filedir='E:/source/Wavfile/*.wav'; % 设置路径 outfiledir='E:/output/Wavfile/'; infiledir='E:/source/Wavfile/'; files = dir(filedir); for i = 1 : length(files) infile = [infiledir,files(i).name]; [x,fs] = audioread(infile); x_L = x(:,1); x_R = x(:,2); y =

处理movielens1M数据集 中间有个双冒号,直接用load的只读取第一列,这时候我们可以用dlmread(中间是l不是i),如下图,只需要提取1 3 5列就好了.

循环读取一个文件: fr.seek(0) fr.seek(0, 0) 概述 seek() 方法用于移动文件读取指针到指定位置. 语法 seek() 方法语法如下: fileObject.seek(offset[, whence]) 参数 offset -- 开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数 whence:可选,默认值为 0.给offset参数一个定义,表示要从哪个位置开始偏移:0代表从文件开头开始算起,1代表从当前位置开始算起,2代表从文件末尾算起. def another_save

音频系统工具箱™针对实时音频处理进行了优化.audioDeviceReader, audioDeviceWriter, audioPlayerRecorder, dsp.AudioFileReader和dsp.AudioFileWriter器是为流式传输多通道音频而设计的, 它们提供了必要的参数, 以便您可以在吞吐量和延迟之间进行权衡. 有关实时处理的信息以及如何优化算法的提示, 请参阅音频 iseo: 缓冲.延迟和吞吐量. 本教程介绍如何在 matlab 中实现音频流处理®.它概述了创建开发测

循环读取图片第一种方法①List =dir('*.jpg'); %如需其它图片格式支持,可以自己[重载dir()]函数,实现查找所有图片文件的功能,%如果图片是其它路径,可以用 ["路径" ".扩展名"] 字符串来实现.k =length(dList);for i=1:1:kimage_data{i}=imread(dList(i).name);end第二种方法②I=ones(8,5);q=reshape(49:56,8,1);I(:,1)=q;I(:,2)='.'

在循环读取文件的位置时,常用到数字与字符的转换. 数字与字符的转换 将字符转换为数字 tuple_number(StringImageIndex,IntImageIndex)` 1 2 1 2 将数字转换为字符 tuple_string (IntImageIndex, '0', StringImageIndex) 1 2 1 2 循环读取图片  这其中就利用了tuple_string将数字转化为字符,从而实现读取地址的改变. Count:= 1 for Index := 1 to 5 by 1

转自:https://blog.csdn.net/thy19988/article/details/78489623 1.使用函数xlsread读取单个文件(1)num=xlsread(filename)filename是单引号括起来的带路径的文件名,函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中:其中,数据区域的选取规则是:对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域:另外如果在数据区域中含有非数值的单元,将其处理为nan. (2)num =

OpenCV2.4.X版本提供了三个函数来读取指定目录内的文件,它们分别是: (1)GetListFiles:读取指定目录内所有文件,不包含子目录: (2)GetListFilesR:读取指定目录及其子目录(仅一级子目录)内所有文件: (3)GetListFolders:读取指定目录内所有目录,不包含文件: 然而,Matlab中并没有对应的函数,有人可能会说dir不就可以吗,但dir返回的值还进行一些处理我们才能用的,如移除返值中包含的父目录及当前目录.这里我就写了一段代码来读取指定目录及其子目

一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

需求分析 众所周知,EasyDSS与EasyNVR最大的区别是,EasyDSS被动接受前端设备的推流,将推送过来的直播流进行直播转码.智能处理.视频分发,在通过CDN分发节点分发到终端播放SDK.而EasyNVR则是通过RTSP协议,主动拉取前端设备的直播流,同样分发出RTMP.HTTP-FLV.HLS.RTSP格式的直播流.EasyDSS前端采用的是一套调用简单.功能完善.高效稳定的EasyRTMP推流组件,支持RTMP推送断线重连.环形缓冲.智能丢帧.网络事件回调,支持Windows.Lin

