re贪婪匹配和非贪婪匹配

python基础：re模块匹配时贪婪和非贪婪模式

python贪婪和非贪婪正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪. >>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r

http://www.111cn.net/phper/210/55600.htm 贪婪模式匹配的原则是: 在可匹配也可不匹配的情况下, 优先匹配,直到不能匹配成功的情况下,记录备选状态,并把匹配控制交给正则表达式的下一个匹配字符,当之后的匹配失败的时候,再回溯,进行匹配.它会匹配尽可能多的字符.它首先看整个字符串,如果不匹配,对字符串进行收缩:遇到可能匹配的文本,停止收缩,对文本进行扩展,当发现匹配的文本时,它不着急将该匹配保存到匹配集合中,而是对文本继续扩展,直到无法继续匹配或者扩展完整个

Delphi 正则表达式语法(6): 贪婪匹配与非贪婪匹配

Delphi 正则表达式语法(6): 贪婪匹配与非贪婪匹配 //贪婪匹配 var reg: TPerlRegEx; begin reg := TPerlRegEx.Create(nil); reg.Subject := '<html><head><title>标题</title></head><body>内容</body></html>'; reg.RegEx := '<.*>';

JS正则表达式从入门到入土（6）—— 贪婪模式与非贪婪模式

贪婪模式之前说了正则的量词,但是量词会带来一个到底该匹配哪个的问题. 如下正则表达式: \d{3,6} 这个正则表达式是匹配3到6个数字,但是当这个正则表达式被用来匹配12345678这个字符串,到底该匹配三个数字还是6个数字,亦或者是都不是? 可以先试试: let text = '12345678' let reg = /\d{3,6}/g text.replace(reg, 'X') // X78 可以看到该正则将123456六个数字替换为了X,也就是说,在正常模式下,正则表达式会尽可能多

第11.9节 Python正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式

在使用正则表达式时,匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式,在<第11.8节 Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符"?". "*". "+"功能介绍>中的重复匹配模式就是贪婪模式. 什么是贪婪模式呢?就是匹配的时候,在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符.非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配.如模式串"<.*>" 在匹配字符串'<a> b <c&g

PHP正则贪婪匹配与非贪婪匹配

$str = ".abcdeabcde"; preg_match('/a.+?e/', $str, $match); print_r($match); Array ( [0] => abcdeabcde ) -------------------------- 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配,默认情况下是贪婪模式; preg_match('/a.+?e/', $str, $match); print_r($match); Array ( [0]

shell 中贪婪匹配和非贪婪匹配

举个栗子: v=jfedu.shiyiwen.com echo ${v%.*} 一个%为非贪婪匹配,即匹配最短结果.%从右到左进行非贪婪匹配,匹配什么呢? 匹配已 .*的字符. 那么当然是匹配到了.com 然后执行删除匹配到的字符.结果就是(这里的 "." 相当于定界符.而“*”是通配符) jfedu.shiyiwen echo ${v%%.*} 而这里执行贪婪匹配,即匹配最长结果就匹配到了 .shiyiwen.com 结果为 jfedu 这里在说一个 # 刚好和 %顺序相反而已,#是

re 正则匹配的非贪婪匹配

非贪婪匹配将尽可能少的匹配内容,当?出现在其他的重复次数后面时会将贪婪模式改为非贪婪模式. ? 如 abc.*? abc.+? 非贪婪匹配:尽可能少的匹配{n,}?{,n}?{n,m}?*? # *号表示 *号前面的字符出现0--无数个 ?号表示最少匹配+? # +号表示 +号前面的字符出现1--无数个?? # ??表示0--1个 print(re.findall(r'ab{0,}', 'aababbabbb')) # ['a', 'ab', 'abb', 'abbb']print(re.fi

python 正则表达式与JSON-正则表达式匹配数字、非数字、字符、非字符、贪婪模式、非贪婪模式、匹配次数指定等

1.正则表达式:目的是为了爬虫,是爬虫利器. 正则表达式是用来做字符串匹配的,比如检测是不是电话.是不是email.是不是ip地址之类的 2.JSON:外部数据交流的主流格式. 3.正则表达式的使用 re python 内置的模块,可以进行正则匹配 re.findall(pattern,source)pattern:正则匹配规则-也叫郑泽表达式source:需要查找的目标源 import re a = "C0C++7Java8C#Python6JavaScript" res = re.

