和this.$refs.loadmore.onBottomLoaded(); 有效,其他的三个都无效,这两句话是意思是查询完要调用一次,用于重新定位 分析原因: 首先这四个模块都是用的 <mt-loadmore :top-method="loadTop" :bott

1.子查询 1.1.子查询简介 1.2.WITH 子查询 2.集合查询 2.1.UNION 和 UNION ALL 2.2.MINUS 2.3.INTERSECT 2.4.集合运算与 ORDER BY 3.DISTINCT 子句 3.1.普通用法 3.2.做聚合函数的参数 4.总结 1.子查询 1.1.子查询简介 子查询是一个嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,换句话说,子查询几乎可以出现在一条

下面这些sql都含有子查询: mysql> select * from t1 where a in (select a from t2); mysql> select * from (select * from t1) as t; 按返回的结果集区分子查询 1.标量子查询 那些只返回一个单一值的子查询称之为标量子查询.比如: select * from t1 where a in (select max(a) from t2); 2.行子查询 返回一条记录的子查询,不过这条记录需要包含多个列.

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

    在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下       下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句.   结果不准确问题     在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是"Unknow",可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身.而在S

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合