一.要求: 1.计算到圆周率后面越多位越好. 2.用进度条显示计算的进度. 3.要求给出圆周率Π的具体计算方法和解释. 二.算法: 1.拉马努金公式: 2.高斯-勒让德公式: 设置初始值: 反复执行以下步骤直到    与   之间的误差到达所需精度: 则π的近似值为: 下面给出前三个迭代结果(近似值精确到第一个错误的位数): 3.140... 3.14159264... 3.1415926535897932382... 该算法具有二阶收敛性,本质上说就是算法每执行一步正确位数就会加倍. 3.波尔

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: pi.py #Author: frank #Mail: frank0903@aliyun.com #Created Time:2018-04-29 15:46:50 ############################ import random import time #spigot algorithms 计算圆周率 #圆

from random import randomfrom time import perf_counterDARTS = 1000 * 1000hits = 0.0start = perf_counter()for i in range(1,DARTS+1): x,y = random(),random() dist = pow(x ** 2 + y ** 2,0.5) if dist <= 1.0: hits = hits + 1pi = 4 * (hits / DARTS)print(&quo

(一)圆周率 : (1)圆周率是指平面上圆的周长与直径之比 (ratio of the circumference of a circle to the diameter) .用符号π表示.中国古代有圆率.圆率.周等名称. (2)计算公式:π/4=1-1/3+1/5-1/7+....... (二)代码如下: import mathimport time scale=14 #scale的值越大,π的值越精确,但运算时间会加长s,m,=1,2total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0prin

1.蒙特卡洛求圆周率 向区域内随即撒点 当点的数目足够多时,落在圆的点数目与在正方形点数目成正比 即圆的面积和正方形的面积成正比 可以得出计算圆周率的算法 DARTS=100000000   hits=0.0   clock()   for i in range(1,DARTS+1):       x,y=random(),random()       dist=sqrt(x**2+y**2)       if dist <=1.0:           hits=hits+1   pi=4*(

1.公式法  代码: #CalPiV1.py pi=0 N=100 for k in range(N): pi+=1/pow(16,k)*(\ 4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-\ 1/(8*k+5)-1/(8*k+6)) print("圆周率的值是:{}".format(pi))  2.蒙特卡洛方法: 撒点方法 取一个正圆和一个正方形的1/4形成一个单位方形 单位方形中有1/4个圆 圆的面积和单位方形之比即为圆周率的相关数据 然后进行撒点 #CalPiV2.py from ra

蒙特卡罗方法计算圆周率 蒙特卡罗方法是一个撒点方法,取一个正圆的四分之一,和一个正方形的四分之一 形成一个单位方形,单位四分之一圆和四分之一正方形之比,就构成了圆周率 向这个区域撒点,如果点落在圆内部,就是圆内部的一部分,如果落在正方形中,就是正方形的一部分 代码 调用random函数,并且使用了perf_counter这个函数,是可以用来计时的一部分 定义变量,当作抛洒点的总数量 撒在圆内部点为0 开始计时 循环撒点的过程看成是遍历循环的过程 用for in range对所有点进行抛洒 定义x

问题 今天在之前的代码中发现了一个bug,有个计算当前时间减少一个月的函数,其报出下面的异常信息: ValueError: day is out of range for month 看一下代码: import datatime def _last_month(now_time): last_month = now_time.month - 1 last_year = now_time.year if last_month == 0: last_month = 12 last_year -= 1

用python语言算π值并且带有进度条 用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 2.利用马青公式求π 3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print("π值是{

用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 打开cmd 输入代码:pip install requests ,随后就会成功 因为小编已经安装好了,所以就不把图截出来了 2.利用马青公式求π       3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): t

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

本章讨论的话题 python如何计算装饰器句法 python如何判断变量是不是局部的(通过函数内部是否给变量赋值过来判断是否是局部变量) 闭包存在的原因和工作原理(闭包是一种函数,它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定,这样调用函数时,虽然定义作用域不可用了,但是仍能使用那些绑定.函数中的函数) nonlocal能解决什么问题(nonlocal是新出现的保留关键字,python3.0中引入)(将局部变量声明为自由变量) 探讨 实现行为良好的装饰器 标准库中有用的装饰器 实现一个参数化的装饰器 装

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra

从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI. 如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则要点均匀,假定圆周率的半径为R,则: (2)欧拉恒等式公式为: 基础的泰勒级数: (2)求python进度表 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18-5-21 下午3:44# @Autho

在python3中,有了一个hashlib,可以用来计算md5,这里先给出一个简单的例子: import hashlib sstr="i love hanyu" print(hashlib.md5(sstr).hexdigest()) 很遗憾的,出错了,错误信息是: C:\Python35\python.exe C:/pylearn/bottlelearn/3.py Traceback (most recent call last): File "C:/pylearn/bot

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

源码: from math import fabs #导入数学模块 from time import perf_counter #导入时间模块 from numba import jit @jit def Bar(i): #动态文本条 N = pow(10,level) a = int((i/N)*50) b = 50 - a Y , N = '*' * a , '.' * b print("\r计算中:{:3.0f}% [{}->{}] {:.2f}s" .format(2*a

以上面一个公式为例: import numpy as np def getPi(n): if n == 0: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)) else: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1) print 4*getPi(100) 可以通过上面一个递归实现. 参考 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但

在我们想计算长度的字符串上调用函数len()即可 >>> len('hhhhhhhhjg') 10 所属网站分类: 面试经典 > python 作者:外星人入侵 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/70/ 来源:python黑洞网,专注python资源,python教程,python技术!