文章来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fseek.html?searchHighlight=fseek&s_tid=doc_srchtitle fseek 移至文件中的指定位置 全页折叠 语法 fseek(fileID, offset, origin) status = fseek(___)   说明 示例 fseek(fileID, offset, origin) 在指定文件中设置文件位置指示符相对于 origin 的 offset 字节数

1.循环读取啊,byte[]可以定义为1024或者2049等等,不要超过int的maxvalue就可以.然后取出来操作完再去取. FileStream stream = new FileStream(path); ]; // Use the ReadAllBytesFromStream to read the stream. while (true) { , writeData.Length); ) { //你操作数据的代码 } else { break; } } stream.Close();

%% 正负样本所在folder fext='*.png';%要读取的文件格式 positiveFolder='F:\课题\Crater detection\machingLearning\Positive Images\';%要读取文件的路径 dtPositive=dir([positiveFolder fext]);%将要读取文件的路径加格式组合 namePositiveCell={dtPositive.name};%读取指定文件夹下的所有符合格式要求的文件名元胞 %% 构造元胞,用来存储指定

CSV,逗号分开的文件,如果能快速的读取这些文件中的数据,无疑会帮助我们解决很多问题. 1. 只有数据的CSV文件,CSV file that includes only numbers. As an example, create a text file, named as 'data.csv' if you prefer, which includes the following data with any editor you like. 1, 2, 3, 4 5, 6, 7, 8 9,

转载自 https://blog.csdn.net/ssure/article/details/30329601 matlab 中的while循环只有 while statement .... end 这种循环结构.有时候由于问题的需要,使用do...while{}结构能够更好的解决问题. 其实仔细分析一下,do{...} while()的结构就是可以保证先执行一次操作,再进行判断. 而while(条件){...}是先对条件进行判断来决定是否采取相应的操作. 我采用的解决方法就是使用matlab

MCI播放mp3音频文件例程 源文件中需要包含头文件 Mmsystem.h,在Project->Settings->Link->Object/libray module中加入库 Winmm.lib.或添加代码#pragma   comment(lib, "winmm.lib") MCI_OPEN_PARMS op; void CMCIDlg::OnPlay() {  // TODO: Add your control notification handler code

在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError … 也就是发生内存溢出. 下面分享几个解决办法: 对file对象进行迭代处理: with open('file_name', 'r') as file: for line in file: print line 优点:

首先要理解为什么要进行批量测试,当我们在工作中进行接口测试时,项目的接口肯定不止一个,而是很多很多,而且每个接口都需要进行正确参数,错误参数,参数为空,特殊字符等方式来测试接口是否能够正确返回所需的响应值. 在编写脚本之前可以先汉化JMeter,找到JMeter解压/安装路径下的JMeter.properties,用编辑器打开(右键用记事本打开也可以):找到  #language=en  ,在下面添加:language=zh_CN 并重启JMeter 那么我们该如何通过JMeter来完成批量测试

单位用的是Linux系统的字符编码是gb2312,所以生成的文件都是按照默认编码生成的.给我的文件也都是gb2312的,在hadoop中运行mapreduce出现乱码,在网上查资料说是因为hadoop的文件系统默认用的是utf-8,那么只有两条路可以选,要么改文件的编码格式,要么改在Mapreduce程序中想办法转一下.很显然改文件的编码格式是不现实的,因为客户那边用C++生成的文件千千万万,而且原来的老程序还在不断的生成,要他们改程序涉及到的工作量太大了.所以这能我这边想办法了. 因为Mapr

在本猫的Mac Mini上开发iOS app,发现当执行到播放音频的代码时,发生错误,log如下: 2015-10-05 07:22:17.122 LearnSpriteBuilder[10321:559370] 07:22:17.122 ERROR: 98: Error '!obj' trying to fetch default input device's sample rate 2015-10-05 07:22:17.122 LearnSpriteBuilder[10321:559370

matlab t=Tiff('IMG_3952.TIF', 'r+'); k = 1; t.setDirectory(k); img{k} = t.read(); src = img{1}; dst(:,:,1) = src(:,:,1) ; dst(:,:,2) = src(:,:,2) ; dst(:,:,3) = src(:,:,3) ; figure; imshow(dst); python #coding=utf-8 from libtiff import TIFF from scip