JavaScript 正则表达式——预定义类，边界，量词，贪婪模式，非贪婪模式，分组，前瞻

㈠预定义类示例:匹配一个ab+数字+任意字符的字符串:ab\d. ㈡边界正则表达式常用的边界匹配字符 ⑴示例1:第一个是没写单词边界第二个是加上字符边界的效果第三个是为this的is替换成0,前面没有单词边界,后面有边界的示例. ⑵示例2:常用边界字符“^”与“$”基本含义的举例注意观察两者的书写位置. ⑶示例3:边界字符“^”与“$”和修饰符“m”的示例㈢量词示例: ㈣js正则贪婪模式 ⑴贪婪模式

java 正则表达式获取匹配和非获取匹配

package test1; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class TestExp { /** * * 在使用正则表达式的时候,我们经常会使用()把某个部分括起来,称为一个子模式. 子模式有Capturing和Non-Capturing两种情况. * Capturing指获取匹配 : * 是指系统会在幕后将所有的子模式匹配结果保存起来,供我们查找或者替换.如后向引用(在表达式的后面

Python 正则表达式贪心匹配和非贪心匹配

Python的正则表达式默认是“贪心匹配”,即在有第二义的情况下,尽可能匹配最长的字符串,在正则表达式的花括号后面跟上问号,可以变为非贪心模式 >>> >>> haRegex=re.compile(r'(ha){3,5}')>>> m=haRegex.search('hahahahahaha')>>> print(m.group())hahahahaha>>> 上述输出5个ha,是贪心匹配 >>>

re模块中的非贪婪匹配

python的re模块中有贪婪匹配和非贪婪匹配之分,当使用*时会匹配零个或多个,使用+时会匹配一个或多个.当使用?在前边特殊符号前时会进行非贪婪匹配,匹配零个或者一个,今天主要讨论非贪婪匹配中存在的坑. import re res = re.findall('a?','aaa') print(res) #['a', 'a', 'a', ''] res1 = re.findall('pa?','paaa') print(res1) #['pa'] res2 = re.findall('.?','a

廖雪峰Java9正则表达式-2正则表达式进阶-5非贪婪匹配

1.贪婪匹配问题:给定一个字符串表示的数字,判断该数字末尾0的个数? "123000": 3个0 "10100": 2个0 "1001": 0个0 先使用"^(\d+)(0*)$"匹配这三个字符串 public class Phone{ public static void matchForZero(String s){ Pattern pattern = Pattern.compile("(\\d+)(0*)$&

第11.10节 Python正则表达式的非贪婪模式的重复匹配：'*?', '+?'，和 '??'

在<第11.9节 Pytho正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式>老猿简单介绍了贪婪模式和非贪婪模式,并说明'', '+',和 '?' 修饰符都是贪婪的:它们在字符串进行尽可能多的匹配.有时候并不需要这种行为,只希望匹配到一个就可以,如希望找到'<a> b <c>'中满足"<.>"匹配条件的结果为"<a>",这就是非贪婪模式.在修饰符'', '+',和 '?' 之后添加 '?' 将使匹配模式以非贪婪进行匹

vim下正则表达式的非贪婪匹配

贪婪模式是: .* 非贪婪模式是: .\{-}

python 正则表达式贪婪模式的简介和匹配时的几种模式

看到一篇文章,关于python正则的,http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 贪婪模式与非贪婪模式: 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.例如:正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc",将找到"abbb".而如果使用

Python 基础之正则之一单字符,多字符匹配及开头结尾匹配

一.正则表达式之单个字符匹配格式:lst = re.findall(正则表达式,要匹配的字符串)预定义字符集匹配内容 .匹配任意字符,除了换行符\n \d匹配数字 \D匹配非数字 \w匹配字母或数字或下划线 (正则函数中,支持中文的匹配) \W匹配非字母或数字或下划线 \s匹配任意的空白符 \S匹配任意非空白符 \n匹配一个换行符 \t匹配一个制表符 []匹配中括号内列举的字符字符组格式说明 [默认必须从字符组中选一个] |---|---| [...] 匹配字符组中的字

正则表达式整理(\w \s \d 点贪婪匹配非贪婪匹配 * + ? {} | [] ^ $ \b 单词边界分组、re.findall()、re.split()、re.search()、re.match()、re.compile()、re.sub())

re.findall 匹配到正则表达式的字符,匹配到的每个字符存入一个列表,返回一个匹配到的所有字符列表一. 匹配单个字符 import re # \w 匹配所有字母.数字.下划线 re.findall('\w','abcd_123 *-') # 结果为:['a', 'b', 'c', 'd', '_', '1', '2', '3'] # \s 匹配所有不可见字符 # 不可见字符有:\n \t 空格 re.findall('\s','abcd \n\tdf21 ') # 结果为:[' ',

VIM 用正则表达式,非贪婪匹配,匹配竖杠,竖线, 匹配中文,中文正则,倒数第二列, 匹配任意一个字符 :

VIM 用正则表达式批量替换文本,多行删除,复制,移动在VIM中用正则表达式批量替换文本,多行删除,复制,移动 :n1,n2 m n3 移动n1-n2行(包括n1,n2)到n3行之下: :n1,n2 co n3 复制n1-n2行(包括n1,n2)到n3行之下: :n1,n2 d 删除n1-n2行(包括n1,n2)行: vi替换使用规则: :g/s1/s/s2/s3/g 第一个g表示对每一个包括s1的行都进行替换,第二个g表示对每一行包括s1的行所有的s2都用s

巴特西