最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou

原文地址:http://www.cnblogs.com/rails3/archive/2012/08/14/2636780.htm 思路: 1.抓取腾讯新闻列表页面: http://news.qq.com/ 2.提取详细页面的url:http://news.qq.com/a/20120814/000070.htm 3.在详细页中提取新闻标题和内容 4.去除提取内容中的html标签,生成txt文档 代码: #coding=utf-8 import sys import urllib2 import

Python3从零开始爬取今日头条的新闻[一.开发环境搭建] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[二.首页热点新闻抓取] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[三.滚动到底自动加载] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[四.模拟点击切换tab标签获取内容] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[五.解析头条视频真实播放地址并自动下载] 所谓爬虫,就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源,比如文章.图片.音乐.视频等多媒体资源.通过一定的方式获取到html的内容,再通过

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开

python实现列表页数据的批量抓取,练手的,下回带分页的 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连

抓取页面数据的时候,有时候我们需要登陆才可以获取页面资源,那么我们需要登陆以后才可以跳转到对应的资源页面,那么我们需要通过模拟登陆,登陆成功以后再次去抓取对应的数据. 首先我们需要通过手动方式来登陆一下,查看一下如何请求登陆 通过下图我们看到真正处理请求的页面是login.php,登陆成功以后跳转到index.php页面,下面我们来模拟一下. 代码实现 LOGIN_URL = 'http://yingxiao.chewumi.com/login.php' #请求的URL地址 DATA = {"u

最近的物联网智能网关(树莓派)项目中遇到这样一个问题:要从多个底层串口读取发来的数据,并且做出相应的处理,对于每个串口的数据的读取我能想到的可以采用两种方式: 一种是采用轮询串口的方式,例如每3s向每个串口的buffer区去取一次数据,但是这样可能会有缓冲区溢出的可能,同时,数据的同步也可能会出现一定的问题,因为数据的上传周期是可以用户自定义的,一旦用户定义的上传周期过短或过长,都可能造成读取的数据出问题. 另一种方式,就是采用多线程方式,把每个串口读取数据放在单独的子线程中,每个子线程阻塞于串

今天看着有个很吸引人的小说作品信息:一家只在深夜开门营业的书屋,欢迎您的光临.作为东野奎吾<深夜食堂>漫画的fans,看到这个标题按捺不住我的好奇心........ 所以我又抓下来了,总共52章,下面有源码,写的有点乱哦,凑合看看,关键看结果,@~@.... 代码写完,几秒钟就抓取下来,比下载效率高不少,小激动~~~~~~ readme>>>环境python2,我的python2还有多长寿命:其他內库依赖见代码体现 # coding:utf-8 from multiproce

http://blog.csdn.net/my2010sam/article/details/14526223 --------------------- 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定的标记时,它会去调用一个用户定义的函数

首先,记录下遇到的问题吧,在抓取的过程中为了避免IO操作,主要用Redis做插入缓存,当内存占用率很大时,会周期性的持续到Mysql里 虽然是拆东墙补西墙,但把数据抓取完毕后持续化可以慢慢进行,毕竟数据已经保存到内存里了,但问题来了,由于Redis的内存管理机制 并不会在数据删除后立即释放内存,使得将数据删除后Redis的内存占用率还是很高,这里引出官方说明,希望能说明些情况: Redis will not always free up (return) memory to the OS whe

15.1 屏幕抓取 15.1.1 Tidy和XHTML解析 Tidy:用来修复不规范且随意的HTML文档的工具. 为什么用XHTML: 和旧版本的HTML之间最主要的区别:HTML可能只用一个开始标签(<p>)结束一段然后开始下一段,而在XHTML中,首先要显示的关闭当前段落(</p>),  这种行为让XHTML更容易解析, 另外一个好处是:它是XML的一种,可以对他使用XML工具,例如xpath. 解析XTML用HTMLParser. 15.1.2 Beautiful Soup

首先介绍一下这个网址非常有用本文所有的关于Anjs起源来自这里请先查看一下 https://github.com/NLPchina/ansj_seg 在本次测试使用的是     import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import jav

jquery的$.post发送数据到服务器后台,在由后台的PHP代码执行远程抓取,存到数据库ajax返回数据到前台,前台用JS接受数据并显示. //远程抓取获取数据$("#update_ac").click(function() {$username = $("#username").text();$("#AC,#rank,#Submit,#solved,#solved2,#solved3").ajaxStart(function(){$(thi

部分转自:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4292428.html +4.Funcion函数异常处理 说明: 异常处理机制可以有效避免 dump发生, :异常类是系统预先定义好的全局类或者是由用户自定义的局部或全局的类. 在sap6.10版本里,exception classes已经取代了catchable runtime errors 基于类的异常exception classes 捕获 向上抛出异常 如果Form中出现了运行时错误,但Form签名

前端开发中,不可避免的要和服务器端进行联调,少了fiddler这个利器可不行. 由于无线开发需要配置UA,我使用chrome进行访问,但是今儿一早过来,发现fiddler无法抓取chrome的请求了. 想想昨天对chrome进行的操作,我觉得问题应该出在代理的身上. 实际上fiddler是可以抓chrome的请求的.由于我的chrome安装了代理管理的插件SwitchySharp,无论选择直接连接还是选择使用代理连接,插件都会屏蔽fiddler的设置.fiddler会自动给浏览器设置一个代理12

1.抓取一般内容 需要三个类:WebRequest.WebResponse.StreamReader 所需命名空间:System.Net.System.IO 核心代码: view plaincopy to clipboardprint? 代码如下: WebRequest request = WebRequest.Create("http://www.jb51.net/"); WebResponse response = request.GetResponse(); StreamRead

爬取前的准备: BeautifulSoup的导入:pip install BeautifulSoup4 requests的导入:pip install requests 下载jupyter notebook:pip install jupyter notebook 下载python,配置环境(可使用anocanda,里面提供了很多python模块) json 定义 :是一种格式,用于数据交换. Javascript 对象 定义 : 一种javascript的引用类型 中文格式除了' utf-8

Xpath最初用来处理XML解析,同样适用于HTML文档处理.相比正则表达式更方便一些 Xpath基本规则 nodename 表示选取nodename 节点的所有子节点 / 表示当前节点的直接子节点 // 表示当前节点的子节点和孙子节点 . 表示当前节点 .. 当前节点的父节点 @ 选取属性 下面举例使用下 text = ''' <div class="bus_vtem"> <a href="https://www.aisinei.org/thread-17

import requests import re import json import time def get_one_page(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36(KHTML,like Geck) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'} response=requests.get(url,headers=h

一開始使用的時候 看官方文件 以為使用 double_click()即可 但後來出現錯誤 AttributeError: 'WebElement' object has no attribute 'double_click' 後來找了一下解決方式如下 需要再多import ActionChains from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains driver = webdriver.Chrome

关键在于以下两行代码 特别是find_element_by_xpath写法 很多写成 findElementsByXpath不知道是写错了 还是高级版本是这么写的... #webElement = self.dr.find_element_by_xpath("//*"); #print(webElement.get_attribute("outerHTML")) import osfrom selenium import webdriverimport time c