数据类型:int,bool,str,list, tuple元组,dict字典. 1.数字:12,3,4 在使用print打印数字时,在终端界面中无法判断出打印的是什么类型,当我们需要知道一个值是什么类型的时候,此时可以使用tpye(). 1 #-*- encoding -*- 2 3 print(100, type(100)) #100, <class, int> 4 print('100', type('100')) #100, <class. str> 2.字符串:str,py

在python中我们使用buffer类型时可以将其转换为str类型. 如果obejct的类型为<type 'buffer'> ,可以使用str(object)将其转换为字符串类型. 在转换为字符串类型后如果无法使用+等字符串,则可能是python的str类型的编码方式与buffer的编码格式不一致导致的. 如果buffer使用的是unicode编码,则需要在模块中使用以下代码,将str默认编码改为unicode编码.一般遇到“'ascii' codec can't decode byte 0x

/** * 对于由简单类型数据组成的对象为元素组成的数组进行去重操作 * @params {Array} 需要去重的对象数组 * @returns {Array} 去重后的对象数组 */ function distinct(sourceArray) { var resultArray = []; var i, j, currentSource, currentResult; for (i = 0; i < sourceArray.length; i++) { currentSource = so

在c++中,类里面的成员变量不仅仅可以被const修饰,还可以被static const修饰,此时一个内建类型(如int ,char ,long等)的static const 可以看做是一个编译期间的常量,可以被用作数组下标 例如: class StringStack{ ;//虽然可以在类的外部用const int StringStack::size=100初始化,但是这样就不可以作为数组下标了 int a[size];//作为数组下标出现 }; <thinking in c++>中page1

python如果想让一个类被用于for....in  循环,类型list和tuple那样,可以实现__iter__方法. 这个方法返回一个迭代对象,python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环. class Fib(object): def __init__(self): self.a,self.b=0,1 #初始化两个计数器a,b def __iter__(self): return self #实例本身就

#容器类型数据 : list tuple # ###列表的特性:可获取,可修改,有序 # 声明一个空列表 listvar = [] print(listvar,type(listvar)) # (1)列表的获取 #          0  1     2    3    4         5 listvar = [5,False,2-4j,5.16,"张三","李四"] #         -6   -5   -4    -3      -2       -1 r

遇到问题:进行Webservice接口测试时,对接口入参数据进行了处理,变成了dict格式,去进行接口请求报错. 需要转成成json格式,双引号去扩. 如下: 更改代码: # 在Python标准库的json包中,提供了JSONEncoder和JSONDecoder两个类来实现Json字符串和dict类型数据的互相转换. from json import * if __name__=="__main__": d={} d['a'] =1 d['b']=2 d[3]='c' d[4]=['

什么是不可变类型? 存储空间保存的数据不允许被修改,这种数据就是不可变类型. 常见的不可变类型有: 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x) 字符串 str 元组 tuple 什么是可变类型? 存储空间保存的数据允许被修改,这种数据就是可变类型. 常见的可变类型有: 列表 list 字典 dict ***需要注意,可变类型通过方便改变数据才是修改内存中的数据,使用赋值”=”号并不是修改内存中的数据,而是开辟出一块新的空间来存放新的数据. 两个实例: de

在做Python接口自动化的时候,经常要用到Python数据结构同Json类型数据相互转换来供我们做进一步的验证提供数据,在此做个记录和总结 Python数据结构同Json类型数据相互转换的函数有:json.dumps(),json.loads() 1.字符串同Json类型数据相互转换主要是:json.dumps(),json.loads()两个函数 其中json.dumps()是将Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'hello',

3.9各类型数据方法补充,转换,分类,编码,坑中菜 3.9.1数据类型方法补充 1.str:不可变 补充方法 s1.capitalize():首字母大写 s1 = "alex" s2 = s1.capitalize() print(s1) s1.title(): 每个单词首字母大写 s1 = "alex wusir" print(s1.title()) s1.swapcase():大小写反转 s1 = "AlEx" print(s1.swapca

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

Python自带的json.dumps方法序列化数据时候如果格式化的数据中有datetime类型数据时候会提示错误TypeError: datetime.datetime(2012, 12, 12, 15, 47, 15) is not JSON serializable 搜索出来的解决方案基本都是用Django的DjangoJSONEncoder来解决,为了一个简单的办法引入Django这个大家伙实在有点不知所谓.不过这一点就体现了Django的资料多的优势了 正在下决心是否干脆下载了Djan

-->Number 部分 int :     整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 float:    整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 complex:  整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 (复数) bool:   ( 容器类型数据  /  Number类型数据 都可以 )   var1 = 45 var2 = 6.78 var3 = "12345676" var4 = "nihao223" var5 = 88-2j var6 =

# ###容器类型数据(str list tuple set dict) var1 = "今天心情非常美丽" var2 = [1,2,3,4] var3 = ("黄将用","黄胸大","刘五星") var4 = {"朱思华","黄广雄","正路"} var5 = {"ffq":"身材魁梧,瞳孔有力","hjy"

本文的主要内容是 Python 的条件和循环语句以及与它们相关的部分. 我们会深入探讨if, while, for以及与他们相搭配的else,elif,break,continue和pass语句. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-loop.html,转载请注明源地址. 1.if语句 Python 中的if子句看起来十分熟悉. 它由三部分组成: 关键字本身, 用于判断结果真假的条件表达式, 以及当表达式为真或者非零时执行的代码块. i

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

005 Python的数值类型 BIF    指的是内置函数,一般不作为变量命名.如 input,while,if,else,float,等等.整型:整数.(python3.0版本把整型和长整型结合在一起,长度不受限制)浮点型:小数点.如3.1415python 区分整型和浮点型数值最直观的方式是看有无小数点.e记法,科学计数法. 如 >>> a =0.0000000000000000000000000000000000054 >>> a 5.4e-36 >>

4.4  从语句到程序 了解了各种表达式和语句之后,就相当于掌握了写作文要用到的词语和句子,但是,仅有词语和句子是无法构成一篇有意义的文章的.要完成一篇文章,先需要确定这篇文章的结构,是先分述再总述,还是逐层递进论述.定好结构后再按照结构的要求将词语和句子安排到合适的位置,这样才能写出一篇有意义的词句通顺的文章.编写程序就像写文章一样,也同样需要先根据需要处理的事务确定程序的流程控制结构,然后再将那些零散的语句串联起来描述一个完整的处理事务的过程,从而将多条零散的语句组织成可以完成一定功能的完整

内建类型None表示一个空对象,没有方法和属性. None是一个特殊的常量. None和False不同. None不是0. None不是空字符串. None和任何其他的数据类型比较永远返回False. None有自己的数据类型NoneType. 你可以将None复制给任何变量,但是你不能创建其他NoneType对象. 一.Python对象 要理解这个,首先要理解Python对象: python对象具有三个特性:身份.类型.值. 三特性在对象创建时被赋值.只有值可以改变,其他只读. 类型本身也是对

枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: MiracleLove = {'MON': '林志玲', 'TUS': '陈意涵', 'WEN': '张柏芝', 'THU': '辛芷蕾', 'FRI': '周冬雨'} class MiracleLove: MON = '林志玲' TUS = '陈意涵' WEN

Python第五天   文件访问    for循环访问文件    while循环访问文件   字符串的startswith函数和split函数  linecache模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四