# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jan 8 19:36:48 2018 @author: markli """ import numpy as np; import math; ''' 计算矩阵A的相关系数矩阵 ''' def Correlation(A): #得到A的形状 m 是行数 n 是列数 m,n = A.shape; #存放每一列的均值 means = []; #存放每一列的方差 v

Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型. 集合元素(set elements):组成集合的成员 >>> li=['a','b','c','a'] >>> se =set(li) >>> se set(['a', 'c', 'b

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

  字符编码与文件处理 一.字符编码 由字符翻译成二进制数字的过程   字符--------(翻译过程)------->数字   这个过程实际就是一个字符如何对应一个特定数字的标准,这个标准称之为字符编码.   字符编码的发展史   阶段一:现代计算机起源于美国,最早诞生也是基于英文考虑的ASCII   ASCII:一个Bytes代表一个字符(英文字符/键盘上的所有其他字符),1Bytes=8bit,8bit可以表示0-2**8-1种变化,即可以表示256个字符   ASCII最初只用了后七位,

Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据

内置函数和匿名函数 python 一共有68个内置的函数:它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数 内置函数的图:链接 :https://www.processon.com/mindmap/5c515c42e4b03334b514da00 与数字相关的内置函数: a = max({1,2,3,-4},key=abs) #比较绝对值的大小,取最大的 print(a) a = divmod(7,3) print(a) # (2,1) print(sum([1,2,3,4],10)) #

作者:[已重置]链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26054228来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 阅读本文大概需要5分钟 Python之所以这么流行,这么好用,就是因为Python提供了大量的第三方的库,开箱即用,非常方便,而且还免费哦,那么Python中到底有哪些黄金般的库呢,今天我们就来给大家讲一讲,学会了这些库不仅对提高你的功力大有裨益,而且还能涨工资,不管你信不信,反正我是信了~~哈哈 一: 数据分析 学Pyt

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处

一,函数调用 定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构. 这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行. 如下实例调用了printme()函数: #!/usr/bin/python # Function definition is here def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str; return; # Now you can call printme functio

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

笨办法学 Python (第三版) 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72b8298001019xg8.html   摘自https://learn-python-the-hard-way-zh_cn-translation.readthedocs.org/en/latest/ 笨办法学 Python (第三版) 欢迎阅读<笨办法学 Python>第三版.本书中译本发布于 https://learn-python-the-hard-way-zh_cn-tr

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好? 其实目前比较流行的Python科学计算发行版,主要有这么几个: Python(x,y) GUI基于PyQt,曾经是功能最全也是最强大的,而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题,无法使用最新的程序包.尤其是令人气愤的是MinGW到现在还是古董级的4.5版本,而TDM-GCC现在都4.8.1-3了.不过这个包在你安装了之后,除了占用较大的磁盘空间之外,基本

计数器的作用可以在死循环中,符合条件的情况下做自动退出中断 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # @Time : 2017/3/14 11:23 # @Author : eason # @File : guest_lucknum.py.py lucky_num = 19 input_num = -1 guset_num = 0 while guset_num<3: input_num = int(raw_input("Input t

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

Python 科学计算 作者 J.R. Johansson (robert@riken.jp) http://dml.riken.jp/~rob/ 最新版本的 IPython notebook 课程文件 http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. 作者其他的 notebook http://jrjohansson.github.com. 一.实验说明 本课主要介绍科学计算,实验环境的安装以及使用等内容. 1. 环境登录 无需

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray. 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数. 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具. 线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成. 用于将C.C++.Fortran代码集成到Python的工具. 除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值

1. 类继承 有如下的一段代码: python对象 如何调用类A的show方法了,方法如下: python对象 __class__方法指向了类对象,只用给他赋值类型A,然后调用方法show,但是用完了记得修改回来. 2. 方法对象 问题:为了让下面这段代码运行,需要增加哪些代码? python实例化 答案:为了能让对象实例能被直接调用,需要实现__call__方法 python实例化 3. new和init 下面这段代码输出什么? python实例化 答案: python实例化 使用__new_

python学习第三次记录 python中常用的数据类型: 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set). int.数字:主要用于运算.1 ,2,3... bool.判断真假:True, False. str.简单少量的储存数据,并进行相应的操作.name = 'alex', tuple.只读,不能更改.(1,'alex') list:大量有序数据,[1,'ses',True,[1,2,3],{'name':'ji